写给知识付费老师们的教程：用AI总结课程内容

AI 应用现在已经很广泛了，特别是用 AI 总结视频、课程、文档的内容，能帮我们节省很多时间精力。这篇文章，作者分享了如何用 AI 总结课程内容，希望可以帮到大家。

先夸为敬：DeepSeek 的性价比，真的是，哭死……

# 太长不看

我用 DeepSeek 把 63.8 万字的逐字稿总结了一下，只花了 0.48 元

我把 56 节课程的逐字稿做成了非常详细的课程介绍

上周末出差上海，路上实在是不想写文档，东摸摸西摸摸决定把行动营那套课程的内容总结一下，方便大家快速了解每节课都讲了啥。

好在之前剪视频的时候，顺手把字幕文件都导出来了，56 个 txt 的字幕文件

课程录完的时候想用智谱搭个智能体，把这些逐字稿传到知识库统计过，一共 60 多万字。

GLM 帮我统计的

这种机械、量大的工作，天然是该 AI 干的。

思路很简单：

让 AI 写个脚本程序，逐个读取字幕文件中的内容；

调用 DeepSeek 的 API 接口，总结逐字稿

把 API 返回的内容，以 Markdown 格式保存

让 AI 写程序

使用 DeepSeek 的 Code 模式来写代码贼 6

需要给 AI 提供四个信息：

代码要实现什么功能（读取文档内容发送给 DeepSeek 的 API 给总结）

DeepSeek 的 API 接口怎么调用（从官方文档复制示例就行）

API 接口返回的内容哪些是需要的（也是给官方文档的返回示例，告诉 AI 要哪个字段的值）

返回的内容怎么存（每节课的逐字稿总结一个文档，存成 Markdown 格式，方便后续使用）

提示词如下，供大家参考：

使用 Python 写一个脚本，实现如下功能：逐次打开文件夹内所有 txt 文档，提取文件名和文档内容使用以下提示词，向 DeepSeek 的 API 接口请求返回，将 API 接口的返回内容以 Markdown 格式保存为 Markdown 文件。每次 API 返回后等待 10s 再做下次请求 ## 提示词 ```` 接下来你会收到一段课程的语音转文字稿，课程是关于生成式 AI 应用的教学。请仔细分析、理解文稿内容，一步一步的按照如下步骤进行推理分析，按照要求的格式输出。注意，文字稿中可能包含错别字内容，需要根据上下文内容识别并修改。 ## 文字稿内容文件标题：{ 文件名 } 文稿正文： ``` { 从 txt 文件中提取的内容 } ``` ## 分析推理步骤： 1. 识别总结文稿的内容，使用 200 字总结文稿的内容 2. 提炼文稿的关键内容，给出文稿的大纲，并给出每部分的内容概要 3. 提取文稿的知识信息点，给出针对知识信息点的可能问题。 ## 输出格式： ``` # 章节标题 ## 本节知识概要 ## 本节大纲 ## 本节知识点 ## 本节解决的问题 ``` ```` ## DeepSeek 请求和返回示例请求示例： ``` { 自己去官方文档里复制吧，这里我删了，要不太长阅读体验很糟糕 } ``` 返回示例：提取 choices [ 0 ] .message.content 的值 ``` { 自己去官方文档里复制吧，这里我删了，要不太长阅读体验很糟糕 } ```

下面是我的 DeepSeek 给的输出的结果，你的大概也差不多