盖世汽车讯 据外媒报道，由南开大学（Nankai University）和上海人工智能实验室（Shanghai AI Laboratory）等单位组成的研究团队开发出可以在同一框架内实现二分图像分割、高分辨率显著物体检测和隐蔽物体检测的计算机视觉技术。这种新型的双边参考框架（BiRefNet）能够捕捉微小像素特征，并具有广泛的实际计算机视觉应用潜力。该研究成果已发表在期刊《CAAI 人工智能研究》（CAAI Artificial Intelligence Research）上。

图片来源：《CAAI Artificial Intelligence Research》

在计算机视觉研究中，图像分割技术包括将数字图像分割成有意义的部分。通过这个过程，图像更易于分析。随着高分辨率图像采集技术的发展，科学家们现在能够实现高度精确的目标分割。