8 月 23 日晚，格灵深瞳公布 2024 年中期业绩报告，报告期内，公司实现营业收入 5131 万元，归母净利润为 -7,792.39 万元。财报数据上，公司主要财务指标出现短期下滑，主要原因为受大客户信创改革需求变化导致的采购计划推迟、研发投入增加等多重因素影响。据悉，目前公司的产品已完成国产化适配并已通过大客户测试，正在推动国产化新产品上架销售。

作为战略新兴行业的人工智能正处于初始阶段，AI 技术快速更新迭代，相关企业均面临着研发投入、业务落地等问题，导致短期业绩难有表现。投资者更应关注是企业在技术研发层面的核心竞争力以及业务应用层面的商业化进展和发展潜力。

细究格灵深瞳中报各项数据，其在上半年深耕技术研发层，加强核心竞争力，夯实 AI 视觉领域的领先地位，开拓业务应用层，在商业化进展和新业务布局方面取得显著的进展。

深耕技术层：立足根本，强化发展多模态大模型

人工智能行业是技术密集型行业，技术研发是人工智能发展的核心。

随着物联网、5G、云计算、大数据、大模型等新技术的快速发展，人工智能技术与其他新技术的融合运用将进一步推动行业的技术创新和产品升级，因此持续研发新技术、推出新产品是公司在市场中保持优势的重要手段。

技术发展背后，研发始终是关键驱动力。

作为一家科创型公司，格灵深瞳在各个发展阶段都保持了高比例的研发投入。2024 年上半年，格灵深瞳继续加大研发投入，增强技术储备，完善研发团队构建。

数据显示，格灵深瞳在今年上半年研发总投入额达 9376.81 万元，同比增加 21.68%。公司研发费用主要用于引进优秀算法、行业应用开发、产品人才，深化基础研发领域、拓宽研发应用场景范畴，积极拥抱 AIGC 浪潮，强化发展多模态大模型等。

其中，科技型人才是核心。截至 2024 年 6 月末，格灵深瞳研发人员数量为 318 人，占公司员工总人数的比例为 70.19%，相比去年同期提高了 4.81 个百分点。目前，公司核心技术团队涵盖算法、智能应用、产品设计、硬件开发等多领域的专家，拥有丰富的学术知识与研发创新经验，全方位构筑起了公司的核心技术护城河。

加大研发、广纳贤士，为格灵深瞳带来了丰富的人工智能技术积累。

格灵深瞳目前已有效掌握多模态大模型技术、3D 立体视觉技术、大规模跨镜追踪技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、机器人感知与控制技术、沉浸式交互感知技术等方向的多项核心技术。

在核心技术层面，格灵深瞳建立了以数据平台与训练平台为核心，涵盖数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选、数据管理等模块的底层 AI 技术平台——深瞳大脑，有效提高了算法模型的研发效率及自动化水平。

面对人工智能浪潮，格灵深瞳正积极拥抱 AIGC 浪潮，推进重点研发项目发展，强化发展多模态大模型：公司通过深瞳大脑，对数十亿训练数据进行清洗和预处理，训练了具有数百亿参数的大模型。在海量数据下，技术团队进一步研发了基于图像、语言、语音多种模态的大模型，能够完成多模态融合理解，提升业务的应用潜力。另外，格灵深瞳还开发了 AI 算法的一键式训练的跨平台模型训练技术，该项自研技术能够自动将模型部署到包括英伟达显卡、海思系列芯片、华为昇腾系列芯片和算能计算平台在内的多种硬件上，无需人工干预，有效降低研发成本，提升市场竞争力。

随着持续高投入的研发，公司专利储备也越来越丰富。

今年上半年，格灵深瞳新获得发明专利、实用新型专利、软件著作权等知识产权 14 个，累计已达 212 个；本期申请数达 11 个，累计申请数已达 292 个。

开拓应用层：落地生花，打开体育健康新蓝海

技术层的不断突破，为应用层的智能化发展提供更深层的解决方案。人工智能应用广泛，可有效赋能相关领域降本增效、产业升级，为行业发展注入强劲新动能。

如今，格灵深瞳公司凭借高效的算法生产技术以及对各下游行业与应用场景的深度理解，多款人工智能产品及解决方案已经在智慧金融、城市管理、智慧商业、轨交运维、体育健康等多个业务场景落地应用。

在智慧金融领域，格灵深瞳自主研发设计的智能化产品已覆盖上万家银行网点，包括智能安保、智能运营、智能风控等多个金融业务场景；在城市管理领域，公司产品已覆盖全国多省市的公安局、公安交通管理局、政法委员会等政府机关或企事业单位，车路协同感知 MEC 产品已进行交付，同时车载视频违规事件取证产品已在多省市开展试点。

在智慧金融和城市管理等业务之外，格灵深瞳提出了新战略，不断深化对新兴业务的布局，努力打造 " 多足鼎立 " 的业务格局。

其中，体育健康市场极具前景。格灵深瞳工程研发副总裁周瑞直言，" 从战略上看，体育教育等新兴领域是格灵深瞳重点投入和发展的方向。" 对于这一尚处于蓝海阶段的市场，格灵深瞳具备技术优势和先发优势。

在体育健康领域，公司的 3D 立体视觉技术使得设备成本降低的同时，提高了可靠性和易用性，同时能够克服人体关键点采集不准不稳的难题。目前，公司已经在首都北京做了全国第一个全视觉 AI 方案的体育中考落地方案，还凭借实力入围「2024 年 AI+ 教育产业图谱」，在智慧体育和校园安全 2 大细分场景榜上有名。

除了体育健康领域，格灵深瞳聚焦的多条垂直赛道均有进展。

在轨交运维领域，格灵深瞳的 3D 重建与立体视觉分析技术解决了传统算法中误差较大的问题，让计算机视觉技术运用于轨交检修的落地应用成为可能，通过应用机器人主动感知技术、自主规划与控制技术、虚拟示教与远程遥感技术，有效提升了机器人的环境适应性，提升实施效率，降低整体项目运营成本。

公司的轨交运维解决方案在多个高铁、城轨和机车领域的试点项目进入研发、测试或交付验收阶段，支持数条高铁、地铁线路的列车巡检业务，通过点云技术对列车各零部件的数据进行高质量采集和智能分析，实现自动化的故障或缺陷检测，有效提高了检修效率，保证了列车的运行安全，其中，自主研发的列车智能检测平台已经成功在高铁和地铁线路上实现落地应用。

面对日新月异的人工智能行业，2024 年，格灵深瞳在不断夯实现有的商业落地场景的同时，还积极寻求元宇宙等其他新商业场景的拓展，并开展多场景的前沿性探索研究，不断增强公司落地场景的丰富度，探求新的增长曲线。

在元宇宙领域，公司基于 3D 立体视觉技术自研了大规模沉浸式人机交互系统，提供在大场景中的人体动作姿态感知、六自由度游戏装备感知等能力，未来可应用于沉浸式互动游戏、赛事、发布会、文旅和展厅等领域。

展望未来，人工智能无疑是代表科技发展的未来方向，甚至是改变世界的科技革命。如同当年的互联网科技革命，投资者需要具有更长远的目光和战略耐心，关注相关公司在 AI 技术和商业化融合的进展，发掘其中的优秀企业。

作为 AI 计算机视觉的龙头企业，格灵深瞳在 AI 技术和商业化融合方面走在行业前列。从公司各项业务发展来看，格灵深瞳正在贯彻 " 让 AI 造福人类，让世界更安全更宜居更健康 " 的愿景，将经济效益和社会效益相结合，在智慧金融、城市管理、智慧商业、轨交运维、体育健康等加速推进商业化进程，为相关产业赋能升级，也为公司的发展打开广阔的成长空间。

值得一提的是，财报发布的同日，格灵深瞳还发布了回购股份的预案。公司拟 4000 万元至 8000 万元回购公司股份，回购的股份将用于员工持股计划或者股权激励，回购价格的最高价格为 16 元 / 股，较最新收盘价溢价超 50%。