盖世汽车讯 锂离子电池是向可持续能源转型的关键组成部分。据外媒报道，英国坎特伯雷大学（Canterbury Christ Church University）工程、技术和设计学院的研究团队开发出基于聚类的学习模型（CBLM），在锂离子电池性能管理方面取得新进展。该研究团队专注于利用机器 / 深度学习来增强锂离子电池的充电状态（SOC）估算，尤其是用于二次寿命应用的锂离子电池。

图片来源：《Journal of Energy Storage》

锂离子电池的高效和安全运行对于减少对化石燃料的依赖、支持电动汽车的普及以及为基础设施提供可再生能源至关重要。该领域的一个关键挑战是如何准确估算 SOC，因为误判 SOC 会导致过度充电或深度放电，而这两者都会显著降低电池的性能和使用寿命。