盖世汽车讯 据外媒报道，日本国立材料科学研究所（NIMS）与软银公司（SoftBank Corp.）合作研发了一款模型，可以通过将机器学习方法应用于电池性能数据分析，预测出高能量密度锂金属电池的（充放电）循环寿命。研究证明，该款模型可通过对电池的充电、放电和电压弥豫过程数据的分析，准确预测电池的使用寿命，且无需依赖任何有关特定电池退化机制的假设。该技术有望改善由锂金属电池驱动的设备的安全性与可靠性。