VRAR星球 08-24
时薪48美元!马斯克为特斯拉机器人高价招募 “人类导师”,要求是VR老手且身高不超180
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近日,特斯拉的一则招聘让不少网友沸腾了。

据悉,特斯拉在为旗下的 Optimus 人形机器人招募 " 人类老师 "。岗位名字也很有意思,叫做 " 数据收集操作员 "(Data Collection Operator)。工作内容方面,要求员工长时间佩戴 VR 头显,每天步行超过 7 小时,携带重达 30 磅(约 13.61 千克)的设备,根据要求执行站立、行走等特定动作,以此为机器人 Optimus 的训练提供数据支持。

待遇方面,特斯拉也是毫不含糊,从招聘页面来看,特斯拉给数据采集操作员的薪酬是每小时 25.25-48 美元(约人民币 180-342 元),另外还有股票奖励以及福利。

如此待遇,使该职位成为了不少网友眼中的香饽饽,纷纷表示出强烈的申请意愿,留言区瞬间被 " 哪里能申请?很急,在线等!" 填满。

特斯拉招募 Optimus ‘贴身教练’:身高、体力、技术缺一不可

从特斯拉的招聘页面上看,这活儿可是量身定制的,连身高都有讲究,由于要穿着动捕服装,要求身高在五英尺七英寸(约 170 cm)和五英尺十一英寸(约 180 cm)之间。看来,想要成为 Optimus 的 " 贴身教练 ",先得过身高这一关呢。

工作时间方面,特斯拉提供了三个班次任你挑:早上 8 点到下午 4 点半的 " 阳光班 ",下午 4 点到凌晨 12 点半的 " 星光班 ",还有凌晨 12 点到早上 8 点半的 " 夜猫子班 "。外媒称,这种时间安排对许多工厂来说并不算太离谱,但为高级机器人培训岗位设置这样的班次,有点奇怪。唯一合理的解释是,马斯克要求加班加点开发 Optimus。

说到工作内容,那可是体力与技术的双重考验。必须能够每天沿着测试路线行走 7 小时以上,并携带最多 30 磅的物品。能够长时间穿戴和动捕服和 VR 头显。请注意,使用 VR 头显或在虚拟环境中工作可能会让一些人感到不适,甚至出现 VR 晕动症的症状。

除此之外,手眼协调、精细操作、身体平衡和运动感知,这些都是基本功。还有上下楼梯、站立、坐下、行走、弯腰、伸展、蹲伏、转身这些动作。哦对了,还得有驾照,因为出差和日常区域驾驶也是家常便饭。

此外,除了收集数据之外,工作人员还需要分析和反馈他们收集到的信息,撰写每日报告,以及处理一些与设备和软件相关的小任务。

更重要的是,招聘要求上写着有使用 VR 设备经验者优先。

特斯拉官方 Optimus X 账号早就为这职位造势了,据 Business Insider 透露,过去一年里,这个岗位已经吸引了 50 多位精英加盟。

看来,想要成为 Optimus 背后的英雄,不仅要有过硬的本领,还得抓住机遇。

不止特斯拉,VR 训练机器人正掀起

科技新风潮

在机器人技术的持续精进征途中,确保训练数据的精准匹配如同为机器人注入灵魂,至关重要。为此,业界巨头与学术精英纷纷将目光投向 XR 技术的无限潜力。

近日,英伟达便将 Apple Vision Pro 纳入其人形机器人训练体系之中。

德克萨斯大学奥斯汀分校助理教授、英伟达高级研究科学家朱玉可发推,在视频中演示了英伟达如何将通用家务机器人大规模仿真训练框架 RoboCasa 和 MimicGen 系统整合到英伟达 Omniverse 平台和 Isaac 机器人开发平台。其中最大的亮点,开发人员能够使用苹果 Vision Pro 来远程操控人形机器人来执行任务。

对于这一前沿动态,网友们纷纷点赞,直呼," 苹果 Vision Pro 找到了最酷的用例。"

回溯至 2022 年,纽约大学与 Meta AI 的联合研究同样令人瞩目。来自纽约大学和 Meta AI 的研究者提出了 HOLO-DEX,这是一个收集演示数据和训练灵巧机器人的新框架。它使用 VR 头显(例如 Quest 2)将人类教师置于身临其境的虚拟世界中。在这个虚拟世界中,教师可以从机器人的眼睛中查看机器人「看到」的场景,并通过内置的姿势检测器控制 Allegro 机械手。

看起来就像是人「手把手」教机器人做动作:

而早在 2017 年,Embodied Intelligence 便前瞻性地踏上了 VR 机器人训练的征途。当时他们就在开发一款允许机器人通过 VR 头显学习用户所执行的任务的 AI 软件。他们声称,现有的机器人将与 " 机器人大脑 " 兼容,取代为每个任务量身定制的编码脚本。

例如,这个平台可允许分拣物品,或者处理可变形的物体,如织物和食物。系统将采用强化学习,一种将激励写入机器人软件以帮助解决问题的技术。

小结

从特斯拉到英伟达,乃至业界,VR 技术正逐渐成为机器人训练领域的一股不可忽视的力量。这股技术浪潮不仅革新了传统训练方法,还为人型机器人带来了前所未有的学习效率和精准度。

而随着 VR 技术的不断发展和完善,我们也相信,VR 技术将在机器人训练领域发挥越来越重要的作用。而人型机器人将借助 VR 的力量,不断突破自身的极限,成为我们生活中不可或缺的得力助手。

文 /Vivi

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