全球首个AI 流媒体音乐 App，就这么水灵灵的来了。

有什么特点？

首先，如其名，这个 App 里的音乐都是由 AI 生成的。

其次，它是无限流式的，也就是说，可以做到一直生成一直听。

话不多说，我们直接来看效果。

例如我们的 Prompt 是：

Take a chilled walk with my dog.

和我的狗狗惬意地散步。

在上面的视频中，我们先是生成了一段10 分钟的音乐。

而在这 10 分钟的时间里，围绕着 "chill" 的感觉，AI 一共生成了四段不同人声的英文歌曲。

氛围不变，衔接毫无违和感，遛狗的时候根本不用停下来换歌。

看完效果和 App 的界面，你是不是想问这又是国外哪家公司打造的 AIGC 产品？

非也非也。

这个 App 正是国内公司昆仑万维最新打造的一个出海产品——Melodio，同时也支持网页版。

那么作为全球首个 AI 流媒体音乐平台，Melodio 还有哪些玩法，我们来继续实测一番。

是支持中文的那种

它的使用方法也是极其的简洁，打开并登录（或注册）之后，界面是这样的：

最简单的方式就是输入你想听的音乐的 Prompt，然后点击 "Let ’ s vibe"（感受一下）即可。

例如我们这次输入：

动感音乐，DJ，健身，激情。

整体听来，音乐是符合健身时候需要的那种动感韵律的。

除了像这种直接通过 Prompt 的方式生成之外，Melodio 还提供了一种" 歌曲参考 "的模式：

然后我们这次在 Prompt 上再加大一下难度，让这个出海的产品生成一下中文歌曲：

伤感，中文，下雨天。

不仅音乐的氛围符合 Prompt 的要求，而且 AI 歌手对于中文的咬字也是非常的清晰，不看歌词也是完全没问题。

当然，如果你想查阅歌词，这个也是可以有，只需" 右一屏 "（主屏幕向右滑动）一下即可：

如果你想生成的音乐保存下来，点击主屏幕右下方的小爱心，近 2 分钟的音频就可以收入囊中喽 ~

除此之外，如果没有创作的灵感，或者想听一下大家都生成了什么样的音乐，Melodio 的" 左一屏 "里还提供了音乐广场的功能。

在这里，你可以听到网友们创作出来的优质的 AI 音乐，包括轻快、激情等多个风格。

不过有一说一，Melodio 还只是昆仑万维此次在 AI 音乐推出的产品之一。

还有一个击败 Suno 的 AI 音乐创作平台

没错，昆仑万维还推出了一个 AI 音乐创作平台——Mureka。

如果说 Melodio 更加适合听 AI 音乐，那么 Mureka 就是把AI 创作音乐这事拔到了一个新高度。

操作上的门槛也是非常低，即使你从来没有创作过音乐也是完全可以 hold 住的那种：只需两步。

第一步，输入歌名歌词。

在左侧对应的输入框中，我们可以先把预先想好的歌名和歌词输入进去：

△注：歌名和歌词均由 AI 生成

第二步，选择参考音乐。

这个过程中，我们可以选择平台自带曲库中的音乐，也可以自行上传本地音乐：

由于我们要生成中国古风音乐，因此参考音乐我们这次选择《甄嬛传》的主题曲《红颜劫》。

上传完毕后，我们还可以对音乐的风格、情绪，以及参考的片段（30 秒）做自定义的选择：

最后点击"Create"，只需等待 1 分钟左右的时间，Mureka 就会提供生成的 2 个版本音乐：

版本 1 效果如下：

版本 2 是这样的：

Mureka 生成的音乐并不是 " 一次性 " 的，而是可以针对某个片段进行二次 AIGC 的那种：

以及 Mureka 默认生成的音乐长度是 2 分钟左右，如果想继续让 AI 生成，则只需填写更多的歌词即可：

最重要的一点是，用 Mureka 生成的音乐，是可以卖的，而且是具有创作证明的那种！

不过有一说一，类似 Mureka 这样的 AI 音乐创作平台并非是首款，毕竟像此前较火的Suno和Udio便早已推出。

那么二者相比，到底孰强孰弱？

对于这个问题，国外已经有博主做了一期将近 20 分钟的体验和教程视频，在此之后，他得到的总结就是：

Mureka，比 Suno 和 Udio 还要好。

那么接下来的一个问题是：

怎么做到的？

对于这个问题，昆仑万维也给出了他们的解法——

音乐领域中的类 Sora 架构。

这个架构可以分为两个主要的部分。

首先是Large-scale Transformer，这一模块的功能是负责谱曲，来学习 Music Patches 的上下文依赖关系，同时完成歌曲创作和控制。

而另一个Diffusion Transformer是负责演唱部分，通过 DiT 让 Music Patches 被还原成高质量音频，可以支持生成 6 分钟 44100Hz 采样率双声道立体声歌曲。

由此，昆仑万维也比较了在这套架构之下，模型所取得的最新成绩：

据了解，Mureka 的新模型在人声维持领先水平，在音质、自然度和发音可懂度上都达到行业 SOTA 水准。

同时在其他更细化的音乐性指标（动机质量、伴奏质感、配器丰富度、音乐结构性和混音质量）上也有大幅提升。

这也就不难理解为何 Melodio 和 Mureka 是经得起各大博主实测的产品了。

不过在最后的最后，还有一个问题值得说道说道。

那就是昆仑万维作为一个中国企业，为何会在 AI 音乐领域 pick 出海这个赛道。

其实若是把昆仑万维的 " 履历 " 铺开来看，出海，早已成为这家公司基因的一部分：已有足足 16 年的经验。

昆仑万维目前旗下业务覆盖 AGI 与 AIGC、信息分发、元宇宙、社交娱乐及游戏等多个领域

其市场遍及中国、东南亚、非洲、中东、北美、南美、欧洲等地。截至目前，全球平均月活跃用户近 4 亿， 海外收入占比达 86%。

而步入大模型时代，昆仑万维放眼全球也是最早一批全面布局于此的玩家。

旗下的 Skywork（天工智能）已经囊括了六大 AI 业务矩阵，包括 AI 大模型、AI 搜索、AI 音乐、AI 视频、AI 社交、AI 游戏等。

其产品 " 天工 "APP 也已然全面整合了 AI 搜索、AI 阅读、AI 创作等核心功能，覆盖了工作、学习和生活等多个应用场景。

这也正是在 AI 音乐领域迅速崛起之际，昆仑万维能够以最 SOTA 的姿势挺进海外市场的原因了。

不过总而言之，随着 Melodio 和 Mureka 的正式发布，可以说是让热爱音乐的小伙伴们把创作这件事儿的门槛狠狠地打了下去。

不仅如此，即便是对于专业的音乐领域工作者，这些 AIGC 工具也为他们的创作灵感提供了一定的动力。

—  完  —

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