本文将深入探讨 AI 大模型厂商如何在 C 端寻找流量入口，以及他们如何通过悬浮球、浏览器插件和输入法等轻量化应用来吸引用户。我们将看到，尽管面临商业化的挑战，但大模型厂商仍在不断尝试和迭代，以期找到最佳的落地窗口。你对此有何看法？你认为哪种模式能在最后胜出？

融资研发、烧钱扩张，AI 大模型风风火火搞了两年，市场落地好像还是 " 圈内狂欢 "。

目前多数大模型公司的营收规模，还难以形成盈利。作为行业巨头的 OpenAI 披露，今年运营总成本可能将达 85 亿美元。而 OpenAI 全年收入预估，也仅在 35 亿美元 ~45 亿美元之间，远低于运营成本。

行业巨头尚且如此，其他公司自然只能 " 遍寻生机 "。

急于商业化的大模型厂商们，开始集体转战 C 端。据 AppGrowing 统计，2024 年 4-5 月豆包投放推流金额预计为 1500-1750 万元，而 6 月豆包启动新一轮大规模的广告投放活动，投放金额则接近 13991 万元。Kimi 在 3、4 月保持 1500 万元的投放金额度，5、6 月份降至三五百万元附近。

投放效果如何呢？据最新数据（7 月），国内主流大模型（AI 对话）的数据统计，月活超千万的，只有 Kimi 和文心一言两家；超百万的也只有 4 家。而月活有 24 亿体量的，全球也只有 ChatGPT 一家。

数据来源：similarweb

投流换用户不是个增长的好方法，大模型厂商们开始迫切在 C 端寻找流量入口，下海做 AI 轻量化应用，期望大模型应用能在 C 端激起巨浪，像曾经的短视频崛起那样。

近期，360 联合 16 家大模型企业，搞了悬浮球 AI 助手，这种新 AI 玩法引起市场关注。实际上，今年 4 月底，MinMax 就推出手机端悬浮球助手—海螺 AI。而早在去年，搜狗和百度就更新了 AI 输入法，今年 6 月底，微信也更新了搭载混元大模型的微信输入法。2024 年 5 月，豆包推出浏览器插件；7 月，Kimi 上线浏览器插件。

悬浮球、插件、输入法… …大模型厂商们把 AI 助手装扮得 " 各式各样 "，疯找 C 端流量入口，只为博得用户的青睐。

一、大模型疯找 AI 的流量入口

360 曾借免费杀毒获得市场，也因 " 捆绑 " 安装全家桶的打法入侵 PC 端。巅峰时，360 安全卫士的用户量超 5 亿，覆盖超过 94% 的 PC 端。

作为 360 安全卫士创新的玩法 " 悬浮球 "，也是风靡一时。但在稍有些专业知识的人看来，悬浮球完全是个浪费电脑内存的功能。因为，电脑装机时会自带优化系统，CPU 难以负载时电脑会自行进行优化。

但现在截然不同，悬浮球因其便捷找到、可后台常驻、易于重塑用户习惯等特点，倍受大模型厂商青睐。360 ISC 大会上，周鸿祎宣布将把安全卫士桌面悬浮球改成 AI 助手入口，用语音或用鼠标可以唤醒；360 浏览器也新增 AI 助手按钮，相当于一个默认的侧边栏。

利用悬浮球可以漂浮在电脑桌面及应用上方的高权限特点，让用户随时可用语音或用鼠标唤醒 AI，省去多步寻找产品入口的麻烦。AI 助手也是以对话式生成人工智能的形式来呈现，集合其他 16 家 AI 大模型，可以向它提问互动，如果 360AI 回答的不满意，可以切换其他家 AI 重新生成回答。

大模型厂商们变废为宝，让悬浮球也搭上了 AI 的快车。

MiniMax 旗下海螺 AI，此前新推出的手机端悬浮球功能也是走的高权限思路，其交互形态类似于苹果的辅助触控，但与苹果的辅助触控不同点是，这颗小球不用时可以隐藏在手机侧边，只露出三分之一的大小，探出小小海螺的一角，一点就可以放大使用。

AI 时代，浏览器页无疑是用户上网的 " 必经之路 "，也就成为了各家大模型厂家寻找 C 端流量入口的 " 众矢之的 "。

360 盯上了浏览器助手。作为用户上网的必备入口，360 浏览器坐拥 4 亿用户。8 月 1 日发布会上，360 AI 出现在了 360 浏览器的侧边栏。用户上网时，点击右上角的 AI 小图标，AI 助手就可以在浏览器侧边栏弹出，类似于一个书签式的侧边悬浮框。

虽不是系统级，但是浏览器级的 AI 助手，也有点类似微软在 Windows 上推出的 Copilot。

其他家大模型没有浏览器优势，便把目光转向了浏览器插件。插件可以自由镶嵌在多家浏览器页面中，也是获取市场的一种良好方式。

尤其 Monica 在海外浏览器插件市场的爆火，给了国内众多大模型 To C 落地的启示。

MonicaAI 之后，豆包、Kimi 等厂家都推出了浏览器插件。这些插件大都包含翻译、网页摘要、AI 问答、AI 搜索等能力，用起来方便快捷。百度李彦宏也表示，插件也是一种特殊的 AI 原生应用，门槛最低，也最容易上手，让很多企业能够更方便快捷地利用到大模型的能力。

如 Kimi 浏览器插件安装后，浏览器就带上了划词自动解释能力。豆包插件也相似，但豆包比 Kimi 多了翻译、AI 搜索和问答衍生问题，主要功能都集中在取词解释和文章总结。

在悬浮球和插件这种通用性场景之外，其实还有一个流量富矿没被利用，就是最近被大模型厂商们盯上的输入法。

作为 C 端人机交互的另一个必需品，输入法往往都有数亿用户，自然成为 AI 渗透的产品。

六月底，微信悄悄更新了微信输入法的 AI 功能；而作为 " 不要卷大模型，要卷应用 " 的号召者百度，也早就将百度输入法用文心大模型优化了，去年 8 月底推出了 AI 创作助手 " 超会写 "，并于今年端更新中在 PC 端单独推出了客户端界面；搜狗也在去年就更新了 AI 帮写（主要帮助用户写评价）和 AI 配图功能。

从被 AI 改造最大的百度输入法看，其在 PC 端单独推出了客户界面端，主要分为 AI 问问、写作助手、法律助手、聊天助手以及数字人五类智能体，输入法成各种 AI 工具的入口。

针对移动端用户的使用场景，百度输入法也增添了 AI 神评论、高赞朋友圈、短视频配文、购物评价等智能体。

悬浮球、浏览器插件、输入法，大模型厂商们瞄准用户学习、工作场景，精准狙击 AI 轻量化落地，将大模型技术深入渗透用户工作、学习生活，希望潜移默化养成用户使用其 AI 产品的习惯。

二、探索 AI 最好用的落地窗口

探路者们在 " 改变用户习惯 " 的迷途中前行，期待可以花落自家，也不少有旁观者谨慎入局。哪种模式能在最后胜出，成为了各家的关心之切。

从目前看，海螺 AI 悬浮球简洁灵动，点触可直接调用 AI 功能。

笔者打开海螺 AI 悬浮球，其包括语音、视屏、消息三个部分，可能调用了语音、视觉、语言等多模态大模型。除了可以总结浏览网页的大纲，也可以为我们买什么菜、怎么做饭、怎么回消息等具体生活向内容，出谋划策，适合移动端用户需求。

MiniMax 的海螺 AI 悬浮球功能初露成效。据七麦数据，截至 8 月 5 日，海螺 AI iPhone 端下载总量突破 84 万，这一数据在六月底还是 60 万，增长超三分之一。

作为 PC 端时代的 " 王者 "，360 还有不少桌面用户。因此，360 悬浮球的场景就更专注 PC 端用户的工作、学习场景。

浏览器上的 360 AI 助手是以对话形式呈现答案的。如果对 360 AI 助手的回答不满意，AI 助手还提供了请求其他大模型再次回答的入口。关于图中内容的回答，试验发现，360 AI 助手和通义大模型只是将问题复述了一遍，只有文心和豆包回答了 " 总结 " 的需求。

此外，我们还发现 360 AI 助手对话框是有字数限制的，大致在 930 字左右，这个限制在邀请 " 文心一言 " 和 "Kimi" 回答时均起作用，但是打开两家大模型的官网，对话框并无文本长度限制。不到 1000 字的文本框限制，在很大程度上也框住了 360 AI 助手的文案处理能力。

插件是否比浏览器的 AI 助手更好用呢？从入口便捷性看差不多，实际体验还是和大模型能力相关。

目前 AI 使用体验，Monica 插件几乎处于领先地位，但由于需要使用 ChatGPT API，所以主要针对海外用户。

Kimi 插件调用也比较方便，选中词右上角弹出 Kimi 的小角标，点击角标 Kimi 就可以自动解释选中内容，免去了切换网页搜索的步骤。另外，用 Win+K 键还可以召唤 Kimi 小助手总结页面内容，生成内容大纲，调用便捷性还可以。

豆包插件相比 Kimi 不同的是，还加入了一些针对视频的功能，包括对视频进行总结、绘制思维导图、梳理时间线，还有视频跳转功能。

二者比较来看，Kimi 插件在文字方面还是更胜一筹：在取词解释方面，Kimi 在结合上下文的能力上更强；在总结能力方面，Kimi 插件则更全面并且深入一些。

与前两个插件不同，Monica 还做了网页高亮的功能，用户可以一边浏览一边做笔记，Monica 小助手也可以直接生成关于问题的回答。

相比浏览器插件，输入法流量其实更大，赛道的 AI 产品就更多样化一些。

6 月 26 日，微信输入法上线了基于混元大模型的 " 问题 +「=」" 即时问答功能。用户在微信聊天框直接输入问题，加上 "="，混元小助手就会弹出相关问题的回答，一步到位。这种新的交互模式也是为 AI 轻量化落地提供了一个新的思路。

搜狗输入法稍显活泼。用户可以通过轻触键盘右上角的 "AI 小狗 " 头像就可以进行 AI 帮写和 AI 配图。除此之外，搜狗最近还上线了 AI 对话、AI 宠物、快捷问答、AI 自拍等功能。

但搜狗输入法的 AI 功能弹出界面占据超过了半截手机屏幕，加之一键 "AI 帮写 " 功能难以把握用户意图，无法根据上下文和选中文字生成内容，使用体验上还有待提升。

注：搜狗输入法

相较之下，百度 AI 输入法的使用场景功能性更强一些。其 AI 帮写功能不仅能联系上下文写作，甚至划分了更加具体化的场景。

如不知道如何回复女友消息时，有 " 恋爱大师 " 版的回消息系列写作助手；想要有个性的评论却不知如何表达时，有 " 神评论 " 写作助手；不知道如何回复微信消息时，还有 " 高情商沟通 " 写作助手等，有望成为用户的神助攻产品。

注：百度输入法

然而，大模型跌跌撞撞探索 C 端流量入口，却可能发现，最终的商业化前路依旧茫茫。

三、AI 轻量应用的未来几何

入口权限越高，流量肯定越高，但商业化是否也成正比，是个值得关注的话题。

此次 360 悬浮球 + 浏览器 AI 助手为切口的体系，与微软 Copilot 体系有些相似，都拿到了接近系统级的入口。

作为曾经微软用以 " 引爆人工智能 " 的底牌，微软给了 Copilot 无数偏爱，" 免费接入 GPT-4 引流 "、" 为了加 Copilot 键重新设计电脑键盘 " 等操作，也让 Copilot 成为了 AI 领域为数不多的实现商业化的应用。

据微软 6 月 30 日发布的财报数据，二季度，Copilot 客户数量环比增长了 60% 以上。目前已有超过 77000 家组织采用 Copilot，二季度同比增长 180%。360 全家桶没有 windows 的覆盖量，也囿于争议口碑，360 悬浮球 + 浏览器 AI 助手能不能复制 Copilot 的增长，亦未可知。

作为每个系统都要标配的输入法，商业化则受限于产品切口太小。

目前看，微信输入法商业化暂时还无从谈起，只能通过创新交互玩法先吸揽用户。相较成熟的搜狗和百度输入法，AI 时代商业化路途艰辛，而且打法背道而驰。

腾讯搜狗输入法选择了广告模式，百度输入法选择了付费订阅模式。

搜狗输入法通过在输入法中植入广告，获取广告流收益，其实也更符合受众群体不反感做 " 互联网劳工 " 的现状。百度输入法则背靠 " 文心大模型 "，开启会员收费制。免费用户可以先通过消耗点数使用 AI，也是体验阶段，养成用户使用习惯，后续用户可以选择月付、季付、年付等付费方式。

但是 AI 时代，用户是否愿意为 AI 输入法入口买单，还是个未知数。但不可否认的是，AI 赋能输入法，在现阶段是一个可行的培养用户使用 AI 习惯的创新。

而最小形态的浏览器插件，似乎已经产生商业化案例，初建生态城墙。

数据显示，截至 8 月 3 日，Chrome 商店显示，MonicaAI 插件下载量突破 200 万，豆包浏览器插件的下载量突破 10 万大关，Kimi 浏览器插件的下载量破 6 万。在 AI 浏览器插件还没有投入大量宣传推荐的前提下，用户就已自发下载了超百万。

如今渐热的浏览器插件，也曾是 C 端的冷门使用场景。作为市场头部的浏览器谷歌 Chrome，其热门插件屈指可数。据爱范儿，Chrome 有近 87% 的插件安装量都低于 1000 次，更有约一半的插件安装量都低于 16 次。另外，下载量为 0 的插件有 19379 个，占总量约 10%；还有近 25540 个插件只拥有一个用户。

AI 浏览器插件方面，只有出海的 Monica 目前实现了商业化的成功，跑通了 PMF。据 similarWeb 数据，Monica 用户月单次点击付费支出达 124.6K 美元。和百度输入法类似，Monica 直接接入世界先进大模型 ChatGPT，实现商业化。目前 Monica 通过口碑和 GPT-4 吸睛获客，用户可以三天免费试用会员模式，三天后则不断从各个场景，让用户主动或被动看到促销信息，强化付费意愿。

但由于 Monica 主要做出海业务，海外用户普遍付费意愿高，创始人 CEO 肖弘在采访中也表示，此套打法在国内可能行不通。

找到流量入口也许不是商业化核心，核心是 AI 本身在净化搜索内容，让付费大模型成为唯一靠谱选择。

360 创始人周鸿祎就表示，AI 搜索正面临商业化的挑战。" 传统搜索的成本相对较低且固定，靠广告就能挣钱。但 AI 搜索一方面很难植入广告，另一方面成本不但不会边际递减，反而会边际递增，这也是阻碍 AI 搜索进一步普及的重要原因。"

无论如何，商业化的真谛是，找准使用场景，提升大模型能力，AI 轻量落地才能抓住用户的心。AI 轻量应用的未来，似乎又注定要在不断的尝试与迭代中前行。

作者 | 陈佳惠

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