科创板日报 08-02
对话三七互娱王传鹏:AI先从内部开始变革,90%员工已将AI融入工作流
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财联社 8 月 2 日讯(记者 崔铭)人工智能正在加速改变各行各业。2023 年,仅发布在开源社区 GitHub 上的人工智能开源项目就有 6 万个,数量是 2022 年的 3.5 倍。

当去年生成式 AI 浪潮来袭,游戏行业成了最早感知、适应 AI 冲击的前哨," 游戏 +AI" 的试验成果和应用前景也成了业内热议话题。仅仅一年,AI 已经走出实验室,并在绘图、文本及音频等游戏内容生产环节 " 上岗 "。

" 今年整个行业都有很多实际的落地,大家真真切切感受到了价值,接下来会有更多的应用落地。" 今年 ChinaJoy 期间,三七互娱技术中心数据副总裁王传鹏在接受财联社记者采访时表示,通用办公 AI" 小七 "、专业 AI Agent 平台,以及 AI 在用户体验侧的优化是公司目前在 AI 研发上推进的三个主要方向。

谈及布局 AI 的思路,王传鹏表示,先从公司内部做起,紧贴业务需求,为内部团队赋能。待内部 AI 管线成熟后,不排除未来将其商业化并推向外部市场的可能性。

变革从内部开始

目前,三七互娱在 AI 方向上的应用 90% 集中在公司内部,其目的在于服务内部团队的业务需求,并帮助员工提效。

这些用于内部的 AI Agent(智能体)工具主要分为两类,一类是通用办公 AI" 小七 ",目前用来帮助员工进行日常办公的提效,比如信息咨询、应用入口、文案编辑、翻译、绘图等。

王传鹏透露,目前大部分员工都在使用 " 小七 ",每人日均调用量已经达到十几次,大部分用于检查代码、解析文档、信息搜索和翻译内容等方面。

另一类是专业 AI Agent 平台,用来支持业务人员的专业办公,比如 2D 绘图,视频制作、数据分析、美术资源扩展等工具类和流程类的智能体。

在专业智能体的帮助下,王传鹏透露,在美术方面,现在一周出图量能达到 30 万张甚至更多,出图效果完全能满足研发和发行等不同团队的需求。内部发行线下面的某个客服团队只花了 900 块钱,就解决了过去需要 20 多个客服人员才能完成的基础沟通工作,节省下来的客服人力转去做难度更高的工作上。

当前,无论是海外的微软、谷歌、Meta,还是国内的阿里、百度等科技大厂都将 AI Agent 作为大模型在各行各业应用落地的重要抓手,并推出各类 AI Agent 产品。

王传鹏告诉财联社记者,三七互娱与这些科技大厂的 AI Agent 存在差异。" 首先这套体系是自主研发,针对使用者和 Agent 编排者做了很多体验上的优化开发。其次深入到了游戏业务流程中,我们所有的 Agent 都能对应我们的业务流程,它们都来自于业务的经验和需求。最后我们还形成了一套不断迭代效果的算法飞轮模型。"

对于是否考虑将内部这些 AI 能力进行商业化,王传鹏称,待内部 AI 管线成熟后,不排除未来将其商业化推向外部市场。" 但这不是我们的当务之急,核心还是先把内部赋能做好。"

优化用户侧体验是下一步

在构建 "AI 办公中台 " 的同时,三七互娱也正在探索 " 游戏 +AI" 在构建用户新体验上的更多可能性。

在这一方向上,王传鹏表示,目前团队已经完成了第一阶段:游戏 AI 全要素生成的验证,正在开展 AI 在用户体验侧的优化。

未来,AI 在游戏行业会去往何处?王传鹏认为,一是生产力将进一步提速。资源生产、代码生产包括策划等都会有 AI 应用出来。二是因为有了 AI,让部分适合的品类(比如模拟经营,Team RPG 等)增强了用户的参与感,游戏世界更为开放和灵活,UGC 以及推荐的机制会被引入进来,让游戏用户因为 AI 感受到更好的游戏体验。

" 因为游戏的落地,AI 也会有更多数据和模型进行训练,能力也会越来越强。AGI 应该可以在游戏的加成之下变成可能。" 王传鹏表示。

对于公司投入的重心,王传鹏称需要综合考虑价值和难度这两个维度。比如翻译,难度较高、价值很大,尤其对于在海外发行游戏的公司来说,本地化翻译是花钱的 " 大头 "。现在的技术能力也足够,团队就会花精力去做这件事。

在视频和 3D 方向,还处于探索阶段。" 解决了视频和 3D 生成问题,能让研发和发行效率得到极大提升,也能让用户体验变得更好。但是目前的实现难度很高,公司一方面在接触外部模型,另一方面内部也在解决一些难题。" 王传鹏表示。

王传鹏透露,AI 在三七互娱是个 " 一把手 " 工程,公司从上至下重视度都非常高。目前 AI 相关项目的人力投入基本占到整体技术中心人力 50% 以上,几乎接入了市面上所有的闭源及开源大模型。除了自主探索和内部孵化,公司也通过外部投资的方式去进一步切入 AI 领域。对于 AI 的投资已经提升至战略高度。

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