经济观察网 记者 钱玉娟 北京时间 7 月 30 日，在美国丹佛举行的 SiGGRAPH2024（2024 年国际计算机图形与交互技术顶会）上，美国科技公司 Meta 的 CEO 扎克伯格与芯片巨头英伟达 CEO 黄仁勋交流后，交换了外套。

扎克伯格为黄仁勋定制了一件黑色皮衣外套，黄仁勋则将对话前才穿上身的标志皮夹克脱下来送给了扎克伯格。

这不是两人第一次互换外套，今年 3 月，扎克伯格曾在社交媒体上分享了他与黄仁勋的合影，照片中的他们就互换了外套，微笑着站在一起。

扎克伯格此番参加 SiGGRAPH2024，是受黄仁勋邀请。此前一周，美国当地时间 7 月 23 日，Meta 发布了新版语言大模型 Llama3.1，分别有 8B（80 亿）、70B（700 亿）、405B（4050 亿）三个参数版本，其中 " 顶配 " 的性能被 Meta 称为可与 OpenAI 的 ChatGPT-4o、谷歌的 Gemini 1.5 Pro 以及亚马逊投资的 Anthropic 推出的 Claude3.5 Sonnet 等头部的闭源大模型媲美。

公开资料显示，Llama3.1 使用了超 16000 个英伟达的 H100 GPU 芯片进行训练。

就在这一开源大模型发布当天，英伟达也推出了 AI Foundry 服务器和 NIM 推理微服务，并宣布与 Meta 的 Llama3.1 一起服务支持全球企业的生成式 AI。

在两家企业的合作进一步深入之余，作为掌舵人的黄仁勋和扎克伯格也在 SiGGRAPH2024 上展开对话，他们共同讨论了开源大模型以及 AI 应用的未来发展方向等话题。

一直在海外投资人工智能等科技项目的陈沛分析，微软、谷歌、亚马逊这三家具有云计算业务的厂商，在购买大量英伟达 GPU 芯片的同时，都在积极推进云端算力和芯片自研，以降低对英伟达的依赖，这些大客户与英伟达是边合作边竞争的关系。相较而言，Meta 的自研算力进度要比上述几家慢很多。

陈沛看到，近期 Meta 公开释放消息称，要搭建更大规模的算力基础，要再购买 35 万个 H100。英伟达会与这一大客户保持紧密互动并不让人意外。

黄仁勋不仅对 Meta 的开源大模型策略予以称赞，他也同意扎克伯格所呼吁的大模型应开源化发展的路线，" 就像我身上穿的皮衣，我不愿意自己去制作，而是希望有人为我制作，那么这些皮革材料就需要开源，大家都能来使用它 "。

在 Llama3.1 发布后，扎克伯格曾在社交媒体发文称，这一大模型有望成为采用开源 AI 的转折点。如今在与黄仁勋的对话中，他表示，开源 AI 模型技术将成为 AI 时代下打败闭源模型的重要动力。他梦想有一天，Facebook 或 Instagram 整个平台就像一个单一的 AI 模型，能将所有不同的内容类型和系统整合在一起。

对话中，扎克伯格还提及了苹果 iOS 生态系统对自家软件 Facebook 的限制，他指出 Llama 大模型正是打破封闭，基于开源技术的系统架构，制造不同的硬件设备，进而将生态系统打造成开放的水平，以迎接下一代计算竞赛。

为表明开源在推动 AI 发展中的重要性，扎克伯格还强调，要在未来 10 年或 15 年里，确保 Meta 能够建立开源 AI 的基础技术。

黄仁勋提到了 Meta 在计算机视觉、语言模型和实时翻译等多方面的进展，称 " 我们都在使用 Meta 开发的 PyTorch（Facebook2016 年发布的一个开源深度学习框架）"。

不过在 Meta 押注 VR（虚拟现实技术）应用，英伟达与之合作的同时，黄仁勋觉得 AI 下一波浪潮的应用方向会是机器人，尤其是人形机器人，并且正在推进整个英伟达机器人堆栈的发展，面向全球人形机器人开发者和公司开放访问。

英伟达还在 SiGGRAPH2024 上推出了包括用于机器人仿真和学习的 NIM 微服务和框架以及支持 AI 和仿真的远程操作工作流等一整套产品，目的便是为全球的机器人制造商、AI 模型开发者和软件制造商提供服务、模型和计算平台，让他们开发、训练和构建下一代人形机器人。