关注的人，领先不止一步
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手握 60 万块 H100，押注元宇宙和 AI 双赛道
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作者 | Xuushan
编辑｜蔓蔓周
公司市值达到千亿市值、重构人们社交网络以及大学辍学生。
在今天的计算机图形会议 SIGGRAPH 上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋用三个关键句介绍了刚 40 岁的Meta创始人兼 CEO马克 · 扎克伯格。
这也是扎克伯格第一次亲临 SIGGRAPH 现场，受黄仁勋邀请作为炉边谈话的嘉宾出席。两人不但在会上分享了不少私交趣事，会上小扎还和黄仁勋互换了皮夹克。
事实上，Meta 一向与英伟达的关系紧密，其刚发布的 Llama 3.1 405B 模型采用了 16000 个 H100 GPU 进行训练。今年一月，扎克伯格在社交媒体上透露，计划今年年底前向英伟达购买 35 万个 H100 GPU 芯片。如此一来，Meta 的 GPU 数量将达到 60 万，毫无疑问，Meta 是英伟达当下最重要的客户之一。
不仅如此，英伟达也是 Meta 的重要客户之一。访谈中，黄仁勋介绍到英伟达内部正在使用 Llama 3.1 405B 达大模型，并为其优化。"Llama 2 的发布是去年 AI 领域最大的事件。它激活了各行各业。" 他还说道。而 Llama 2 采用的正是英伟达的 A100 GPU 芯片。
此外，英伟达和 Meta 同样在元宇宙领域关系紧密，这是目前为数不多仍在坚定投资元宇宙方向的两大北美科技巨头。黄仁勋谈及智能眼镜正好赶上了生成式 AI 的热潮，并提及 Ray-Ban 智能眼镜将 AI 引入虚拟世界的愿景，与英伟达将 AI 大模型引入 Omniverse 的想法不谋而合。
两大北美科技巨头的灵魂人物齐聚一堂，他们正在密切关注哪些 AI 突破？又在交流中透露出哪些最新信息？我们梳理了此次炉边谈话中四大关键信息，一文看穿 Meta 想要成为生成式 AI 领头者的愿景与野心。
01
AI 正在重塑推荐方式
Meta 想用单一模型 " 统一 " 多系统
" 所有和生成式 AI 有关的东西，都是有趣的革命。" 扎克伯格说道。他提到，目前 Meta 旗下的社交全家桶已经在生成式 AI 的影响下发生不小的变化，像是 Instagram、Facebook 上的推荐系统，正在被 AI 重塑。
扎克伯格：" 过去 20 年社交媒体的核心内容正在不断演变，今天也是。"
他认为过去的推荐系统，是推荐来自不同领域的公共内容，并不重视推荐内容的排序。但如今，在生成式 AI 的影响下，社交媒体的推荐系统不但会帮助你关注最新的朋友进展，还会帮助你关注一些重要事情的发生。
现阶段，你在 Instagram 上看到的大部分内容会是，世界各地和你兴趣相同的人正在关注的信息。除此之外，创作者还可以通过 AI 工具，随时创造新的内容，或者将不同的现有内容快速整合在一起。
黄仁勋认为推荐系统是世界上最大的计算系统之一。
大，也就意味着其内部数据非常复杂。扎克伯格认为推荐系统像是 Transformer 架构一样，要建立越来越多通用模型，将一些非结构的数据嵌入其中，而不是用不同的模型去处理不同类型的内容。
扎克伯格举了个例子，Meta 内部会有一个模型来做短视频的排名和推荐，而另一个模型来做长视频的排名和推荐。然后通过一些处理，让推荐系统既可以推荐短视频，也可以推荐长视频。如果能够建立更通用的 AI 模型，推荐系统的推送内容则会更加精准。
" 我有一个梦想是，Instagram、Facebook 都用一个 AI 大模型，但该模型包含了不同类型的内容和系统，且在不同的时间里会有不同的目的。" 他说道：" 比如说早上是推荐你今天想看的有趣内容，但是下午则是帮助你建立你的社交网络。"
02
Meta 推出 AI studio
人人皆可创作 AI 分身
生成式 AI 正在重塑人们的工作流程和产品的重大升级进程。扎克伯格希望从打造一个 AI 助手，能够帮助我们完成不同类型的任务，且会提出一些创造性的想法。" 它们可以回答任何问题。"
他还透露道 Llama 3 以及 Llama 4 的升级方向。"AI 不再像是一个聊天机器人，仅会回应用户的问题，而是用户给 AI 一个意图，AI 可以给你拟出该想法在不同框架中执行出来的结果会是什么样的。这些任务如果要一一实现，那么用户可能是几周到几个月后才能拿到结果。"
" 这有点像搭建决策树，有的时候我们做决定并非仅思考单点问题。" 黄仁勋总结道。随后，他又提及 Meta 的创作者 AI 愿景。
Meta 刚刚推出AI studio 平台，为每个 AI 创作者提供丰富的 " 工具箱 "，帮助其打造自己的 AI 助手，或者为企业打造互动式的 Agent。" 你可以把你创作的 Agent 训练成为你，从而代替你和多方进行互动。这几乎像是一件艺术品。" 扎克伯格说。
他还提到如今的 AI Agent 还可以帮助用户提高自己的社交能力。比如说，" 我向经理提加薪 "、" 我和女朋友吵架了，怎么办？" 通过这些模拟提问，用户可以预测对话的走向，并提前准备。
多样化的创作也会带来更多的趣味性。" 人们不想和同一个 Agent 进行互动，不管是 Meta AI 还是 ChatGPT，人们只想和自己的 Agent 互动。这也是 AI Studio 发展的方向。" 他分析道。
他觉得未来每个企业都会有自己的 AI Agent，就像现在的邮箱、社交账号一样。他还透露 Meta 的 AI Studio 商业版将会有更多的服务支持。
03
Meta 因开源省几十亿美元
正搭建开放 AR/VR 系统
Meta 同样是目前为数不多，坚持开源的科技巨头。Meta 不但开源了 AI 框架 PyTorch，而且还开源了 Llama 3.1 和 Llama 大模型。
当被问及Meta 的开源哲学，扎克伯格坦白一部分原因是因为 Meta 在其他科技公司之后才搭建分布式计算基础设施和数据中心，失去了一定程度的竞争优势。因此，他们希望通过开源的方式从生态系统中获益。
通过公布服务器设计、网络设计和数据中心设计，供应链围绕这些基础设施搭建起相关体系，Meta 也节省了数十亿美元。其中英伟达正是通过 Meta 的开放计算，设计了 Nvidia HGX。
扎克伯格分析认为，在过去几十年互联网的变革中，封闭生态与开放生态分别统治了不同时期。网站时代，开放生态获胜。移动时代，以苹果为代表的封闭生态获胜。PC 时代，则是以微软 Windows 生态为代表的封闭生态获胜。" 我希望在下一代计算中，开放生态将会再次成为领先者。"他透露如今 Meta 正在通过 Llama AI 在 AR 和 VR 设备中搭建一个开放操作系统。
当然，他也解释道 Meta 开源并非是利他主义，而是因为只有开源才能让自己构建的东西更好。
会上，Meta 还推出了Segment Anything Model 2 （SAM 2）。这是 Meta Segment Anything Model 的最新产品，也是第一个可实时提示将视频和图像进行分割的通用模型。Meta 同样开放了 SA-V 数据集，其中包括大约 51000 个真实世界视频和超过 600,000 个 masklet。
官网介绍：https://ai.meta.com/blog/segment-anything-2/
体验链接：https://sam2.metademolab.com/
黄仁勋也对此补充道，英伟达正是通过 Meta 的开源数据，打造了 AI Foundry，帮助企业将 AI 数据存在任何地方，并设立好安全信息防护。如今，英伟达正在通过 Llama 微调，打造不同类型的 AI，如芯片设计 AI、软件编码 AI，帮助企业分类相关的 bug，并发送给合适的工程师。
" 如果你还没有雇佣 AI，马上去做。" 黄仁勋笑道。
04
押注下一代计算平台
AI 或成突破点
如今，AI 在计算机视觉领域的应用广泛。但除了 AI 识别不同的人与物之外，视频理解模型与视频语言模型还能做些什么呢？
扎克伯格对此的回答是：为下一代计算平台服务。他认为，AR 眼镜将会成为下一代计算平台的移动版，而 MR 头显将成为工作站和主机。
目前，Meta 正在推动构建 AR 眼镜的相关产业发展，如显示技术、芯片等等。Ray-Ban 智能眼镜虽然广受欢迎，但并不是全息 AR 眼镜，Meta 计划未来几年会推出新的全息眼镜（刚开始可能价格会很高）。同时，Meta 还在打造一些时尚好看的智能眼镜。扎克伯格希望在这些外观时尚的眼镜中塞入更多的功能，像是扬声器、麦克风、耳机等等。
五年前的扎克伯格坚定全息 AR 眼镜将会比 AI 更早到来，但如今，行业形势已经发生了转变。他认为不具备显示功能的智能眼镜将会拥有数百万的用户规模，而可互动式的 AI 增强了用户使用智能眼镜的趣味性。
黄仁勋畅想到未来他可能有一个 Jensen AI，通过智能眼镜阅读过自己看过的所有文字，并且可以通过麦克风了解自己的回答方式，并训练出自己的语言风格。日复一日的积累下，AI 将成为真正的助手和伴侣，并且不带有任何批判性，甚至你只要给它一个主题，它就能自己起草几个不同版本的内容。
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AI 与元宇宙两手抓
Meta 重回新生
从 2021 年宣布公司改名以来，Meta 一直饱受争议，股价更是连连下跌。但生成式 AI 的爆发，又让 Meta 重新站回北美科技巨头的队列中。
如今 Ray-Ban 智能眼镜在海外颇受欢迎，Meta 官方也透露如今 Ray-Ban 智能眼镜的销售速度比生产速度更快。Ray-Ban 智能眼镜和 AI 的联动，又让 Meta 在元宇宙赛道拥有了新的竞争优势。
此次与黄仁勋的对谈中，双方还透露了不少私交甚好的消息，也进一步巩固了英伟达与 Meta 合作信息。
Meta 在 AI 赛道和元宇宙赛道的双重布局，是否能成为它拿到下一个时代的船票？我们也将持续关注。
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