作者 | 王奕昕

编辑 | 邓咏仪

Meta 发布最新的开源大模型 Llama 3.1 还不到一天，法国 AI 初创公司 Mistral 就来踢馆—— 7 月 24 日，Mistral 发布了其全新的旗舰模型 Large 2。

Mistral AI 是一家成立刚满一年的法国 AI 初创公司，也是截至目前欧洲范围内资金最充足、最有竞争力的 AI 玩家，其核心成员来自 Google DeepMind 等顶尖 AI 机构，比如联创 Mensch 就是对 Chinchilla 等大模型论文的作者，提出了包括 Scaling Laws（缩放法则）在内的核心技术。

2023 年 6 月成立后仅 4 周，Mistral AI 便靠 6 人团队斩获 1.05 亿欧元融资。公司专注在开源大模型的研发，被法国总统马克龙赞为 " 新一代欧洲初创企业与美国科技巨头竞争的典范 "。

2023 年 12 月，Mistral 曾发布名为 Mistral 8x7B 的开源大模型，有 560 亿参数，效率和表现与 LLaMA-65B 旗鼓相当，在大模型界一炮而红。除此之外，该公司还对标 ChatGPT，推出名为 Le Chat 的多语言对话助手（官网显示仍在测试阶段，需注册并申请测试资格），用于展示公司最新的技术能力。

Mistral 表示，Large 2 在使用 Llama 3.1 405B 不到三分之一的参数，即 1230 亿个参数的情况下，代码生成、数学和推理能力超过了前者，在生成响应时比其他领先的 AI 模型也更简洁，避免了过多的冗长描述。这意味着，Large 2 在成本方面更具优势，开发者在本地运行也更迅速。

和 Meta 的 Llama 3.1 一样，Large 2 也没有上多模态能力，但对话的回应准确度和可靠性上，可以向 Llama" 以小博大 "。Mistral 表示，模型的幻觉问题是在 Large 2 的训练过程中的重点之一。此外，在指令遵循和对话任务、处理精确指令和长时间、多轮对话方面，Large 2 也有所提升。

Large 2 拥有 128k 上下文长度，可以在单次对话中接收约等于一本 300 页书的字符数。此外，Large 2 还支持多种语言，能够处理包括英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语，以及 80 种代码语言。

图源：Mistral 官网

需要指出的是，Mistral 的模型并非传统意义上的开源模型，商用需付费。

目前，Large 2 已经进驻了 Google、Amazon、Azure 和 IBM 的平台，为用户提供使用。用户也可以在 Mistral 的 La Plateforme（简化 AI 应用开发的综合平台，提供预训练模型、数据处理工具和 API 接口）上通过 "mistral-large-2407" 体验，或在 Le Chat 上免费测试。

Mistral 于今年 6 月完成 B 轮融资，共筹集了 6.4 亿美元，估值达 60 亿美元。此轮融资由 General Catalyst 领投，投资者还包括光速创投、安德森 · 霍洛维茨、英伟达、三星风险投资公司和 IBM 等。

Mistral AI 目前约有 60 名员工，其中 45 名在法国，10 名在美国，5 名在英国。据《金融时报》报道，约四分之三的员工从事产品开发和研究工作。