AI 技术的渗透和融合，正为许多场景带去革新，其中，数字零售领域也在 AI 的加持下开启了新的发展道路。这篇文章里，作者展望了「AI 技术 + 数字零售」的未来发展脉络，不妨来看一下。

在 AI（人工智能）席卷全球的洪流中，数字零售也开启了新的发展舞台。面对各种大模型、AIGC 与 AI 智能体的广泛渗透与场景革新，我以五个关键视角展望「AI 技术 + 数字零售」未来发展脉络。同时也欢迎行业人士一起就此话题交流探讨，交换思路。

第一：智慧链动，零售业的全域智能化转型

首先，从全局视角，零售业将展开一场由内而外、纵贯全程的智能化革命。AI 技术可以将采购、仓储、物流、运营、销售与服务等各节点紧密串联。特别是经过训练的行业 AI 智能体，可以通过深度洞察市场波动、精准预测消费需求、智能化库存调度及自动化仓库运营，赋予供应链体系前所未有的灵活与高效。

能集成各种行业大模型技术的 AI 智能体，可能会变成零售企业的智慧中枢（工作站），基于深度学习的商品分类、价格预测和会员运营模型等，凭借其对海量数据的深邃洞察与解析，为价格策略的动态调整、商品销售的预测、库存水平的科学配置、会员运营的 " 千人千面 " 提供精准决策。这些都将助力零售企业在瞬息万变的市场中变得游刃有余。

例如，京东通过大数据技术和机器学习设计的预测模型和补货模型，实现了智能化、自动化补货，准确率达 80% 以上。

亚马逊收购了 Kiva Systems 并更名为亚马逊机器人公司。截止 2023 年，亚马逊在其供应链中部署了超过 75 万台机器人，以进一步提升仓库运作效率，订单交付速度提升了 25%。韩国电商巨头 Coupang 也投入了超 2.6 亿美金搭建 12 层智能物流中心，部署了 P 系列拣选机器人和 S 系列分拣机器人，成功实现了供应链智能化升级。

然而这只是零售发展的可预见趋势，企业若想能够在未来拥有与对手一战之力，那就必须逐步建设有 AI 技术加持的智慧供应链体系，同时广纳跨学科 AI 人才和数字化人才，培育一支既能驾驭尖端科技又能洞悉商业逻辑的精英战队，才能实践这一目标。

第二：虚实交融，AI 强化沉浸式购物体验

不难想象，随着 AI 应用的大爆发，AI 魔杖将缔造出更多惊喜梦幻的 " 原生 AI 购物天堂 "，而数字零售将步入一个虚实交织、感官沉浸的新纪元。

例如，AIGC 将生成高度逼真的虚拟商品展示和交互环境，让消费者能够在虚拟空间中试穿服装配饰、设计和预览家居布置效果、模拟某件商品在不同场景下的状态等。

今后，借助一些新的科技设备和应用，越来越多的消费者可以参与到品牌举办的线上虚拟体验活动，除了语音和视觉之外，还能感受到更多的创意互动。

而 AI 智能体则化身为贴心的私人购物顾问，随侍左右，依据消费者即时需求与情绪波动，提供一对一的专业咨询与定制化建议，让购物之旅升华为一场个性化的惊喜探索。

例如国外的某款多模态的 "AI 眼镜 " 能够与佩戴用户实时互动。当用户看向一盆花并随口问道 " 这是什么花？"，AI 眼镜能立马自动拍照上传花的照片进行搜索，并生成语音解读，与用户实时对话交流。如果用户想要购买这种花，AI 眼镜也能立马推荐商品购买链接。全程自然交互，甚至没有任何多余的点击动作。

可以想象一下，今后任何人佩戴该眼镜，走在大街上看到其他人所携带的漂亮包包和所穿着的服装配饰，只需和 AI 眼镜通过一句简单的对话就能获取商品的链接，AI 版的 " 所见即所得 " 可能会成为巨大的电商流量入口。

总之，AI 新纪元，企业应深度拥抱技术革新，投入资源开发与升级购物平台，巧妙融合 AIGC 与 AI 智能体，打造无界、互动、情感共鸣的沉浸式消费场景。

第三：AI 技术和数据驱动的 " 千人千面 " 个性化服务

从前，" 千人千面 " 的个性化服务是一项艰巨而耗时的任务，如今人工智能让个性化变得十分简单和高效。AI 技术可以深度融合消费者行为数据、社交网络信息、地理位置等多源数据，生成高度个性化的商品推荐、营销内容和购物场景。同时，消费者也可以主动提出需求，例如语音智能搜索商品，让 AI 提供智能比价，让 AI 提供决策建议等。

今后，企业的 AI 智能体客服 / 数字助理，将能根据每个消费者的实时情境和情绪状态，去提供定制化的产品建议和购物旅程等。

举例，个人造型师和服装搭配顾问都是相对昂贵的服务，普通消费者无法承担。英国男士时尚电商平台 Thread 就抓住了这个机会，作为个性化推荐先驱，他们使用 AI 技术为用户推荐最适合的服装搭配选择。用户只需要上传几张个人照片并填写一个问卷，Thread 就会通过 AI 算法挑选最佳搭配推荐给顾客，每个顾客都能得到个性化的推荐。

此外，根据 Twilio Segment 的数据，85% 的企业表示他们正在提供个性化体验，但只有不到 60% 的客户表示他们收到过个性化体验。也就是说个性化体验的 " 交付速度 " 的重要性不亚于提供个性化体验本身。而这正是 AI 技术所能发挥优势的地方，那就是能实现 24 小时在线的 "AI FOR ALL USERS " 的个性化服务。

第四：共创共生、开放式创新与生态共建

可以预见到未来的数字零售将是一片生机盎然、百 "AI" 齐放的创新沃土，拥有更为开放的创新生态。品牌零售商、AI 科技公司、第三方开发者、KOL、消费者会共同参与到供应链建设、产品设计、内容创作、渠道合作和价值共创。而 AIGC 也将赋能消费者更便捷的参与到商品设计、营销互动和社交分享等环节。而 AI 智能体则作为底层的协调者，能够对接整合各方资源，通过自动化、智能化的方式实现敏捷创新。

在未来的 AI 生态中，通用大模型可以负责解决长尾问题，而高价值的业务场景将由专业的，定制化的 AI 应用来解决 。

例如万事利丝绸就通过和 AI 科技公司合作，成立 " 万事利 AIGC 实验室 "，推出了国内首个服装丝绸行业大模型，以 AIGC 技术推动传统丝绸产业的创新和转型。这一举措也吸引了越来越多的年轻消费者，把自己的创意和想法借助万事利的 AIGC 应用设计创意丝巾产品，并下单制作。笔者此前也在杭州的万事利科创中心体验了现场定制，展厅内陈列的个性定制丝巾设计也都让人眼前一亮。

2023 年，万事利与 AI 科技公司共同发起了以亚运会为主题的 AIGC 创作大赛，一度成为了当时的热点。在亚运会现场，借助万事利自研的无水印花一体机，现场定制一条丝巾从设计到生产并最终拿到实物仅需 2 小时。由此可见 "AI 技术 + 智能硬件 " 结合的柔性智能生产链，彻底颠覆了传统丝绸企业的设计与生产系，推动了整个行业的转型升级。

第五：可持续性与社会责任的数字化融合

除了响应国家倡导的低碳环保政策之外，企业也必须关注活跃在数字世界 Z 世代用户的消费倾向。在一份消费者调研报告当中，有 80% 的 Z 世代消费者表示，他们更愿意购买绿色环保型产品，并十分关注企业在绿色环保等方面实施的具体计划和成果。

因此，越来越多的企业结合 AI 技术深度融入 " 可持续性发展目标 "，开展 " 绿色数字零售 "，而 AI 技术使得企业制定的 " 可持续性发展目标 " 变得更容易实现。

例如 AI 智能体可以协助监测供应链碳足迹，优化资源分配，减少资源浪费，降低碳排放。此外，企业可以通过 AIGC 技术，生成环保公益广告和教育性内容，引导消费者做出环保选择，例如购买小份食品（避免浪费），选择环保包装，参与企业的废旧品回收计划等。企业还可以通过数字化手段公开透明地展示其环保举措和成果，提升品牌的形象。

除了零售以外，在电动化和智能化的浪潮下，AI 技术在汽车产业链中扮演的角色越来越重要。作为全球最大的汽车零部件供应商，博世中国在工业制造和智能驾驶技术方面很早就开始拥抱 AI 技术。

近几年，博世中国充分利用自身的技术管理优势，通过「博世中国人工智能中心」，将 AI 技术引入碳中和模块。同时，博世还开发了在线能源管理平台，当前的数据驱动系统实现了全厂 24 小时动态控制，并节能 10% 以上。利用人工智能技术，博世中国长沙工厂可基于当前天气、气温、产线历史状态、生产计划等要素，对工厂的生产能源优化管理，这套能源管理系统让电能消耗下降了 18%，生产碳排放降低了 14%。

发动 AI 引擎，一起破浪前行

综上所述，品牌企业应积极投资新的 AI 技术应用，提升数据决策和管理能力，革新供应链体系，优化零售环节。同时对外应建立开放合作生态，共同创新商业模式，全面提升用户体验。在使用 AI 技术的同时，也要注重加强消费者隐私保护和经营数据安全，并将 " 可持续性发展目标 " 融入到企业整体的数字化战略当中。

作者：徐礼昭

本文由 @徐礼昭商业评论 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议