9 月 22 日,2026 云栖大会在杭州开幕。热点科技在钉钉与千问办公展区看到,AI 办公的入口正在从电脑和手机继续向外延伸:名片大小的 AI 随身助理、面向一线业务的智能工牌,以及更具陪伴感的桌面终端,都试图把线下沟通直接接入 Agent。其中,QwenNote A2 将录音、转写与千问办公 Agent 结合,让随身硬件不再只是信息记录工具,而开始成为 AI 处理工作的入口。

QwenNote A2 在 2026 云栖大会现场首发
QwenNote A2 从记录走向直接派活
QwenNote A2 延续了钉钉 A1 录音卡的轻薄形态,但产品逻辑已经发生变化。A1 解决的核心问题是把声音变成文字,A2 则接入千问办公 Agent,希望继续完成信息整理、任务分发和交付。长按机身 AI 按键,用户可以直接交代任务;一次会议或客户拜访结束后,也可以让它基于刚刚形成的上下文整理备忘、提取待办,并通过钉钉发送消息、创建日程或生成 AI 表格。
现场展牌显示,A2 重约 67 克,配备六麦克风阵列,支持独立联网,转写覆盖 120 种语言,标称准确率最高可达 98%。公开资料进一步显示,其拾音距离可达 8 米,连续工作时间约 40 小时,售价 1199 元。与单纯录音设备相比,这些参数并不是最值得关注的部分,真正的变化是硬件获得了调用 Agent 的入口,用户不必先把录音导出,再在不同软件之间来回复制内容。

QwenNote A2 将实时转写
隐私也是这类设备绕不开的问题。QwenNote A2 主打 " 不留音频 ",设备工作时会亮起提示灯,语音完成一次转写后不保留原始音频文件。对于会议、采访和商务沟通而言,这种设计降低了长期保存声音数据的顾虑,但实际使用仍需要参与者知情,并遵循所在组织的数据与合规要求。
智能工牌进入门店与巡检现场
如果说 QwenNote A2 面向知识工作者,DingTalk Badge1 和 DingTalk Badge V 则进一步进入门店、物业、巡检和销售等一线场景。Badge1 强调贴身佩戴、独立在线和录完即上云,现场展牌标注支持 5 米清晰拾音与 55 小时长续航。它把员工与客户之间原本容易流失的沟通变成可整理、可追踪的信息,再把纪要和行动项接回业务流程。
DingTalk Badge V 由钉钉与魔点联合打造,是本届云栖大会首次公开亮相的 AI 视觉工牌。与只采集声音的设备不同,它面向巡检类工作加入图像信息,并支持边录边传、断点续传、多模态解析和物理滑盖。对物业巡检、门店督导这类工作来说,照片、视频、位置和人员身份共同构成任务上下文,AI 只有获得这些现场信息,才可能从 " 写一段总结 " 推进到识别问题、生成工单和跟踪处理结果。

DingTalk Badge V 与 DingTalk Badge1 展示
硬件形态开始围绕工作现场分化
展区里还设置了标注 " 云栖首发 " 的 QwenNote Eva 桌面智能终端演示。两台设备用横向屏幕呈现眼神和表情,并以 " 代码主理人 " 的角色与观众互动。它更像是对 Agent 入口的一次具象化尝试:当 AI 需要长期驻留在办公桌上,除了听懂指令,还需要让用户知道它是否在线、正在思考,或者已经接到任务。

QwenNote Eva 办公桌面机器人
从现场陈列也能看出,钉钉与千问办公并不准备只押注一种硬件。QwenNote A2 提供了多种外观版本,用户可以把它当作随身设备;工牌更适合组织统一部署;桌面终端强化可见的交互反馈。不同形态共享的底层逻辑,是把声音、图像和业务身份转化为 Agent 能够理解的上下文。

QwenNote A2 以多种外观版本适配个人随身使用
Cleer H1 开放式耳机也出现在展区,但它并非云栖首发产品。该产品主打多语种实时翻译、会议沟通和 AI 助手能力,展示的是另一种更自然的入口:用户不用拿出设备,也可以通过耳边交互获取信息或下达指令。它与 QwenNote A2、智能工牌形成互补,前者偏向听取和即时反馈,后两者更重视现场信息沉淀。

Cleer H1 作为钉钉 AI 硬件生态产品展出
热点科技洞察:AI 硬件开始争夺现场上下文
过去一年,AI 硬件最常见的卖点是 " 随时问一句 "。但从这次展出的产品看,钉钉与千问办公正在把重点转向 " 先理解现场,再把事情办下去 "。会议中的一句决定、门店里的一次沟通、巡检时发现的一处异常,都是企业 Agent 最缺少、也最难从传统数据库里获得的上下文。硬件的作用,是在这些信息产生的那一刻把它接住。
这也意味着,下一阶段的竞争不会只看录音时长、转写速度或麦克风数量,而要看一条更长的链路:设备能否稳定采集,模型能否准确理解,企业是否愿意开放权限,Agent 执行后能否留下可审计的记录。任何一环断开,硬件都可能退回到更精致的记录工具。
从 QwenNote A2 到两类智能工牌,钉钉展示的是一套逐渐成形的思路:让 AI 离开单一软件界面,跟着人进入会议室、门店和巡检现场,再借助组织协同把信息变成任务。硬件只是入口,真正决定价值的,仍是它能否把线下发生的事可靠地送进工作流,并最终形成可交付的结果。


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