前言

截至目前，公开披露的音乐预测市场操纵案例只有这一例，但行业真正担心的，是它证明了这件事可以发生。

作者 | 李沁予         编辑 | 范志辉

Spotify 已经可以用来 " 赌歌 " 了。

最近，Spotify 美国日榜把预测市场（Prediction Market）最会赚钱的交易员之一 Caleb Davies 干破防了。

这个靠预测市场累计盈利 120 万美元的人，公开质疑独立音乐人 Malcolm Todd 的单曲《Earrings》登顶 Spotify 美国日榜，并非自然传播结果，而更像是一场围绕预测市场展开的流量操纵。

如果他的判断成立，事情就不只是 " 冷门歌爆冷 " 这么简单。有人可能已经不再预测榜单，而是试图制造榜单，再通过榜单结果完成合约结算。

一首原本稳定在榜单前列之外的歌曲，为什么会在最后关头突然冲上第一？当榜单排名能够直接兑换成现金，音乐榜单究竟还是大众收听偏好的记录，还是开始变成投机者撬动收益的工具？

当音乐榜单变成 " 赌桌 "

今年六月底，Spotify 美国日榜发生了一桩怪事。

Malcolm Todd 两年前发布的一首作品《Earrings》突然冲上 Spotify 日榜第一。这首歌发行之初反响平平，看上去只是流媒体时代又一首迟来的爆款。直到 Caleb Davies 在预测市场实打实亏了 4500 美元，才发现了不对劲。

作为预测市场的资深玩家，Caleb Davies 在 Kalshi、Polymarket 等多个预测平台已经累计盈利约 120 万美元（约合 860 万元人民币），仅 Kalshi 文化类市场就赚了 41.4 万美元（约合人民币 280 万元）。

这类平台玩法并不复杂：把现实事件包装成一份可以交易的合约，比如 " 某首歌月底前能否登上 Spotify 美国日榜第一 "。交易者只需要买入 " 会 " 或 " 不会 "，等结果公布后结算，押对的人赚钱，押错的人亏钱。

为提高胜率，Caleb Davies 还自己开发了一套预测模型，每天从 Spotify、Rotten Tomatoes 等平台抓取数据，不断更新预测结果。靠着这套模型，他摸索出一种几乎稳赚不赔的玩法。

每到月底，榜单走势往往趋于稳定，谁会拿下第一名基本已经没有悬念。这时，他便重金买入那些几乎不可能登顶的冷门歌手 " 不会成为第一名 " 的合约，赔率可观、风险低。

今年 6 月底，Caleb   Davies 按照数据指示，押注《Earrings》不可能登顶榜首。这个选择当时看起来并不冒险，歌曲已经发行两年，没有明显的新宣发节点，也没有可追踪的大规模公共讨论；当时市场更看好的，是 Ella Langley 的新曲《Choosin' Texas》。

异常出现在最后一个周末。整个榜单走势彻底失控，出现了完全违背行业规律的诡异波动。Davies 注意到，Olivia Dean《The Hardest Part》与 Drake《NOKIA》两首早已过了热度时效的老歌，在美国区播放量突然逆势暴涨。

按照 Davies 的经验，他判断异常刷量通常有四个指标：一看播放量是否异常集中在某一个国家；二看热度上涨是否只发生在单首歌曲，而没有带动艺人的其他作品；三看播放曲线是否短时间内陡然拉升，随后又迅速回落；四看播放节奏是否符合日常规律，通常来说周五是全周播放峰值，周日播放量最低，其余工作日数据大体持平，周六到周日播放量逆势上涨的情况极其罕见。

而这两首歌，几乎踩中了他眼里的所有异常特征。在 Davies 看来，这样的播放曲线已经很难用自然传播解释，更像是人为制造出来的流量。