8 月 21 日，九识智能与宇通轻卡在郑州联合举办 " 九州纵横 宇您同行 " 九识 & 宇通战略合作暨九识 Z20 无人轻卡量产下线仪式。双方战略合作的重磅成果——行业量产空间最大、载重最高的无人轻卡 " 九识 Z20" 正式下线。这不仅是一次产品的亮相，更是中国商用车制造业与高阶自动驾驶技术深度融合的里程碑事件，标志着无人运输正式迈入大容量、重载新阶段。

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双强联袂 软硬件深度协同打破量产壁垒

在商用车智能化转型的关键窗口期，单打独斗难以跨越技术与制造之间的鸿沟。宇通轻卡与九识智能的合作，本质上是 " 高端智造 " 与 " 数智算法 " 的一次双向奔赴。

作为全球 Robovan 领域估值超百亿的独角兽，截至 2026 年一季度，九识智能已在全球 20 个国家，300 余座城市交付运营超 2.5 万台无人车，以 53.2% 的市场份额稳居行业第一。此次九识智能以 Zelos Inside 模式携全栈自研的 L4 级无人驾驶解决方案赋能本次合作。Zelos Inside 是一整套涵盖多传感器融合、高算力域控制器及云端调度平台的全生命周期合作体系。其端到端智驾大模型在超过 1.7 亿公里的 L4 级真实运营里程中持续迭代，为 Z20 注入了适应全场景、全时段的 " 智慧大脑 "。

作为新能源商用车引领者，宇通有着近三十年的整车研发和生产制造经验，安全可靠的设计理念已沉淀到产品基因中。本次联合开发，宇通轻卡根据无人驾驶场景需求，深入研发多冗余的线控底盘平台。同时依靠宇通高于行业的验证标准和严格的质量管理理念，筑牢量产安全生命线。宇通轻卡副总经理彭浩在活动现场表示：" 只有将整车的安全可靠与智驾的精准决策合二为一，才能造出市场真正需要的无人运力。Z20 的下线，充分验证了这套协同开发的商业模式可行性。"

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行业空间最大、载重最高无人轻卡量产

区别于当前常见的低速接驳小车，Z20 直面的核心场景是工厂厂区、大型物流枢纽及仓储园区内的高频次、大批量重载转运。在智能的基础上，实现了载货空间和重量上的跃升。

Z20 无人驾驶能力的核心，是九识智能全栈自研的 L4 级自动驾驶系统。该系统通过融合 OCC 时序感知、端到端 PnC 决策以及云端 VLM 大模型，显著提升了无人车在复杂城市环境下的感知准确性、场景理解能力和决策安全性，面对复杂路口和人车混行的高难度工况，能够像熟练老司机一样灵活预判与博弈。整车搭载多传感器前融合感知系统，实现全方位 360 度无死角覆盖，即使在光线昏暗或恶劣天气下，也能实时精准重建环境细节、捕捉微小障碍物，确保大车身在全时段、全场景下的行车安全。

在承载极限上，Z20 彻底终结了 " 小车多跑 " 的低效模式。 整车最大允许总质量达 6950kg，拥有最高 4200kg 的额定载重，配合容积达 19.3m ³ 的货厢，单次即可运输 6-8 组标准托盘，实现了 " 一车顶多车 "。

在补能与出勤率上，针对园区多班次连续作业需求，Z20 提供容量 43.47kWh 的标准电池，可选配 77.28kWh 长续航电池，空载续航里程最大可达 320km，全天运营也无电量焦虑。除了续航充足，Z20 补能也十分出色。电量从 30% – 80%，快充仅需 0.5 小时，用以应对高频运营需求；而切换慢充，也仅需 3.6 小时，适配单班运营厂区夜间低谷电价集中补电，降低运营用电成本。

在功能安全冗余上，Z20 不仅有转向、制动、供电三层冗余备份，还能实现毫秒级应急接管，并且具备高精度、快响应、超前风险预判的全面优势。为保障产品量产之后每一台都能拥有同样的安全保障，宇通以一贯以来的严苛标准检验产品，在下线前便通过千项全链条测试，筑牢量产安全生命线。

此外，Z20 展示了极强的场景适配能力。产品涵盖对开门、液压尾板及二类底盘三种形态。其中，原厂前装液压尾板无需改装，既可适配标准月台装卸，也可在无月台场景下直接完成托盘装卸，满足不同物流场景下的灵活作业需求。

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价值跃迁 从 " 驾驶工具 " 到 " 智能运力 "

此次 Z20 下线，不仅展示了双方的联合研发成果，也向客户呈现了双方规模化交付能力与可靠品控体系。活动期间，与会嘉宾实地参观了宇通品牌体验中心、试验中心及高环跑道，全面了解了宇通在整车试验、可靠性验证及全流程品控方面的严苛标准与制造实力。

九识智能联合创始人、CCO 周清表示：" 九识的产品研发，始终立足于客户的需求。Z20 的量产，标志着物流行业迎来了具备极高经济价值的生产工具。我们有信心与宇通一起，将 Z20 打造成业界认可的无人运力标杆。"

随着 Z20 的批量下线，九识智能与宇通轻卡的合作已从技术共研迈向生态共建，共同助力物流企业实现从 " 管司机 " 向 " 管车队 " 的智能化转型。

可以预见，以九识 Z20 为起点，中国无人物流车产业正驶入高质量发展的快车道。九识智能与宇通的深度协同，也为智慧物流体系向全流程无人化转型提供了关键运力支撑。