" 模型更智能、更公平、更客观透明，投入产出也更高效。所以我们让大量智能体进入企业工作和流程。" 来伊份首席信息官徐雄杰表示。

来伊份基于火山引擎 HiAgent 平台和豆包大模型能力，创建了 500 多个智能体，其中 200 多个智能体已经落地在门店巡检、智能补货、流程审批等多个核心环节。其中，AI 巡检覆盖近 3000 家门店，AI 补货覆盖 1500 多家门店。

这家 1999 年创立于上海的 " 主板零食第一股 "，已经走过 26 年发展历程。面对零售行业加速变革和 AI 技术演进，来伊份没有停留在传统经验里，而是主动拥抱新技术，率先将 AI 引入商品供应链、门店运营、消费者服务和内部审批等核心环节。基于火山引擎的 AI 能力，来伊份打造的智能体正在让门店管理更标准、补货决策更精准、流程流转更高效。

200+ 智能体沿着 " 货 " 与 " 店 " 两条主线走进业务一线

零食行业 SKU 多、效期管理严格、库存周转要求高，商品流转效率直接决定利润空间；与此同时，随着加盟门店占比持续提升，数千家门店的服务标准和品牌一致性成为更复杂的管理命题。对来伊份来说，AI 最先切入的正是 " 货 " 和 " 店 " 这两条最核心的业务主线：一端提升供应链效率，一端强化门店运营标准。

以货为核心：让补货更准、纠错更早、搜推更懂消费者

补货是商品流转中最核心也最棘手的环节。过去，门店主要依赖店长经验判断补什么、补多少，既要避免断货，也要控制临期损耗。现在，预测补货智能体每天自动生成补货清单，结合门店所在区域的消费特征和人群结构，实现 " 一店一策 " 的差异化选品，让补货决策从经验驱动转向数据驱动。

商品信息纠错智能体，则补上了商品流转中的另一块短板。过去，商品基础信息一旦录错，后续履约、运费和客户体验都会受到影响。比如，曾有人将 "200 克 " 误录为 "200 公斤 "，直接造成异常运费。现在，纠错智能体会在夜间自动巡检业务数据，并在商品提交入口前置拦截异常信息。上线半年多后，这类因录入错误引发的问题已大幅减少。

以店为核心：让巡店更标准、审批更高效、管理更可控

AI 巡店是这条线上的标杆场景。过去，巡店主要依赖督导下店检查，周期长、覆盖面有限。现在，基于豆包大模型的多模态理解能力，AI 可以 24 小时持续识别门店陈列是否标准、物料是否到位、货架是否空置等问题；同时结合交易数据，及时识别异常行为并发现飞单风险，飞单识别准确率达到 95%。

智能审批则切中了所有业务都绕不开的效率问题。过去，一份单据可能需要流转数天；现在，基于火山引擎 Agent 应用的智能提醒与自动审批能力，审批耗时降低 70%。徐雄杰提到，未来来伊份希望将更多标准化流程交给 Agent 自主处理，再由更复杂的智能体承担部分高难度判断，最终只保留少量关键环节由人工介入。

把 AI 底座交给专业伙伴，让规模化落地成为可能

来伊份本身并不缺数字化基础。它已有 200 多套系统，也认真评估过用开源工具自建 AI 平台的可能性。但来伊份算了一笔账：AI 技术迭代太快，构建平台所需的工具链复杂，要持续跟上节奏，意味着长期且高强度的资源投入。

因此，自建并不是最优解，来伊份需要的是一家能够长期合作、在 AI 领域持续投入、理解企业场景的伙伴。经过多轮评估和验证，来伊份最终选择了火山引擎。

" 我们希望把这件事交给专业的伙伴，就像用电器时找到插座插上即可，不需要关心电是怎么生产出来的。火山引擎的创新力、技术投入、企业级服务能力以及未来的拓展性，综合评估下来最适合来伊份当前阶段甚至未来 3 到 5 年的需求。" 来伊份首席信息官徐雄杰表示。

双方的合作，始终围绕业务最关切的三个递进式诉求展开：先稳底座，再通能力，最后活应用。

先稳底座，让核心系统平稳上云。火山引擎首先助力来伊份将核心系统平稳迁移至云端，并通过资源调度和成本优化方案，让系统运行更稳定、云上投入更可控。

再通能力，让数据真正 " 干活 "。火山引擎基于 HiAgent 为来伊份部署了统一的 AI 中台，在原有数字化中台之上补上 AI 能力层。原本分散在各业务环节中的数据，得以被统一管理和调用，进一步沉淀为各类场景可以直接使用的智能能力。

最后活应用，让一线跑出速度。双方共同打造 "1+N+X" 矩阵：1 个统一的 AI 底座，N 个由火山引擎与来伊份联合打造的精品 Agent，以及 X 个由各业务部门自主搭建的细分 Agent。统一底座保证能力复用，一线业务也因此拥有更快的试错和落地速度。

这三个层面的合作，构成了一套完整的支撑体系：底层云基础保障系统稳定与成本可控，统一的 AI 中台让数据转化为业务能力，灵活的应用层则把这种能力释放到一个个具体场景中。为了让 AI 真正进入业务，来伊份还成立了 7 个智能提升组，覆盖开店、运店、商品、人力等业务域。正因如此，200 多个智能体才得以在较短时间内上线，让员工、加盟商与供应商、消费者都能在对应场景中使用。

底座和能力搭好之后，还要让一线真正用起来。为此，来伊份和火山引擎发起了一场 " 创新大赛 "，鼓励员工围绕真实业务痛点提出想法、搭建应用，来伊份提供算力、技术和服务支持，火山引擎客户成功（CSM）团队和前线部署工程师（FDE）团队，深入了解来伊份业务流程，帮助一线员工将智能体快速落地。

跑得通的应用被保留下来并持续复用，智能审批就是在这个过程中跑通的场景之一。此外，一位管培生基于 HiAgent 搭建了 " 加盟商毛利分析工具 "，帮助门店实时查看经营数据，目前已推广至多个区域。

随着这些智能体真正进入业务运转，来伊份也同步建立起一套治理机制：数据按敏感度分为 5 级，智能体按能力分为 5 级，明确可调用边界，并在核心业务环节保留人工决策通道。每一个智能体在进入业务前，都要经过清晰的安全验证和权限界定。

来伊份全面拥抱 AI，并不是对技术热潮的追随，而是面对零售经营变化与组织升级需求后的主动选择。在徐雄杰看来，这轮转型的价值不在于眼前的数据提升，而在于为未来建立起更确定的能力基础。

来伊份和火山引擎的合作，不是一次性的项目采购，而是一场面向未来的长期共创。真正重要的不是上线了多少个智能体，而是让 AI 持续走进加盟管理、门店运营和消费者服务等关键环节，成为这家零售企业长期增长的新能力。