※ 本文为指南者留学学员原创，转载请联系授权

C 同学

西交利物浦大学 数据科学与大数据技术

GPA：63 雅思：6.5

主要经历

论文

《某某环境中实时某某分析的新型某某框架》

《生成式人工智能赋能某某方法变革与创新研究》

《利用某某进行息肉分割》

科研

多模态医疗诊断大模型

人工智能增强某某功能测量研究；

实习

中国农业银行某某数据提取与运用

中国农业银行某某内控部数据分析

中国农业银行某某数据统计

上海某某网络科技有限公司运营部门运营岗

录取院校

哈喽大家好，我是 C 学长。

今天能在这里和大家分享，其实我的心情到现在都有一点点恍惚。就在前不久南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士的 Offer 突然砸到了我的邮箱里。

这时候距离我拿到 UCL 的 Offer，已经过去了整整半年。这半年里我把留位费、语言班等等费用都交完了，心里早就做好了去英国的准备。

结果时隔半年，NTU 居然在临近毕业的关头，给我来了一记猝不及防的 " 大截胡 "。

下面，我将把这段跨越两年的申请历程全纪实毫无保留地分享给你们。

早早在心里埋下了留学的种子

说起留学的苗头，其实在我初二那年就埋下了。

当时学校组织去新加坡游学，我有幸走进了新二所的校园，体验了一天的课程。

也就是那短短的一天，新加坡满眼的绿化环境、教授们极其活跃且包容的授课氛围，在当时还年少的我心里埋下了一颗种子。

所以到了高考结束填报志愿时，看着国内年年内卷的考研、考公大军，我和家里人一合计，觉得出国留学不仅能在不低的院校认可度下见见世面，更是一条能弯道超车的不错选择。

既然硕士注定要出国，我本科便毫不犹豫地填报了西交利物浦大学。

因为西浦毕业能同时拿利物浦大学的本科学位证，纯英文授课外教比例高，在国际上的认可度尤其是在英联邦体系里极高。

进了西浦，就等于把一条腿迈向了世界名校。

不过我大一的时候其实挺迷茫的。当时想学的专业太多了，金融数学、应用数学、CS ……结果大一期末考发挥一般，没能选到最心仪的纯 CS 专业，最后去了数据科学与大数据技术。

当时我还挺失落的，但进去上了课才发现，这简直是命运最好的安排。

这个专业在西浦的课程设置有点特别：超过 60% 的课程跟 AI 相关。也就是说，我虽然名义上读的是 DS，但大部分时间都在跟 AI 打交道。

大二开始接触 AI 之后，我越学越上瘾。我在模型里面调参数，做各种小的技术创新，看着那个结果在自己的优化下一遍遍变得更好，我发现自己非但没有排斥，反而越学越上瘾。

不过西浦真正让我受益的，不是课程本身，而是那种 " 鼓励你自由探索 " 的氛围。

学校不强制你上课，但如果你课后想搞研究，从设备到经费到老师的指导，资源是敞开的。

外教比例也极高，老师们本身都是海外博士，课余时间经常跟我们分享他们在国外留学的趣事。

这些碎片化的信息，慢慢拼凑成了我对 " 出去看看 " 的渴望。

均分 63 也能冲 NTU？

很多不了解中外合办或者英联邦体系的同学，一听到我 " 均分 63" 去冲 UCL 和 NTU，第一反应可能都是：这怎么可能？

这里必须先给大家科普一下西浦的 " 英制绩点算法 "。我们学校不用国内常见的 4.0 满绩，而是用百分制。

在我们这儿，70 分就是一等一学位，基本等同于国内的 90 分满绩；而 60 分就是二等一学位，相当于国内的 80-85 分左右。

虽然申请英国学校时，对方可以直接看懂我们有利物浦大学颁发的本科学位证和成绩单，但如果是申请港新地区的学校，这个绝对数值确实会让人有些捏把汗。

刚进校就听学长学姐说，想申名校，除了死磕绩点，你必须得有能锦上添花的软背景，比如科研和实习。

我一想，平时还要兼顾校内课程，学期中不可能去跑长期的校外实习。那既然这样，我就把突破口死死锁定在校内科研上。

西浦的科研机会是靠 " 抢 " 的。你得自己联系导师，联系导师手下的博士生，看看他们手上有没有合适的项目。

但越早开始，越容易形成良性循环。第一段科研经历能帮你拿下第二段，第二段又能帮你拿下第三段。

我做的是医学图像分割，简单说就是用 AI 识别医学影像里的病变位置。这个项目听起来很高大上，但刚开始我也是一头雾水。

直到有一次，我按照课上老师讲的参数调整方法去调模型，眼睁睁看着 AI 识别出的病灶边框越来越清晰、精确率一点点往上爬。

那一刻我突然理解了老师课上讲的那些抽象理论到底意味着什么。这种 " 从听懂到做到 " 的跨越，是课堂给不了的。

这段科研后来也成了我申请季最重要的筹码。

我差点走了弯路

到了大三升大四的暑假，我开始正式物色留学机构。

我其实纠结过要不要 DIY。后来总结下来，有两个坎我实在跨不过去。

01

第一个是选校定位

网上搜到的案例都是碎片化的，学校校圈里的信息也不完整。

我需要一个手里有海量案例、能告诉我" 你这个背景申，成功率大概多少 "的人。小工作室或者个人顾问，案例库太浅，我不敢赌。

02

第二个是文书

我在校圈里听说过有同学因为文书不合格被英国学校直接下拒信，拒信理由就写着 " 你的文书不符合要求 "。

文书这件事，真不是自己写或者丢给 AI 就能搞定的。它需要撰写人对学校的偏好、对专业的理解、对你经历的挖掘，都有足够的深度。

我当时也考虑过学校周边的一些留学机构，他们确实做西浦案例很多，每年 90% 都是西浦学生。申港新的成功案例太少了，而且涉及的专业都很边缘，交给他们我心里没底。

对我来说，一个在港新极为强势、同时能兼顾英国顶尖高校的大机构最适配我的需求，在学长的推荐下，我找到了指南者留学。

咨询顾问袁老师给我出的定位单眼光非常独到，给出了大量让十分适配我的专业。

但最让我惊艳的，是文书。

指南者的文书老师陈菲菲一开始需要我提供非常详细的材料，我还觉得挺麻烦的。但后来看到成品，我明白了这种 " 麻烦 " 的价值。

当时我最大的焦虑是：我的科研成果全都是 "AI+ 医疗图像 "，而我想申的 UCL 专业是可持续发展人工智能，这两者怎么完美契合？

陈老师展现出了极其恐怖的洞察力。在深入挖掘了我的科研细节后，她抓住了我无意中提到的一句话：" 我的这个医学影像项目，未来是可以考虑在一些小诊所里进行轻量化部署的，它很便携，不需要巨大的算力。"

就是这一点，被陈老师当成了文书的突破口！在最终定稿的文书里，她把这个项目的特质升华了：因为模型规模小、不需要高昂的算力，这意味着它在一些能源资源匮乏、医疗条件欠发达的地区，具有极高且极为实际的可持续发展部署意义！

看到文书那一刻，我整个人被惊艳到了。

她没有去编写故事，而是用我提供的真实材料来源，精简、穿串，把我的经历和申请专业完美融合在了一起，真正做到了工整又恰当。

半年后的 " 王炸 " 惊喜

2025 年 10 月底，指南者老师在通道开放的第一时间就帮我递交了申请。

说实话，我对这个 offer 没有抱太大期望。按照往年西浦同学的录取节奏，UCL 大批量发 offer 是在 1 月底 2 月左右。

所以 12 月中旬那天，当我看到邮件里 "Congratulations" 开头的句子时，是真的愣了几秒。紧接着就是狂喜。这比我预期早了将近两个月，而且是我最想去的 AI 方向。

但狂喜之后很快就是纠结。UCL 给了 20 天的留位费期限，4270 英镑，将近 4 万人民币。我拖到倒数第三天，看港新那边暂时没动静，咬咬牙交了。

紧接着又交了语言班的钱、租房定金……前前后后在 UCL 身上砸了小 10 万。

那时候我已经做好心理建设了：港新大概率没戏了，UCL 也挺好，专业对口，学校够硬，去英国也算圆了半个梦。

本以为事情就这么定局了，结果到了今年 5 月中旬，我正在忙毕业的事，邮箱里突然弹出一封 NTU 的邮件。

说实话，第一反应是高兴，第二反应就是纠结。如果 UCL 没有那些的沉没成本，我大概率直接冲 NTU 了。

那几天我一直在复盘自己的初衷。爸妈倾向于英国，觉得 UCL 的语言环境和名气能帮我开拓国际眼界，但我心里始终牵挂着未来的申博计划。

对我来说，新加坡能提供的实习和科研机会确实更丰富一些，这些履历的积累对于以后申请博士至关重要。

另一个让我下定决心的细节是时间。如果去 UCL，我整个暑假都要在两个月的语言班里度过；但如果选 NTU，我完全可以利用这个暑假继续留在西浦，跟着导师做更深入科研项目。

虽然 UCL 那 4 万块钱的留位费确实退不回来了，但为了更契合的科研环境和长远的职业规划，这笔止损在我看来是值得的。

回顾整个申请季，我最庆幸的两个决定：一是填志愿时选了西浦，二是大三暑假签约了指南者。

前者给了我一个国际化的起点和英联邦体系的通行证，后者帮我在最关键的选校定位和文书写作环节，做到了我靠自己做不到的事。

现在站在毕业的节点上，手握 UCL 和 NTU 两个 offer，我越发觉得：申请季是一场持久战，不到最后一刻，你永远不知道会激起怎样好看的浪花。

希望大家都能在指南者的陪伴下，拿到自己心仪的梦校 Offer，得偿所愿！

END

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