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上半年已正式结束，本周，XR 领域发生了多件大事，涉及国际巨头的人才流动、市场数据更新、业内技术突破等。

将这些新闻放在一起观察，会发现一个清晰的发展方向：XR 行业正告别单纯的硬件迭代，步入技术路线分化的新阶段。而在这一阶段，AI 眼镜将加速取代 VR 头显，成为行业的重心。

01 人才与资本越发流向 AI 眼镜，

VR 头显遭 " 冷遇 "

本周最值得关注的事件，莫过于苹果 Vision Pro 负责人保罗 · 米德即将离职并加入 OpenAI 硬件部门。

米德在苹果任职逾十年，自 2017 年起领导 Vision Pro 硬件工程，同时负责苹果智能眼镜的研发。此前，苹果前设计总监乔尼 · 艾维、硬件产品设计主管唐 · 坦及工业设计负责人埃文斯 · 汉基共同创立的 AI 硬件初创公司，已于去年被 OpenAI 以 65 亿美元收购。苹果前任人机界面负责人艾伦 · 戴伊亦于去年 12 月转投 Meta。

业内普遍认为，米德的离职与苹果内部架构调整有关。随着长期负责硬件工程的高级副总裁特努斯将于 9 月 1 日接任 CEO、芯片负责人斯鲁吉升任首席硬件官，硬件工程部门面临重组，米德等副总裁需向新设的硬件工程副总裁汇报，组织层级的变化促使部分高管重新评估个人发展空间。

评论：对于苹果而言，Vision Pro 销量未达预期叠加核心人才流失，意味着其在下一代计算平台竞争中的先发优势正在被削弱。而对于 OpenAI，收购艾维团队并吸纳米德等核心工程人才，其战略意图已十分清晰——不满足于提供 AI 模型，而是要打造从芯片到整机、从模型到交互的完整硬件闭环。

这场人才争夺战的结果，将在未来两至三年内直接影响 AI 眼镜这一新兴品类的产品定义权和标准话语权。

市场研究机构 Omdia 发布报告显示，全球近眼显示市场 2026 年营收预计达 6.75 亿美元，同比增长 12%，主要动力来自 AR 眼镜市场—— AR 显示产品出货量预计达 410 万台，同比暴增 154%。

相比之下，VR 头显出货运量预计下滑至 1050 万台，同比减少 4%。为首的科技巨头如 Meta 放缓 Quest 后续新品节奏，苹果 Vision Pro 销量未达预期，头部厂商在 VR 投资上还会愈发谨慎。

02 光学、显示与交互持续取得进展

本周，国内外技术层面都有值得分享的进展。

光学层面，谷东智能在偏振体全息光波导技术上取得进展，以单基板方案实现 45 度视场角，通过双面涂布偏振复用替代传统双层贴合，消除了层间对准误差与热失配风险；

广纳四维作为科大讯飞 AI 眼镜的核心光学合作伙伴，自研纳米光波导技术支撑讯飞 AI 眼镜规模化量产，该产品自 6 月开售以来已跻身 AI 眼镜销量前列；

显示技术方面，天马推出全球首款 3.16 英寸 Micro-LED 透明圆屏，峰值亮度 15000 尼特，透过率 50%，面向智能座舱和车载助手场景；

辰显光电完成数亿元 B 轮融资，加速 TFT 基 Micro-LED 量产线建设，其巨量转移效率达每小时 1000 万颗，良率 99.995%。

交互层面，三星 Galaxy Glasses 的管理器应用和操作手势细节被泄露，触控板支持单指切换曲目、双指调节音量，镜腿设有相机专用按键。说明短期内 " 眼镜加触控和语音 " 的多模态组合仍是消费级产品的主流交互方案。

与此同时，Meta 的 Brain2Qwerty v2 非侵入式脑机接口实现 61% 的文本解码准确率，Neuralink 完成首例经硬膜脑植入手术，术后不到一小时受试者便能用意念操控光标。脑机接口技术进展迅速，但距离消费级应用仍有相当距离。

评论：本周的技术进展表明，XR 领域仍处于多路线并进阶段。各家企业基于对体积、良率、成本和性能的不同权衡选择了差异化的路径，量产能力和用户体验将是决定最终胜出者的关键。

03 技术狂奔下，管控标准须得跟上

近日，高通在投资者日发布面向智能体 AI 的数据中心路线图，推出飞龙产品组合，包括飞龙 C1000 CPU、高带宽计算技术和飞龙 AI300 推理加速器。C1000 搭载定制化 Oryon 核心，主频可超 5GHz，核心数超过 250 核，预计 2028 年商用。高通宣布与 Meta 达成多年合作协议，Meta 下一代服务器集群将搭载飞龙 C1000 CPU。

与此同时，VAST 完成超 10 亿元 A3 轮融资，由吉利资本、四三九九、巨人网络等机构联合参投，其 3D 大模型在第三方盲测投票中位居全球第一，同时推出世界模型项目 Project Eden；

中兴通讯则申请 XR 多视角推送专利，旨在解决多人观看同一 XR 视频源时视角固定问题；NEC 被 Gartner 列为物理 AI 服务 " 专家型 " 供应商，其世界模型技术可定量估算人的不安程度并实施超前控制。

底层芯片、操作系统、光学模组和 AI 模型正在快速合拢，AI 眼镜的产业底座已初步成型。2026 年下半年至 2027 年，随着三星 Galaxy Glasses 等产品集中面市，行业将迎来真正的规模化考验。

只不过，技术在发展，但仍有一些公序伦理问题值得业内注意。

本周消息，一名韩国科技博主佩戴 AI 智能眼镜参加高考模拟测试，18 分钟完成全部答卷，仅错一题。视频上传三天内播放量突破 60 万次，正值期末考试的韩国各地学校紧急封禁智能眼镜，教育部计划在 11 月高考中将 AI 眼镜列入违禁物品清单。

评论：这起事件用一次实景测试验证了 AI 眼镜在信息获取和实时处理方面的能力。18 分钟完成全部答卷、仅错一题，这个结果说明任何依赖记忆和知识考察的标准化考试，在 AI 眼镜面前都可能失效。

更值得关注的是操作过程的隐蔽性。摄像头扫描题目、镜片显示答案，全程无需翻看手机或其它明显动作，监考人员很难察觉。韩国教育部门虽然迅速将 AI 眼镜列入违禁清单，但这只是治标之举。

随着设备外形越来越接近普通眼镜，物理检查和考场规则面临的执行难度会越来越大。这起事件提醒全球教育考试机构，当 AI 能力以可穿戴设备的形式普及，考试的形式和内容都需要重新设计，而不仅仅是修改考场规则。

以上，就是本周值得关注的一些重要新闻。综合来看，XR 行业的大方向已经比较明确，但具体走哪条技术路线还未形成统一共识。工业场景中的 AR 应用已经产生了实际价值，消费市场则仍在等待能够真正打开局面的产品。

与此同时，技术能力的提升正在挑战现有的规则体系，伦理和治理层面的应对同样紧迫。在行业整体向好但变量众多的背景下，未来的 1 到 2 年将是决定下一代计算平台格局的关键窗口期。

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