本文来源：时代周报 作者：何珊珊

字节跳动 CEO 梁汝波罕见现身，为火山引擎业务站台。

6 月 23 日，2026 火山引擎 FORCE 原动力大会现场，梁汝波通过视频演讲向外界明确阐释字节的发展战略：字节跳动过去几年一直在收缩业务宽度，将资源重点向 AI 领域倾斜；这个背景下，火山 MaaS 业务正在变成字节的基础业务，我们的投入将长期且坚定，我们相信，真正做好大模型的重要体现，就是火山 MaaS 业务服务好客户。

仔细对比就会发现，与前两年 Force 大会 " 低价破局 " 的核心叙事截然不同，本届透露出来的核心信息，始终围绕 " 生产质变点 "" 产业价值 "" 全栈能力 " 展开。

这不是一次简单的产品发布会，而是国内 AI 云行业的标志性转折点。当大模型竞争的下半场，彻底从 Token 单价的内卷，转向技术嵌入真实生产流程的深度、创造可量化商业价值的能力比拼，持续三年的价格跑马圈地阶段正式落幕。

字节集团层面的战略聚焦与业务收缩，更印证了 AI 产业的价值兑现周期，正在从 2026 年夏天正式开启。

正如梁汝波所强调的，AI 的发展仍处于早期阶段。越是这个时候，越要追求长期价值，追求真实场景。

谭待 图源：企业供图

战略定调：三年价格战收官，火山引擎的叙事转向

梁汝波的视频致辞，释放了火山引擎战略方向的明确信号。在他的判断中，AI 是与 PC、Web、Mobile 同级别的 IT 产业级变革，也是当下科技领域最大的发展浪潮。与之对应的是行业需求的本质转变，过去企业普遍关注 " 要不要做 AI"，如今核心问题已变成 " 怎么做 AI"，AI 正从抽象的技术概念，变成企业经营中的具体行动。

基于这一判断，字节跳动选择了 " 收缩聚焦 " 的路径，并把资源全面向 AI 倾斜。而顶层战略的转向，对应着火山引擎过去三年在 Force 大会的叙事迭代，也是国内 MaaS 行业发展的完整缩影。

2024 年春季 Force 大会，火山引擎以颠覆者姿态入场。彼时国内大模型企业级服务，主流定价普遍在 0.1 元 / 千 Tokens 以上。火山引擎总裁谭待现场抛出的 0.0008 元 / 千 Tokens 豆包 Pro 定价，直接将行业拉入 " 厘时代 "，降幅超 99%，引发全行业跟随降价潮。谭待当时更是直接放话：" 人人用得起才是好模型。"

当时的核心逻辑很简单，用极致低价降低企业试错成本，快速完成市场教育与客户积累，跑通 MaaS 的规模化路径。

2025 年的 Force 大会，性价比依然是主线。豆包 1.6 首创按输入长度区间定价，综合成本仅为前代深度思考模型的三分之一；Seedance1.0Pro 将单条 5 秒 1080P 视频成本压至 3.67 元，再次刷新行业底价。但也是从这一年开始，" 落地 "" 场景 ""Agent" 的提及度显著上升，价格不再是唯一的叙事核心。

到了 2026 年，转折彻底显现。整场大会中，谭待仅在介绍产品分级时顺带提及定价，全程未将 " 低价 " 作为核心卖点，" 生产质变点 " 这一核心概念则取而代之，并通过展示产品能力的提升进行传递。

大会现场 图源：企业供图

" 模型的发展有一条清晰的分界线，跨过这条线之前，模型更多是演示、辅助的工具；跨过这条线之后，模型就能稳定承接完整的工作流，真正进入生产环节创造价值。" 谭待在会后接受媒体采访时表示，视频领域的 Seedance2.0、代码与智能体领域的 ClaudeOpus4.6，都是公认跨过质变点的标杆产品，而本次发布的豆包 2.1Pro，同样正式跨过了这一门槛。

针对行业热议的 "Token 定价 " 话题，谭待也给出了明确判断：看模型价格不能只看单价，要结合它创造的价值综合判断。目前业界主流模型的单 Token 价格看似有所上升，但单 Token 创造的价值上升得更快，因此模型整体性价比实际在持续提升。

大会披露的一组数据，也印证此增长逻辑。截至 2026 年 6 月，豆包大模型日均 Token 调用量突破 180 万亿，过去一年增长超 10 倍；在中国公有云 MaaS 市场，火山引擎以 49.5% 的 Token 份额位居第一；49.5% 市场份额意味着国内企业在公有云上每消耗两个 Token，就有一个来自火山引擎；年调用量超 1 万亿 Token 的 " 万亿 Token 俱乐部 " 企业已达 200 家，半年内实现翻倍。

数字增长的背后，是客户结构与使用深度的双重升级。从早期的中小企业尝鲜，到如今互联网、制造、金融、汽车、半导体等行业头部企业规模化部署；从简单的客服、文案生成，到核心研发、供应链调度、工业仿真等关键业务环节落地。

显然，AI 已经从边缘辅助工具，走向了生产系统的核心位置，这也是火山引擎大会价格叙事退场、价值叙事登场的根本原因。

双线跨越：C 端办公革命与 B 端生产渗透

火山引擎现场展示的又一个突破，是个人用户与企业客户两端同步迈过生产级门槛，形成 " 个人生产力工具 + 企业生产底座 " 的双轮布局；多模态能力也同步跳出内容创作边界，向实体产业纵深渗透，成为 AI 价值兑现的第二增长曲线。

C 端层面，豆包全新 " 办公任务 " 模式彻底改变了大模型 " 只给建议、不做执行 " 的问答局限。过去用户只能通过提问获取思路，文档整理、数据分析、代码调试仍需手动落地；搭载豆包 2.1Pro 的新模式下，用户只需明确最终目标，模型即可自主拆解步骤，直接调用本地文件、表格、浏览器等工具，全流程执行并交付结果。

体验即可发现，上传企业财报后仅需一句分析指令，模型即可自动提取数据、完成同期对比、生成结构化报告，全程无需人工干预。面对软件开发、金融分析、流程自动化等专业工作，它也能通过多轮工具调用完成完整链路，而非输出碎片化建议。为匹配分层需求，豆包同步推出分级专业版，对应差异化算力与任务额度，同时明确免费版将持续提供高质量服务。

B 端层面，豆包 2.1Pro 在 Coding 与 Agent 两大核心方向跨越生产质变点，标志着 AI 正式具备承接企业核心复杂任务的能力。

展区现场 图源：企业供图

火山引擎展示的两个案例显示，在芯片设计 RTL 任务中，模型连续运行近 18 小时、历经 9 轮迭代，自主完成 6 个核心模块、1300 多行可上线代码，并跑通仿真、测试全流程，这类工作过去需数名资深工程师协作数周；在 3D 城市场景中，500 余个智能 Agent 可同步协作，完成上千轮工具调用，自动生成超百栋建筑。

" 评判是不是生产级，数据不会骗人。" 谭待透露，Seedance 2.0 推出以前，视频生成模型周末调用量远高于工作日，Seedance 2.0 推出以后，工作日负载已全面反超，这就是模型进入生产环节最直观的证明。

能力突破背后是全行业规模化落地。目前安谋科技、奔驰、Wind、新东方、涂鸦智能等头部企业已完成落地，覆盖半导体研发、车载交互、金融分析、教育助教、智能家居等多个赛道。

为推动更深层的产业渗透，火山引擎专门组建了兼具技术能力与行业背景的 FDE 落地团队，与标杆客户深度共创；同时升级 HiAgent3.0 平台，支持数字员工的统一管理、上岗考核与绩效调度，推动企业 AI 从部门试点走向全组织规模化部署。

多模态赛道也在同步向产业延伸。预热发布的 Seedance2.5 将于 7 月初上线，在单段时长、多素材输入、局部编辑三项能力上实现重要突破。

针对市场热议的营收传闻，谭待明确否认了相关数据，同时强调短剧、影视只是很小的应用场景，制造业、自动驾驶、具身智能等实体产业才是更广阔的市场。目前 Seedance 已在工业仿真、训练数据合成、极端路况生成等场景落地，为实体产业提供数字化方案。

二年前，当火山引擎第一次把大模型价格打到 " 厘时代 " 时，行业还在争论 " 卖 Token 是不是一门健康的生意 "。今天，当 180 万亿日均调用量、49.5% 的市场份额、200 家万亿 Token 级企业摆在眼前，答案已经不言自明。

但更重要的变化是，这场竞争的评判标准已经彻底改变，过去比谁价格更低、调用量更大；现在比谁的模型能进入核心生产环节、谁能为客户创造可量化的价值、谁能扎根更深的产业场景。

价格战已完成了市场教育与跑马圈地的历史使命，而真正的 AI 行业比拼才刚刚进入商业化变现的深水区。

对火山引擎而言，从低价切入到能力立身，从 MaaS 平台到产业基础设施，既是自身战略的升级，也是行业发展的必然。当越来越多的模型跨过生产质变点，当 AI 真正渗透到千行百业的核心流程，整个产业的价值兑现周期，才刚刚拉开序幕。