【CNMO 科技消息】近日，在清华大学百川楼举办的 "AI 医疗新范式 " 学术论坛上，百川智能创始人兼 CEO 王小川展示了即将发布的新一代医疗大模型 Baichuan-M4 与 AI 家庭医生 " 百小医 "。

王小川将医疗对大模型的刚性要求总结为三点：

低幻觉：医疗容不得编造，一个错误判断可能危及生命。《BMJ Open》2026 年的研究系统评估了主流通用模型的医疗回答，约 50% 被评为 " 有问题 "，近 20% 属于 " 高度有问题 "。通用模型当前的幻觉率在严肃医疗场景下不可接受。

强循证：临床诊断有严格的循证路径，不是 " 根据症状猜一个最可能的病 "。通用模型缺乏系统性的循证推理能力。《JAMA Network Open》2026 年评测了 21 款主流大模型在 29 个标准化临床案例中的表现，鉴别诊断阶段的错误率普遍超过 80% ——不按指南逻辑层层排除，而是过早锁定一个答案。

会提问：任何受过训练的医生都不会在患者说完第一句话时就下结论。牛津大学 2026 年发表于《Nature Medicine》的研究揭示了一个关键差距：AI 读标准化病历时准确率可达 94.9%，但真实患者自助使用时骤降至 34.5%。原因在于患者描述往往不完整，而通用模型不会像医生一样追问。

三条刚需，通用模型一条都不达标。为此，百川在 M 系列医疗专用大模型做了针对性的优化。

据 CNMO 科技了解，新一代医疗大模型 Baichuan-M4，在 HealthBench、HealthBench Hard、HealthBench Professional 三大权威医疗榜单中同时位列世界第一，超越 GPT-5.5、Opus 4.7、DeepSeek-V4-Pro 等模型。依托原创的事实性感知强化学习算法，Baichuan-M4 将裸模型的事实性幻觉率降至 3.3%。

百小医

百川即将发布的 AI 家庭医生 " 百小医 "，产品核心定位是，" 明明白白看医生，安安心心管家人 "。它将基于微信生态运作，在对话中捕捉并结构化每个人的身体状态、用药历史和检查数据，识别日常闲聊中的高危信号，主动提醒复诊和用药等行为。