快科技 5 月 24 日消息，据媒体报道，在英伟达 2027 财年第一季度财报电话会议上，公司创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋就 AI 芯片产业格局发表看法。

黄仁勋指出，以 LPX 为代表的基于 SRAM 架构的 AI 推理解码加速芯片，长期将局限于利基市场，而 GPU 等通用计算芯片仍将在人工智能算力领域占据主导地位。

黄仁勋介绍，LPX 芯片以低延迟、高词元速率为设计导向，但其吞吐量与存储容量相对有限。这类芯片适用于软件编程场景中的上下文处理工作，在代理式智能任务处理方面表现不足。

从应用场景与市场规模来看，LPX 芯片的适用范围较窄，主要服务于对高词元速率有需求的高定价 AI 服务。

当前，这类高端 AI 服务在全球 AI 市场中的占比远低于 20%，未来有望提升至 20% 左右的水平。

由于提供高定价 AI 服务的企业数量有限，该类芯片的目标客户群体规模较小，市场定位清晰且细分。

业内分析认为，上述判断明确了 AI 芯片领域的技术分工与市场分层。通用型 GPU 凭借综合性能与生态体系优势，将持续支撑人工智能主流应用的发展；而以 LPX 为代表的 SRAM 架构专用芯片，则聚焦高端细分场景，成为 AI 算力体系中的差异化补充。