图片由 AI 生成

3 月 7 日，上海。

BaiFu 从出租屋的床上醒来，习惯性地打开 GitHub。

屏幕上的榜单让他愣了一下，MiroFish 登上了 GitHub 全球趋势榜第一。这是他花了 10 天时间，以 vibe coding 的方式，开发的主打预测万物的群体智能引擎。

隔了两天，3 月 9 日，他再次打开 Github，他的 BettaFish 也挤进了前十。

一个排名第三，一个第五。他觉得很有意思，榜单上密密麻麻全是英文描述和 ID，只有他的 ID"666ghj"，和两个长得像双胞胎的项目名与中文描述，突兀地贴在那里。

BaiFu 开发的两个项目同一天上榜 GitHub

他突然想起来，他养的那条 "BettaFish"，一种热门的观赏鱼，泰国斗鱼（学名 Betta splendens），外形华丽、性格好斗，因 Windows7 Beta 测试版将其用作默认桌面壁纸而闻名全球。

" 这条小鱼，你又红了。"BaiFu 心里想。

鱼没法回应他，但 AI 圈已经炸了。

有人说，BaiFu 是 " 天才 " —— 10 天 vibe coding，一次登榜 GitHub，可以说是运气，再来一次，恐怕不会那么简单，也有人说他是 "AI 编程时代的先锋 "，还有人说，" 一大学生干了几十个资深工程师的活 "。

BaiFu 看着这些评论，却也不大高兴得起来，他觉得这些标签贴得太随便了。

他知道自己是谁。

一个普通的大四学生，北京某大学计算机专业就读，做完了毕业设计，去年还在为找实习焦虑过。自己也不是什么技术大牛，力扣（LeetCode）刷得头疼，有些题朋友觉得很简单，但他就是理解不了。

唯一的 " 特长 "，大概就是点子多。从小，朋友叫他 " 点子王 "。

" 天才？" 他心里想：" 可千万别，我可不想被捶。"

但故事已经开始了。

从那个被他人看来 " 不合格毕设 " 的 BettaFish，到陈天桥的三千万元投资，再到今天两个项目同时登顶——这一切，只用了不到半年。

1. 10 天 vibe coding，一个被嫌弃毕设

时间回到 2025 年的夏天。

大三结束的暑假最后十天，BaiFu 做了一个决定：提前把毕设搞定。原因非常简单——现在升学去向已定，大四就可以安心找实习，不用被论文和代码追着跑。毕竟，计算机专业就业真的可太卷了。

他给自己定了个目标：十天，一个完整的项目，挂上 GitHub，如果能有一千颗星就算完美收工。

找选题花了七八天。他没急着跑代码，而是泡在开源社区、技术论坛，还去问了一些做舆情分析的工作者。

他发现了一个有意思的现象：AI Agent 火了，大家都在做 "AI+ 新闻 " 这个方向，当时 Github 上高赞的项目，大多数与此相关。他判定，这个领域是时下大家关心的。

但舆情分析这个高度依赖数据分析的领域，还停留在传统的数据看板的阶段，市面上所谓的 "AI+"，最多是看板右下角加个 AI 问答小助手。没人做深度的、全自动的、多智能体协同的舆情分析系统。

" 这是一个缺口。"BaiFu 琢磨，" 技术圈没人做，但普通人感兴趣，学生群体也需要一个新的开源项目来学习。"

他还注意到一个细节：B 站上搜 " 舆情分析系统 "，出来的全是老旧，情感分析加看板的模式，千篇一律。" 是时候需要一款新东西了。"

于是 BettaFish 诞生了。

名字取自他养的那条泰国斗鱼——体型小，好斗，漂亮。他觉得这很符合项目的性格：小巧、凶猛、出彩。

BaiFu 喂养的那条 BettaFish

想明白之后，十天里，他都处于一种极度亢奋状态。白天写代码，晚上写代码，困了就睡，醒了继续。用的全是 AI 编程工具—— vibe coding，这是他给自己贴的唯一一个标签：利用 AI 快速把想法变成产品的人。

" 我技术不顶尖。" 他坦白，" 样样通，样样松。但 AI 工具补了我的短板。"

十天后，BettaFish 完成，一个多智能体（multi-agent）舆情分析系统，能自动抓取全网信息、分析情感、生成报告。

但他把 BettaFish 拿给博士师兄看的时候，被否认了。师兄说，这甚至不像是一个合格的作品。

他有点灰心，但想了想，还是把代码扔到 GitHub 上试试。

没多久，BettaFish 就收获了 1000 个赞。

" 我觉得 1K star 对一个在校大学生来说，已经非常非常完美了。"BaiFu 说。

他在社交平台上写了一篇 "1K star" 的庆祝文章——他以为这就是终点。

然而，失控开始了。

2.   失控的曲线，不敢点开的邮件

BettaFish 的星数涨得比 BaiFu 预想的快得多。

1K，2K，5K …… Star 数暴涨，像 " 失控的秒表 " 一样，伴随着他的心情坐过山车。

随之而来的是，他的邮箱里涌进上百封邮件，有投资人、有商务合作、有大厂 HR，还有各种 " 奇奇怪怪 " 的邀约。

" 我一开始很激动，点开看，觉得，哇，这个人好夸我，我又被认可了。"BaiFu 说，" 但后来太多了。每点开一封邮件，就要做一次选择，Yes or No，还是待定。"

他害怕做选择。

也不仅仅是因为选择太多，他也怕自己没能力选，选不对。

因为每一封邮件，都在冲击这个纯理科生的认知边界。那些投资人聊的东西，他以前从来没接触过。融资、估值、股权结构……这些词像天书一样砸过来。

" 我后来都不敢点开那些邮件。"BaiFu 说，第一周他瘦了十斤，人也憔悴得很明显。

他当时的状态，与其说是被 Github 的成功冲昏头脑，不如说是被 AI coding 裹挟而来的巨大势能吓到了。

那一个月，他过得像在迷雾中穿行。" 邮件热度 " 过去之后，他才慢慢缓神过来，开始每天在 B 站上 " 偷摸 " 看一些 " 小白创业 " 的教程，了解 AI 产业、金融市场，一点一点弥补认知差。

这种反应，和外界想象中的 " 天才少年 " 相去甚远。没有志得意满，没有踌躇满志，有的只是一个 20 岁出头的年轻人，被突如其来的巨大关注砸懵了的真实状态。

" 我觉得这就是一个普通人的正常反应。" 他说，" 我不是什么天才，我也会有焦虑，也会迷茫。"

他甚至不敢看科技媒体公众号上关于自己和项目的报道，" 那些标题我都有点害怕，这不纯纯标题党吗？"

但有一点，他从不迷茫：坚信 BettaFish 会成功。

" 我做它的时候，是抱着‘它一定能成’的信念去做的。" 他说，" 只是没想到会这么成功。"

3. 慌乱中的一次 " 双向奔赴 "

BettaFish 火了之后，国内大厂几乎都联系了他。字节、阿里、腾讯…… offer 和合作邀约像雪花一样飘来。

太魔幻了。他是可以继续留在北京，去一个离学校近、待遇优厚、说出去好听，晒一晒工牌会有一堆点赞的地方。

但他最终选择了盛大集团，陈天桥的团队。

" 陈天桥先生的团队跟我说，你来我们这里，我们给你搭台子，你想干什么干什么，做你喜欢的事。"BaiFu 回忆道。

这也是理性的选择。在接触了很多投资人和大厂高管之后，BaiFu 能感受到这类群体身上，无时无刻不溢出一种令人窒息的焦灼感。而这种感觉，BaiFu 嘴上不说，但是他心里总能感受到。

当然，他也拒绝过盛大集团的橄榄枝，习惯性地。

但盛大团队没有放弃与少年的沟通。他们说，不是想通过 BaiFu 你的能力去做什么项目，达成什么商业目标，而是说，"BaiFu 你来，我们就支持你，做你喜欢做的事 "。

这细节些打动了他。

一个 20 岁出头年轻人，刚刚被巨大的关注和选择压得喘不过气。这个时候，有人告诉他：你不用证明什么，不用立刻产出什么，你来做你喜欢的事就好。

这是一种在慌乱中被真实接纳和安抚的踏实感。

但现实世界里，算力、数据、人才都被大厂吸走。AI 军备竞赛，大厂才有入场资格，这已经是业界共识。

BaiFu 不是一个纯粹的理想主义者，正如他网上冲浪的 ID —— BaiFu，是李白与杜甫的名字结合，也如他的微信名 " 戒酒的李白 "，他希望自己是一个极致浪漫主义与现实主义结合的人。

"BettaFish 火了之后，我的对现实的魔幻程度，已经接受度非常高了。"BaiFu 心想，反正离毕业还有一点时间，大不了就是一次试错，不行了再回来。

于是，他一个人，背着一个包，从北京去了上海。

一个内向的 i 人，就这样单枪匹马地闯进了盛大。没有新闻发布会，没有多少人知道这个消息。

盛大给了他一个不用 " 表演 " 的环境。他只需要做一件事：创造。如果还有什么别的事，那就是尽情地、无后顾之忧地创造。

4. 从 " 后视镜 " 到 " 望远镜 "

BettaFish 成功后，BaiFu 没有停下来 " 脑洞 "，他一直在想下一步。

其实早在 BettaFish 发布后，他的就已经粗略构思好了 " 数据分析三步走战略 "：数据收集、数据分析、数据预测。

BettaFish 解决了前两步。第三步，是他一直想做的。

来到盛大之后，他终于有了时间和资源，于是 MiroFish 诞生了。

"BettaFish 是分析过去，像后视镜；MiroFish 是预测未来，像望远镜。" 他这样解释。

但推动他做出 MiroFish 的，不只是他自己的构想，还有用户的反馈。

" 很多人拿到 BettaFish 的分析报告，觉得数据很翔实，报告很漂亮，但不知道能拿来做什么。"BaiFu 发现。

这个洞察，让 BaiFu 意识到，很多人需要的不是一个总结过去的 " 后视镜 "，而是一个能看未来的 " 望远镜 "。过去已成既定事实，人们更关注未来会发生什么。

他想，" 总结的终点 " 是不是可以成为 " 预测的起点 "？

BaiFu 丢给各种 AI 编程工具一个非结构化的文档，希望它们能 code 出一个会模拟出不同角色、不同立场、不同行动路径，最终生成一个预测报告的产品。

这个产品不需要做长期预测，只做 " 当前状态下的局部最优解 " ——就像科幻电影里，主角在战斗前推演对手的出招，在一瞬间做出最优应对。

又是十天时间的 vibe coding，MiroFish 出现了，不久后，再次登顶 GitHub，验证了 BaiFu 心中快成型的 "AI 创造 " 方法论：" 好的 idea + AI 工具 + 快速落地 = 成功 "。

MiroFish 的 GitHub Star 曲线

5. 3000 万，是时候从 " 作品 " 切换到 " 事业 " 了

BaiFu 的故事更大一个转折，是跟盛大集团创始人陈天桥的那一次会议。

MiroFish 做完当天，BaiFu 录了一个粗糙的介绍视频发送给了陈天桥。陈天桥看了后，迅速联系了 BaiFu，进行了一次长达一小时的视频通话。

他问了 BaiFu 一连串关于 AI 时代思考方式的问题。

" 怎么样才能让大模型与人进行更好地协同？"

"BettaFish 从技术层面看，其实不是特别的顶尖，甚至不是很出色。但是我比较好奇，你是怎么想到从 BettaFish 到 MiroFish 的路线的？"

" 为什么会从舆情分析出发，能想到预测万物这个理念呢？"

BaiFu 当时的感觉是：陈天桥不是来考核他的，不像面试，更像是两个对 AI 时代有共同热情的人，在平等地交流和碰撞。

这不是上级对下级的考核，也不是一个投资人与创业者的对话，只不过是一个探索者遇到了另一个探索者。

那次通话快结束时，陈天桥提出，向 MiroFish 注资孵化，3000 万元。

BaiFu 的第一反应是惊喜、激动—— " 终于被人认可了 "。但很快，压力就来了。他知道，这不再是一个属于个人的项目，而是一份必须认真承担的事业。

" 我的节奏、责任、事业，都要迅速切换。" 他有点紧张、忐忑，但还是接了。

不是因为他想成为 " 天才少年创业者 "，而是因为陈天桥给了他一个舞台，让他可以做自己喜欢的事。而他，恰好也有一个舞台可以回馈。

但，这在外界看来，明明就像是又一个 " 天才少年被大佬 pick" 的爽文剧本。

在回应这笔投资时，陈天桥说，选择支持孵化 MiroFish，并不是为了让市场上又多一个 AI 工具，而是因为它代表了他一直看重的方向——让 AI 从单纯的 " 回答问题 "，走向真正的 " 求解问题 "。

" 更重要的是，这笔投资的核心逻辑是‘投人’。" 在内部沟通这笔投资款项时，陈天桥表示，真正走向 AGI 的道路，不需要雇佣兵式的短跑冲刺，而是需要一套能不断生长出强者、持续扩展能力边界的体系。

MiroFish 的诞生让他看到一种稀缺的特质：年轻创业者不仅能定义真实问题，能借助 AI 快速迭代，更能把想法扎实落地为可用的产品。

这位曾经是中国最年轻的首富坦言：

" 我们的角色不是去指导他们写代码，而是提供耐心资本、算力支撑与组织保障。我们要让‘超级个体’在一个 AI native 的环境里被放大、被保护、被持续激励，确保他们的每一次创造都能得到及时的回报。

对我而言，见证并支持这样一群人的成长，有着超越投资本身的意义。就像我此前反复说过的，在这个全新的 AI 时代，我会把这些年轻 AI 人才的成功，视为我个人再次成功的最关键标志。"

6. 是 " 点子王 "，也是最早看到 " 入口 " 的那批人

BaiFu 这个代号，藏着一个少年的自我期许。

" 李白代表着很强的想象力和生命力，杜甫代表着对现实的观察、责任感。我把这两个组合起来，也是一种自我提醒：做技术、做产品，不只要有追求炫目的创造力，也要保持对真实世界的理解和关切。"

从小到大，BaiFu 没有认为自己跟别人不一样。和大部分同龄人类似，他每个阶段都会有特定的焦虑。

" 上学时候，学校会要求大家减少一些些个体差异，都朝着同一个目标奋斗，我也是一点点刷题成长的，只想先考上一个好大学。" 这是 BaiFu 的原话，也是他成长的主旋律。

是什么时候发现，自己跟别人有一点不一样呢？

大概是，从小就是朋友眼中的 " 点子王 "，自己对 " 创造 " 的热情高过于 " 学习 "。

BaiFu 最喜欢玩的游戏是《我的世界》。最 " 上头 " 的时候，突然想建一个房子，他用一个通宵的时候在游戏里用砖块搭房子。

搭完后没人看？没关系，自己一个人都可以默默欣赏无数遍，" 太有创造力了 "。

他对创造类游戏着迷。后来，他对编程感兴趣，大学选择了计算机相关的专业，也是因为看到别人仅仅用代码，就写出漂亮的网页，" 就跟在《我的世界》里搭房子一样 "。

他入了前端的坑，因为 " 前端太酷了 "。后来发现只会前端不够，又去学后端、学机器学习、学大模型、学 Agent 开发，一路点亮 " 技能树 "。

他的 B 站收藏夹里攒了几百个网课，" 缺什么看什么 "。

" 我学每一个课程都不是直接去学，而是有一个需求。" 他说，" 比如我想做一个前后端完备的网站，但只会前端，那我就去学后端。这就像游戏里一次次点亮技能树，很让人兴奋。"

他把自己定义为 " 干中学、学中干 " 的人。这种 " 需求驱动 " 的学习方式，让他成了一个 " 样样通、样样松 " 的人——什么好像都懂一点，但什么都不算精通。

放在传统的评价体系里，这可能是一个短板。

" 别人看论文，可能去研究底层原理。我看论文，更多的是想，我能不能基于它进行一个创造？"BaiFu 说。

在 AI 时代，BaiFu 不用死磕技术深度，而是把想法变成现实的冲动和能力特质，反而成了一种优势。

有了 AI 编程工具，他不需要自己精通每一个技术细节。他只需要知道自己要什么，然后交给 AI 去实现。

至于外界给他贴了 " 天才 " 这个标签，他的反应很大：" 可千万别，我非常不认同。"

他觉得，" 天才 " 这个词，把他很多真实的、痛苦的过程抹掉了——调研、试错、在社区里泡着找需求、不断验证 idea、用 vibe coding 快速落地……这些都是实打实的笨功夫。

在 BettaFish 之前，他有过很多点子，做过很多尝试。大多数都默默无闻。

但他没有停。

他不断地把 idea 变成项目，扔到开源社区，看反应，再调整。

" 我只是在众多的需求中不断试错，找到了一个好的 idea。" 他说，" 以前我可能到这里就停了。但现在有 vibe coding，我可以把十个 idea 都变成现实，那成功概率就被放大了。"

BettaFish 不是灵光一现，而是 BaiFu 众多尝试中，终于被命运选中了的那一个。

他说这话的时候，语气很平，像是在讲一件理所当然的事。

但也许，正是这种朴素的归因方式，让他能够持续地做事，而不是沉浸在成功的幻觉里。

7. i 人的胜利，用与 AI 协同作战的方式

BaiFu 的 MBTI 是 " 小护士 "（ISFJ）。这个人格属性，责任感强、注重细节、忠诚可靠，常通过实际行动关怀他人，偏好稳定有序的环境。

他是典型的 i 人，不擅长社交。MiroFish 火了之后，收到了很多邀请函，他都有点抵触，" 我其实很不喜欢做这类事情。"

但他擅长和 AI 打交道。

他形容自己和 AI 的关系，像是 " 导演和演员 "。

每次 vibe coding，他不是简单地把需求丢给 AI，而是先写一份详细的 " 导演稿 "，然后跟多个 AI 深度交互，看它们的 " 表演 "，盯着它们的思考链，一旦出错就立刻打断、纠正。

" 我有一个原始的想法，先写一个稿子出来，把每一步、每个模块、入参、出参、用什么 Python 库，都写得非常详细。然后，不同的 Agent 是不同的演员，我需要跟他们深度交流，每一步都要看是不是跟着稿子走。"BaiFu 说。

MiroFish 截图

这个过程中，他会做深度的 code review。" 我会看着所有 AI 写的代码，一行行去看，盯着大模型的思维链、工具调用链。如果发现哪一步出错了，立刻打断，及时纠正。"

他形容与 AI 的关系，" 就像一对新婚夫妇，在不断磨合中越来越懂对方 "。

他当然还会跟 AI" 吵架 "。

有时候一天 vibe coding 下来，他的精力耗尽，头昏脑涨，AI 还一直犯错，他气急败坏，不得不反复重试，焦虑得不行—— " 完了，是不是我技术力不够，AI 也帮不了我，我是不是要再等半年？"

好吧，先去睡觉吧。刚躺下的时候，他的大脑又不自觉重新构思白天的 AI coding。第二天一早，他重新写了 " 导演稿 "，" 抽卡 " 了一两次，又成了。

" 最后发现还是我的问题。" 他笑着说。

他承认，自己的编程能力在 " 退化 "。以前，大一大二的时候要纯手搓代码，现在基本上不自己写了。

" 但是我的 code review 能力增强了。" 这种 " 退化 "，在他看来不是问题，而是趋势。

" 我觉得不应该手写。AI coding 可以预见到越来越好。vibe coding 时代来了，所以我要尽早适应。"BaiFu 说。

这种深度协同的方式，让他可以一个人完成原本需要一个团队的工作。

成为 " 超级个体 "，成立 " 一人公司 "，是当下资本追逐的热词，也是 AI 时代看起来挺酷的一件事，但 BaiFu 并不想一直一个人。

他已经在招人了，各类求职者都面试了，技术大牛、新晋小白、大厂高 P，最后，他发现自己心仪的，还是与自己相似的 " 超级个体 " ——样样通、样样松，但能驾驭 AI 工具，能快速把想法变成产品。

" 我希望我们的团队是 AI native 的先锋队，小而精。" 这是 BaiFu 心中最理想的工作团队。

小团队总有一天会长大吧，这个初出茅庐的少年，理想科技公司是什么样的？

" 我其实非常崇拜像谷歌那样的，是浪漫主义与现实主义的很好结合。"BaiFu 回答道。

他不是盲目的 vibe coding 拥趸，他很清楚，未来精通手写代码的人会越来越 " 值钱 "，尤其是对保密级别高的项目。

他也懂得，商业化要慢慢来，" 不能急头白脸地把公司所有代码都开源 "。他更知道，安全永远比技术重要，所以 " 组织层面部署 OpenClaw 还是要安全先行 "。

这些看似矛盾的特质，浪漫与现实叠加的底色，在 BaiFu 身上共存。

也或许能解释，为什么陈天桥会看中他。

近年来，陈天桥将大量精力投入到脑科学研究中。他关心的，正是人类智能的底层问题。而 BaiFu 身上，有一种与这种关注相呼应的特质—— AI native 的思维方式和做事方式。

" 就是你能自己想清楚为什么做、做给谁、怎么做，并且通过驾驭 AI 工具，快速把想法落地。"BaiFu 这样定义 AI native。

这种 " 想得清楚、做得快 " 的能力，加上那种源自内在的创造热情，恰恰是陈天桥在寻找的东西。

8. 还在 vibe coding，还在养 "Fish"

这就是 BaiFu 的故事。

他们这一代 " 准程序员 "，经历了传统的 " 做题家 " 教育，又在 AI 时代找到了释放创造力的新路径。

他们既有与时代同频焦虑，又对新世界充满期待。他们是过渡的一代，是 " 从旧世界走向新世界 " 的那一批人。

BaiFu 的大学时代，恰好经历了 AI Coding 从无到有的过程。大二的时候，他看到了 AI 工具爆发，大三，要准备走向现实世界工作了，创造的产品必须符合市场需求。

正是处在这个新旧秩序 " 转接口 " 的位置，让他们拥有了独特的视角。

BaiFu，一个 i 人、不擅长社交、害怕做选择的 " 小透明 "，一夜之间，成为了全球开源社区的小明星，拿到了大佬千万级投资和大集团资源加持，还未大学毕业，就开始组建自己理想的创业团队。

因为他找到了一种不需要过度社交的方式。他选择盛大，因为陈天桥给了他一个 " 不需要特别展示自我 " 的舞台。

他公开代码、公开经验、公开思考，在小红书和微信公众号上分享心得，但他坚决不 " 露脸 "，弱化个人层面的信息。

" 我不希望给自己贴很多标签，比如 00 后创业者、vibe coding 天才之类的。我更希望大家记住我的经验，弱化我个人。"BaiFu 说。

在一个 " 作品说话 " 的开源世界里，社交能力不再是唯一的通行证。你有好点子，你能把点子变成可用的产品，你把产品公开，世界会自己找上门。对了，你还需要撞上那个愿意给你搭台子的人。

现在的 BaiFu，在上海，在盛大，每天高强度地做 vibe coding，偶尔接受采访，面试 " 超级个体 "。如果这次不与我交流的这几个小时，他一定在跟 AI" 导演 " 新项目。

他还在养鱼，还在打球，还在 " 发现生活美 "，维系一份现实感。

至于未来？他没想那么远。先从小团队做起，先做好手头的事。" 我觉得现在 AI 工具这么强，只要你有个好想法，下限由 vibe coding 兜底，上限可以无限高。"

他不知道明天会发生什么。但他知道，只要还能 coding，还能养鱼，还能把自己的点子变成现实，那就够了。

至于 " 天才少年 " 的标签？

还是留给别人吧。（作者｜李程程，编辑｜杨林）