文 | AIX 财经，作者 | 李梦冉，编辑 | 魏佳

当 AI 演员还未高调进军演艺界时，另一边的音乐市场不知不觉变了天。

2024 年，在爆款音综《音乐缘计划》首期舞台的选歌环节，一首 "AI 歌曲 "《逆风》落选，多位当红歌星给出的评价是 " 没有灵魂 "。

同年底，一首《七天爱人》AI 歌曲悄悄上线网易云，成为 2025 年初网易云爆款音乐。有网友称歌词 " 你说冰美式太苦要加一勺我的妥协 "，连方文山都得退避三舍。

到了 2026 年 3 月，腾讯音乐 CEO 梁柱在财报电话会上表示，过去三个月里，已经有 AI 创作的歌曲开始出现在音乐排行榜上，并且呈现出爆发式增长。

从 " 没有灵魂 " 的质疑，到 AI 歌曲冲上热榜，音乐行业对 AI 的态度正在转变：

AI 音乐工具不断迭代，输入一句提示词，比如 " 周杰伦风格 + 失恋 + 钢琴 "，像 Suno、Udio 这样的工具，几分钟就能生成一首旋律、歌词、编曲兼备的完整作品，创作门槛被一再拉低。

在线音乐平台更是紧跟节奏，纷纷下场搭建 AI 音乐生态。腾讯音乐在 QQ 音乐内嵌 AI 创作能力，并推出独立 AI 音乐 APP"VEMUS 未音 "，抖音依托自身流量优势打造 AI 音乐创作实验室，旗下汽水音乐、番茄音乐同步承接 AI 歌曲发行；网易云音乐则为 AI 歌曲上线专属激励计划，完善对 AI 音乐人的分成模式。

多位职业音乐人向「AIX 财经」透露，现在自己日常创作都会用上 AI。甚至有业内人士预测，纯听觉的流媒体格局固化，未来 AI 音乐或许会催生出全新的交互式泛娱乐平台，即能结合 AI 音乐和 AI 短视频、虚拟人社交、即时互动的综合体。

AI 对音乐市场的洗牌时刻，也来了。

AI 音乐，谁在入局

当 AI 能完成写词、作曲、编曲、混音一条龙服务，最先感知到改变的，是靠近生产一线的人。

从个人接单到团队一起并肩作战，梨子和她的工作室已经在行业里待了七年。目前七梨工作室主要承接素人、企业、艺人等客户的音乐创作需求。梨子曾见证过行业最混乱的阶段——水平参差不齐的制作者涌入，只要能做出 " 听得响 " 的伴奏，就敢自称音乐制作人。

梨子对 AI 的态度比较积极。她认为，AI 的出现会加速淘汰这样的人。

一首传统歌曲的诞生，要经历 " 词曲编录混 " 五个创作环节。在梨子工作室里，一首歌的创作需要四个人：作词和作曲一个人，编曲、录音、混音各一个人。创作周期主要取决于录音室制作和客户录音，一般来说一套下来要半个月左右。

梨子工作室的报价，如果只算词曲编，不算中期录音和后期混音的话，大概是几千到上万不等。

半个月，按照 Suno 日均生成 700 万首歌的速度来对比，仅它一个平台就可以填满大半个网易云音乐曲库；而这些 AI 歌曲的生产成本很低，只需要两千块，就可以成为 Suno Premier 版的年费会员。

AI 的出现看似降低了音乐小白写歌的门槛，但其实是拔高了行业准入标准，" 现在那些水平差的制作者很难超过 AI，更别说对 AI 作品进行扒带（即音乐人不依赖现成的乐谱，通过自己的听辨和推理还原乐谱或演奏方案，对音乐人专业性要求极高）精调。"

梨子将现在的客户分为三类：一类是纯娱乐型玩家，专业的音乐工作室几乎赚不到他们的钱，他们更倾向花费十几块钱用 AI 生成音乐自娱自乐；第二类是用 AI 生成小样，需要音乐工作室去扒带重新编曲，这也是 AI 音乐时代衍生出的新商业模式；最后一种就是高要求，不允许使用 AI 生成的高端客户。

在 AI 和音乐的碰撞上，资深录音师、混音师凯文也颇有研究。

在音乐创作中，凯文会参考 AI 提供的多元化创作思路，但是核心的创作环节依旧以自主创作为主。凯文告诉「AIX 财经」，目前主要会运用 AI 人声模型，来完成 demo 人声的制作，以此快速搭建歌曲的人声框架。

除了专业音乐者利用 AI 来赋能原本的音乐工作，更多的个体也在用 AI 将自己打造成 " 音乐人 "。目前业内使用的 AI 音乐工具高度趋同，整体可划分为技术派与生态派两大阵营，再辅以一批垂直小平台作为补充。

纯技术派只专注歌曲 " 生产 "，不涉及分发链路。这类玩家以国外工具为主，技术基因深厚、生成能力成熟。其中 Suno 已是当前全球主流的 AI 音乐生成平台，同梯队的选手还包括 Udio、MinimaxMusic 等。

生态派则不仅具备 AI 创作能力，还手握成熟的发行与流量渠道。国内主要涉及在线音乐平台，它们既是技术入局者，也是最终的流量出口：腾讯音乐在 QQ 音乐内嵌 AI 创作能力，并推出独立 AI 音乐 APP"VEMUS 未音 "；字节设有抖音 AI 音乐创作实验室，旗下汽水音乐、番茄音乐可直接承接 AI 歌曲发行；网易云音乐则依托网易天音提供 AI 创作，并通过网易云音乐完成分发与扶持。

除此之外，国内还活跃着一批垂直小平台玩家，如音控、Muse AI 等。它们不具备技术派的优势，创作形态更接近轻量化音乐工具，且自身无独立发行渠道，最终仍需依赖腾讯音乐、抖音、网易云音乐等大平台完成上架。

大多数人还没赚到一杯奶茶钱

平台、工具、创作者，各方都已入场。这场热闹背后，谁真正赚到了钱？

「AIX 财经」了解到，目前市场主要有三种变现模式：提供技术服务、售卖版权和平台分成。

靠技术吃饭的有像梨子这样的专业团队，通过给 AI 音乐精修、依靠专业技术挣辛苦钱。不过这一业务目前只能占工作室很小的一部分收入。

梨子告诉「AIX 财经」，自己的工作室主要依靠积累下来的熟客，但现在作词和作曲的订单量少了很多，纵使 AI 改编、扒带订单有所增长，但是总订单量还是比前两年少了 30% 左右。

售卖版权则是少数人的红利。

2024 年周白白偶然接触 AI 音乐，他告诉「AIX 财经」，作品歌词仍靠自己原创完成，但会借助 AI 找灵感，编曲和演唱部分主要依靠 Suno，一年下来，已经创作了 30 余首歌，其中有 15 首打包卖给了某官方工作室，拿下了 18 万版权费。

在谈及为何他的作品能获得青睐，周白白总结了两点原因：一是类型上没有选择市场更大的年轻流行音乐，而是贴合中老年人喜好，专门生产 " 老式 " 苦情歌。在这个基础上，周白白的歌词都从自身体悟出发，致力寻找和听众的共鸣。第二个则是运气，" 不知道什么时候，歌曲就爆了 "。

在最初平台选择上，周白白并没有感知到有什么区别，歌曲火了以后，许多音乐工作室找上门来想要买版权，周白白称，最后选择了平台官方工作室，不在于出价多高，而是顾及到以后发展，希望以此来获得更多流量倾斜。

程序员 Yapie 的经历也很有代表性。2025 年初，一首带有周杰伦风味的 AI 音乐《七天爱人》上线后迅速走红，Yapie 在社交平台分享，该首歌歌词是用 DeepSeek 完成，编曲和演唱是通过 make best music 网站生成，在该歌曲播放量超 10 万、收藏量 7000、评论数 1495 条的时候（目前收藏量已破 3 万，评论超 4900 条），每天能带来 150 元收益，后续该歌曲版权卖了 5 万元。

梨子认为，现在 AI 歌曲的版权变现很像 " 开盲盒 "，能卖出并不等于这首歌的音乐价值，外界的舆论走向和流量都是买方考虑的因素，商业价值多过音乐本身。而且，现在关于 AI 音乐版权界定一直饱受争议，目前国内尚未出台专门法规。

更多的人则是依靠平台分成，不过也难言乐观。

「AIX 财经」所在的一个 200 人的 AI 音乐创作群聊里，被反复提及且能获得高响应的问题是 " 你们 AI 音乐都赚多少钱了？"

真实情况是，群里的大多数还没实现收益，有收益的也普遍在几块钱甚至几毛钱。群主告诉「AIX 财经」，从去年年底开始尝试做 AI 音乐，现在收益不到 20 元。

据「AIX 财经」了解，目前三大主流音乐平台，对 AI 音乐的分成模式也不一样：

腾讯系目前未明确提供 AI 音乐播放分成，2025 年底，腾讯推出 " 启明星 AI 实验室 " 专属通道发行，用户需向平台支付 29.9 元母带发行费，发行后可参与平台播放收益分成，具体分成比例未公开。有业内人士向「AIX 财经」透露，AI 音乐千播在 0.2 – 0.4 元，普通非 AI 原创音乐千播在 1 – 2 元；

汽水音乐对 AI 音乐有基础播放分成，有从业者介绍，基础播放千次有效收益约 0.8-1.5 元，抖音 BGM 引用也有额外奖励，分成比例通常与播放量分成叠加，热门 BGM 可能带来更高收益；

网易云音乐是提供播放量激励金和赛事奖金。有 AI 音乐人透露，万次播放大约有二十几元。此前其 " 百万奖金 AI 音乐创作大赛 " 冠亚季军各一名，奖励分别为 50 万、20 万、10 万，另设 10 名 " 创作潜力新星 " 奖，奖金各 2 万元。

但问题是，平台一般不会给 AI 歌曲推流，有不少创作者向「AIX 财经」反映，目前不仅没有收益，还自己贴钱去买流量。

曾有收歌工作室向上述某创作者透露，一首他们认为有市场潜力的歌，拿去专门投流是五位数起步。这样的工作室还不算头部，市场上有许多这样的工作室，个人资金投进去买推广流量，只能分到九牛一毛。

甚至有创作者直言，" 一开始就想用 AI 音乐赚钱，不如去网上卖课教别人怎样用 AI 音乐赚钱 "。

看来，AI 降低了创作门槛，但并没有降低赚钱门槛。

AI 泛滥后，精品化、线下活动更值钱

在梨子和凯文看来，一首好的作品还是绕不开职业音乐人。

例如在专业性上，AI 音乐对于音质、分轨、情感等把握仍欠缺火候。

" 现在 AI 还没有办法生成完全正确的 MIDI（乐器数字接口，是音乐制作的核心工程文件），包括分轨不清楚，音质很差 "，梨子解释，就像建房子一样，这些是地基，如果有客户拿 AI 作品来要求改善，原 AI 音乐文件根本没有好的基础允许添砖加瓦，只能重新对作品进行编曲扒带。

目前针对有特定风格、特定情感表达要求的创作，AI 在风格把控、编曲细节打磨上，远不如传统人工制作精准细腻。凯文补充道：" 尤其是企业歌曲、文旅主题歌曲这类定制化作品，AI 无法精准理解甲方的核心需求与创作意图，更别提商业变现。"

除此之外，梨子提到，现在很多客户的诉求是如何能规避平台的 AI 检测以及降低抄袭风险。如果客户想减少 AI 味儿、换个词或者真人演唱，还是离不开专业人士进行二次调整。

对于 AI 取代焦虑，业内人士看来，在一整套音乐制作流程里，最容易被 AI 取代的环节是作词和作曲工作。凯文称，这些环节有一定的规律可循，AI 能够通过大数据学习快速完成基础产出。

它们的共性是，对人审美的依赖性不高，但梨子称，高级的词曲还是需要依赖人的真实情感，这一点不在 " 易取代范畴 "。

相对的，不容易受到 AI 威胁的环节是编曲、混音，如混音审美、母带决策、编曲提示词思维等，这些环节高度依赖人的审美。

凯文进一步解释，录音需要精准把控人声、乐器的音色质感与情感表达，混音则需要结合歌曲风格、情感内核做精细化的音色调整、声场搭建，这些都依赖专业的听觉审美、实操经验以及对音乐情感的深度理解，是 AI 难以复刻的主观创作与技术把控能力。

在谈及 AI 对音乐的冲击上，被取代的焦虑感似乎并没有想象中严重。他们都有这样的乐观预期：部分会被取代，而部分变得无可替代。

梨子认为，AI 音乐的泛滥摧毁的不是高端音乐市场，而是之前日产千百首，广撒网、等一个网络爆款神曲的流水线模式。而极少数强调 " 人味 "、独特 IP 或者高质量的原创市场，会随着 AI 歌曲的泛滥迎来需求爆发。

对于位处产业链中部的音乐平台而言，受 AI 的影响或许更加明显。

音乐平台们的核心盈利逻辑，还是依靠会员订阅。因此 MAU 规模成为衡量能否持续增长的关键指标。

以腾讯音乐为例，2025 年 Q4 其整体 MAU 环比下滑 2300 万，跌至 5.28 亿。尽管财报呈现营利双增，MAU 的持续走低仍令市场担忧，财报发布后，其美股股价大跌 24.65%。

MAU 下滑的原因是多元的，但当 AI 音乐批量出现，制作一首歌的成本越来越低，用户获取音乐的渠道随之分散，一定程度上弱化了付费订阅的必要性。

平台们也在寻找新的增长曲线：2025 年 Q4，腾讯音乐靠艺人的演唱会、周边、会员专属权益，在线音乐中的非订阅收入暴涨 41%。线下的音乐体验，包括演唱会、粉丝经济，以及各种周边产品等等，目前很难被 AI 完全取代。

汽水音乐深度绑定抖音，重点发力综艺、音乐节、live house 三大场景，2025 年，汽水音乐节开遍 16 个城市，举办了 36 场线下演出；网易云音乐线下基因稍弱，但在 AI 音乐的探索上处于领先，它是三家中唯一承诺 " 符合独创性要求的 AI 音乐作品，版权归创作者所有 " 的平台。

要么布局线下找新增长点，要么顺应时代走在趋势前面，平台们都试图跳出会员订阅的增长困局。

* 应受访者要求，文中梨子、周白白为化名。