企业对每一分营销投入的回报要求，从未像今天这般苛刻。所有专业服务供应商都面临一个灵魂拷问：能否用技术，而非人海，来承诺并交付确定性？

在这样一场深刻的需求变革中，明略科技交出了一份扎实的答卷。2025 年，公司实现营收 14.26 亿元，同比增长 3.2%，更关键的是，经调整净利润达到 4200 万元，顺利实现扭亏为盈。

这背后，是公司完成了一次关键的转型，从帮客户 " 看懂数据 "，到帮客户 " 拿到结果 "。这反映了明略科技对 AI 的深刻判断：AI 必须在真实的商业场景中形成闭环，才能实现持续进化。

一、AI 原生化运营，让数据自己做决策

在明略科技的业务版图中，Data Intelligence 业务始终扮演着 " 压舱石 " 的角色。2025 年，该业务板块实现收入 12.6 亿元。

过去，它帮助企业 " 看清 " 营销全貌：哪个渠道带来了最高 ROI？消费者的心智轨迹是如何演变的？线下门店的运营效率卡在了哪个环节？这些基于海量数据与跨平台经验的洞察，是明略科技成长的基石。

如今，明略科技用 AI 将这一业务进行重构，通过多个产品体系，去覆盖品牌客户最核心的诉求。

1）营销智能

过去，企业拿到一份营销效果报告，知道了 " 哪里做得不好 "，但往往还得自己去琢磨 " 怎么改 "。现在，明略科技将复杂的策略分析、内容流转与私域运营动作整体打包进了可以自主干活的智能体里。这意味着，系统不仅能告诉你该往哪个方向走，还能直接帮你把路铺好、把车开起来。

这种从 " 诊断 " 到 " 治疗 " 的转变，不仅让服务交付释放出远超传统人力的效率杠杆，更重要的是，它拓宽了产品的商业化边界，因为企业愿意为 " 直接能带来增长 " 的能力，付出更高的价值。

明略科技旗下的核心营销智能品牌秒针系统，是这一板块的典型代表。在 2025 年，秒针系统经历了一次彻底的 Agentic AI 改造，在保留必要人机协作的前提下，全链路 AI 自动完成率已达到 90%，实现了从底层数据到业务结论的打通。

这次改造带来的效果是颠覆性的。过去一份深度报告需要 10 到 15 个工作日，现在人效提升了 20 倍以上，业务团队得以从繁琐的数据处理中解放出来，转向更高价值的策略制定。数据服务板块因此成为增速最快的核心业务之一，同比增长 33.9%。

AI 赋能的效应也体现在其他业务线上。互联网电视业务同比增长近 200%，户外广告业务逆势增长 10.5%。更关键的是，AI 提效已经渗透到业务运营的各个环节：户外广告监播效率提升到原来的 4 倍，SEO 打标自动化率从 0 跃升至 90% 以上，数据校验耗时从 10 多个小时压缩到 3 小时以内。

2）营运智能

如果说营销智能解决的是 " 怎么让消费者看见 "，那营运智能解决的就是 " 怎么让生意跑得更顺 "。

这个板块聚焦线下实体商业，面对的是劳动密集且结构复杂的销售与供应链网络。明略科技的做法是，通过深度穿透全域业务数据，将那些高度非标的、藏在老员工脑子里的产业经验，转化为算法模型。

营运智能主要包含两个核心产品：会话智能和智能门店营运系统。

会话智能，简单来说，就是让 " 对话 " 变成 " 数据 "。它聚焦销售过程分析、营销活动分析、员工对比分析、客户需求分析四大场景，把那些散在通话里的信息拎出来、理清楚，让管理者一眼就能看明白问题出在哪、机会又在哪。

2025 年，会话智能依托 DeepMiner 平台完成了从自研小模型向大模型架构的跃迁，通过对垂直行业海量销售话术的深度训练，实现了对销售合规性与转化逻辑的全量自动穿透。在稳住汽车、地产等核心赛道的同时，会话智能 2025 年展现出强劲的跨行业扩张能力，依托标准化 Agent 能力的快速下沉，其已经渗透到 3C、快消、医美、医疗、教培等多个高潜力领域。目前超过 18 个重点行业的标杆项目处于概念验证阶段，说明这套系统在不同决策场景下的普适性正在被验证。

智能门店营运系统则更进一步，门店的前台、中台、后台，人、货、场，全链路都在它的覆盖范围内。这套系统的本质，是把过去靠人盯人的门店管理，变成一套自动运转的商业底座。

在单店交互与履约层面，订单履约 Agent 将门店异常干预升级为分钟级主动预警，在核心环节实现 20% 的自动化闭环并降低 20% 的客诉率；在中后台管理层面：视觉中台使存疑核对工作量下降 80%，智能文档 Agent 通过多模态解析技术将非标合同的人工审核耗时缩减超 95% ，累计削减客户 70% 的合规运营成本；由智能体接管的私域客服系统，帮助标杆客户将单项人力成本同比下降 71%。

2025 年，服务实体门店数量同比增长 43.8%，平台管理的智能设备总数增长 18.2%。

为什么能跑得这么快？因为这套系统依托 AI 智能派单引擎，系统底层的交付平台完成了由人力管理向智能合约的转变，把 " 人管门店 " 变成了 " 系统管门店 "。AI 智能派单引擎接管了任务分配，收费模式也从传统的人力计费变成了 " 平台使用费加交易抽成 "。

结果就是：服务中心人力成本压降超 25%，人工介入时间缩减 30%，数据处理时效提升 40%。这意味着，门店运营的管理半径被大幅拓宽，人效得到了质的提升。

二、Agentic Services 已产生规模收入，拥抱 " 龙虾热 " 背后的行业变革

去年年底以来，全球掀起了一股 " 龙虾热 "。它背后反映的趋势很直接：AI 正从 " 回答问题 " 的助手，进化为 " 解决问题 " 的执行者。

对企业服务来说，这意味着客户不再满足于得到一个 " 建议 "，他们想要的是一个能直接上手干活、并且对结果负责的 " 员工 "。明略科技的 Agentic Services 业务，正是回应了这个趋势。2025 年，Agentic Services 业务实现营收超 1 亿元。

这反映了商业模式的跃迁：从卖 " 工时 " 和 " 工具 " 到卖 " 结果 "。客户为营销 ROI 的提升、内容产出效率的倍增这些可量化的业务结果付费，而 AI 让公司能以更低的边际成本交付这些结果。

这套模式的核心，是打破传统营销服务的两个天花板：一是过度依赖垂直领域经验，二是人力扩张的线性成本。明略科技的做法，是在营销价值链的关键节点注入专有数据和 AI 能力，用算法解绑核心环节。

具体怎么做的？明略科技将 Agentic Services 分为两个方向推进：

一是对传统商业链路的 AI 重构。公司构建了从营销洞察策划、多模态内容生产分发，到投放执行的全链路端到端服务。这套体系直接为客户交付可量化的营销结果。

公司旗下的 " 零壹贰三 " 平台就是这一方向的典型代表，它打通了从营销洞察到内容产出的全链路，平台日产文案和图片都超过 1 万件，单人日均产出图文素材超过 800 件，精细化管理 30 个跨平台账号。目前，平台已为 50 多家品牌客户提供 AIGC 商业服务，投放点击率和获客成本都优于行业均值。

二是 AI 原生新兴业务的独立开拓。公司基于长期积累的数据和技术能力，正在将 AI 服务能力向更广阔的领域延伸。

生成式引擎优化（GEO）业务就是一个例子。随着用户获取信息的方式向 AI 平台迁移，公司帮助品牌在主流 AI 搜索引擎中建立认知优势。依托自有数据产品，系统能精准捕捉社媒背后的原始需求，实现基于真实消费者洞察的内容重构。实测数据显示，针对高 ROI 目标关键词集，GEO 业务助力品牌在三大主流 AI 平台的品牌可见度可达 85% 以上，平均排名保持前 3 位。目前业务已覆盖十余个行业的头部品牌，并在 2026 年 1 月新增了超过十家核心客户的年度框架合作。

这套模式带来的直接效果是：2025 年，公司大客户续约率达到 96.0%，客单价显著提升，新增大客户中超过 30% 来自 Agentic Services 业务。新老客户都在为这种 " 直接拿结果 " 的模式买单。

三、双轮驱动的飞轮效应

Data Intelligence 与 Agentic Services，看似是两条独立的业务线，但都在 DeepMiner 这个技术底座之上，形成了一条相互强化的正向循环。这套机制，是明略科技长期增长的真正引擎。

这个飞轮是如何转动的？

首先，Data Intelligence 业务在服务超过 2000 家知名品牌客户和 24 万家企业用户的过程中，持续沉淀了海量的合规数据，让 AI 模型持续迭代。

与此同时，Agentic Services 业务在服务客户时，把一线运营经验和真实市场反馈，源源不断地传回 DeepMiner 平台。AI 提出的策略被付诸实施后，产生的转化数据和用户反馈让平台能持续校准自己的判断。

这一过程至关重要。因为只有经过真实商业世界验证的洞察，才是最有价值的。2025 年，DeepMiner 平台累计完成超过 70 次版本迭代，从 V1 升级到 V2，确立了 " 人人可开发，一切可连接 " 的平台生态。平台的底座模型 Cito，在 BFCL 小尺寸模型领域排名全球第一；GUI 智能体大模型 Mano，在 OS-World 榜单上位列全球第二，仅次于 Anthropic。这些全球顶尖的评测成绩，直接决定了 DeepMiner 处理复杂商业任务的能力上限。

进化后的 AI 能力，反过来提升了业务的产品精度，它能更精准地识别数据中的微弱信号，做出更前瞻的预测。同时，它也让 Agentic Services 的交付 ROI 显著提升，因为 AI 的决策更准了，执行更有效了。

这三步连起来，就是 " 数据沉淀、模型迭代、业务增长、数据再沉淀 " 的闭环。服务的客户越多，沉淀的数据就越多，模型就越智能，交付的 ROI 就越高，从而吸引更多的客户。这是一个典型的、由数据和 AI 能力叠加驱动的内生增长飞轮。

竞争对手很难在短期内复制这套机制。因为你不仅要拥有技术，更要拥有足够多的、经过验证的商业数据，以及持续进化的业务场景。

四、结语

明略科技用 2025 年扭亏为盈的业绩，证明了它不再是那个卖洞察、卖报告的服务商，而是和客户共同增长的 "AI 合伙人 "。

在 AI 与产业融合的深水区，谁能让技术落地、让结果可验证，谁就能拿到通往下一个时代的门票。明略科技，显然已经拿到了。