占领 OpenRouter 调用量榜单第一的神秘模型 Hunter Alpha，终于揭开神秘面纱——

既不是 GPT，也不是 DeepSeek，而是来自小米的万亿旗舰模型 MiMo-V2-Pro。

就在今天凌晨，小米团队官宣了 MiMo-V2 家族三款新模型，分别是 Pro、Omni 和 TTS。

其中对于 Pro，小米在官方介绍中明确提到，就是此前的 Hunter Alpha。

在这之前，网友们对这两款模型的身份可谓是猜什么的都有，有的说是 GPT，也有人觉得是 DeepSeek。

当知道它的真实身份是小米的时候，很多人都为之惊讶。

MiMo-V2-Pro 参数规模万亿，支持百万级长文本，非常擅长应对真实场景中的任务。

它不仅在 Artificial Analysis 全球智能指数里拿了全球第八和国内第二的好成绩，写代码的本事也超过了 Claude 4.6 Sonnet。

无论是调用工具还是规划复杂任务，它的表现也都相当扎实，能直接用 Three.js 写出一个带有动态背景和升级路线的 3D 塔防游戏代码。

当然，一同亮相的 Omni 和语音合成模型 TTS，也同样实力强悍。

小米三款模型一同亮相

作为整个家族的旗舰大模型，MiMo-V2-Pro 核心设计围绕真实世界的智能体工作流展开。

它的模型总参数量突破了 1T 大关，激活参数达到 42B，上下文窗口 1M，整体规模大约是 MiMo-V2-Flash 的三倍。

在底层架构设计上，它继承了混合注意力机制，并且将混合比例从 5:1 大幅提升到了 7:1，兼顾了超大规模与极高的推理效率。

搭配轻量级的 MTP 多 Token 预测层，模型在处理高达 1M Token 超长上下文时依然能够保持极快的生成速度。

为了支撑如此庞大的模型训练与运行，小米 AI 团队与北京大学联合研发了统一资源管理系统 ARL-Tangram。

这套系统采用了统一的动作级公式和弹性调度算法，完美解决了异构资源约束的难题，将平均动作完成时间提升了高达 4.3 分。

在真实世界的智能体强化学习任务中，该系统让训练步骤的持续时间至多缩短了 1.5 倍，直接将算力成本与外部资源消耗大幅降低了 71.2%。

在具体的性能表现上，MiMo-V2-Pro 交出了一份相当亮眼的成绩单。

根据 Artificial Analysis 的最新评测，它成功拿下了国产第二、全球第八和的优异排名。

在评估通用智能体能力的权威基准中，它在 PinchBench 上获得了 84.0 的高分，在 ClawEval 中也拿到了 61.5 分，整体表现全面超越了 Gemini 3 Pro，并逼近 Claude Opus 4.6。

而在代码能力方面，它在 SWE-bench Verified 测试中取得了 86.7 分，直接超越了 Claude 4.6 Sonnet，展现出极强的系统设计与复杂任务规划水准。

此前在 OpenRouter 平台上以 Hunter Alpha 代号进行盲测时，它的总调用量迅速登顶。

其中，OpenClaw 贡献了 675B Token 的使用量，Kilo Code 和 Roo Code 也分别达到了 50.1B 和 38.6B Token，这些硬核的代码开发工具充分验证了它在生产环境中的极致可靠性。

为了检验实战水平，小米团队把它接入了 OpenClaw 框架进行前端开发测试。

只需要一段提示词它就能生成带有 1990 年代复古杂志风格的网页，无论是排版还是噪点滤镜都处理得非常到位。

MiMo-V2-Omni 作为全模态模型，最大的亮点在于它把图像、视频和音频编码器融合进了一个主干网络里。

它能像人类一样同时看、听和读，并且可以直接把感知转化为行动。

在实际测试中，它能充当自动驾驶的视觉大脑提前预测潜在危险，还能作为智能体基模，完全自主地在浏览器里完成跨平台比价和购物，将各种工具调用和界面交互处理得游刃有余。

MiMo-V2-TTS 则是一个专门给智能体赋予感情的语音模型。

只要直接用自然语言输入提示词，就能精确控制它的音色和情绪走向。

它不仅能根据上下文自动判断该用什么语气说话，还能特别自然地加入咳嗽、叹气或者笑声这些细节。

身份让龙虾之父也好奇

在谜底正式揭晓之前，Hunter Alpha 和 Healer Alpha 的身份曾经引起了全球网友的广泛好奇。

它们亮相于 3 月 11 日，随后在 OpenRouter 上的调用量连续多日霸榜，总使用量迅速突破了 1T Token。

就连龙虾之父 Peter Steinberger 也在 X 上发帖询问，有没有人知道这两款模型的具体细节。

有人猜是 OpenAI，毕竟拿神秘模型在 OpenRouter 上试水已经是 OpenAI 的惯例了，而且命名习惯也很符合 OpenAI 的调性。

但考虑到 Peter 已经被 OpenAI 收编，不知道自家模型显得不是那么合理，当然也不排除 OpenAI 对内保密，或者 Peter 也在演戏的可能。

不过也有人从测试中发现，这个模型自称主要使用中文训练，因此可能来自中国，被猜测是 DeepSeek-V4。

当然，也有在模型亮相早期就猜到这两款模型来自小米的，在 3 月 14 日就有网友在小红书上提及过这一传闻。

今晚，小米就要召开新的发布会了，在这个时间点公开模型身份，或许是在给新产品做铺垫。

如果你对小米的这三款新模型感兴趣，可以亲手试一下。

模型介绍：

https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-pro

https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-omni

https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-tts

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