IT 之家 3 月 11 日消息，随着开源 AI 智能体 OpenClaw（" 小龙虾 "）的爆火，围绕其安全性、使用成本及腾讯相关产品的诸多疑问也在社交平台上引发热议。

针对这些用户关心的问题，腾讯云官方今日进行了集中回应，详细解释了 OpenClaw 的安全机制、费用构成，并梳理了旗下多款 " 龙虾 " 产品的区别与定位。

对于用户最为关心的安全问题，腾讯明确表示，OpenClaw 本身是一个开源的 Agent 框架，其安全性主要取决于用户的部署方式和使用环境。用户可自行选择将 OpenClaw 部署在本地电脑或云端。

若选择本地部署，建议使用闲置或备用机，并谨慎对待工作电脑；腾讯同步推出的 WorkBuddy、QClaw 等本地 Agent 产品，在实现一键直连 OpenClaw 的同时，已进行了严密的安全防护设置。

若选择云端部署，腾讯的 Lighthouse、ADP、云桌面、乐享等云产品均已针对 OpenClaw 做了全链路安全适配，可实现与本地隐私数据的有效隔离。

此外，随着 Skills 生态的发展，腾讯也在推动更规范的插件来源、权限声明和使用提示，用户可在 SkillHub 找到经过筛选的优质 Skills。

针对近期社交平台上流传的 " 安装 OpenClaw 后产生高额扣费 " 的传闻，腾讯再次进行了澄清。

此前有用户反映，在参加腾讯云公益装机活动安装 OpenClaw 之后，出现累计 200 多元的费用 " 偷跑 "。腾讯云表示，经后台排查核实，这 200 余元实为该用户此前的历史模型调用费用，与当次公益装机活动并无直接关系。

需要提醒用户的是，OpenClaw 安装本身免费，但如果在使用过程中调用大模型，就会产生 Token 费用，目前几乎所有 Agent 工具都是类似情况。针对开发者和重度用户，腾讯近期已上线 Coding Plan 订阅服务，支持 Tencent Hunyuan、GLM、Kimi、MiniMax 等主流模型。

关于腾讯内部多款 " 龙虾 " 相关产品的关系，腾讯也首次进行了系统梳理。目前，腾讯对外提供的龙虾服务主要分为两类。

第一类是围绕开源项目 OpenClaw 提供的服务，针对不同用户群体在社区版基础上进行封装，提供更简单的部署方式、模板环境和接入能力，让开发者和普通用户都能更容易用起来。

第二类是腾讯自研的桌面智能体 WorkBuddy，其能力与 OpenClaw 相似，被网友称为 " 腾讯版小龙虾 "，与另一款自研 AI 代码助手 CodeBuddy 使用同一套 Agent 架构，同宗同源。

WorkBuddy 兼容 OpenClaw 的 Skills，在易用性、模型选择和安全能力上做了优化；而 CodeBuddy 则支持自然语言编程、多文件代码生成、代码补全及单元测试等功能。

在应用场景方面，腾讯坦言仍在 " 摸索和挖掘当中 "。据透露，腾讯内部员工对 OpenClaw 的研究热情很高，内网版 OpenClaw 已有超过一万名员工 " 领养 "。

同时，用 Agent 参与研发也正逐渐成为一种新的开发模式，腾讯云的 Agent 沙箱服务、CodeBuddy Code 等产品的很多代码和能力都是在这种模式下跑出来的。

对于用户关心的线下免费装机活动，腾讯表示正在计划中，可能会在各地 " 闪现 "。至于备受关注的 QClaw 内测码，腾讯方面表示 " 非常紧张，尽量争取，不定期掉落 "。