AI 应用风向标（公众号：ZhidxcomAI）

作者｜江宇

编辑｜漠影

国产版 "Moltbook" 来了！

智东西 3 月 9 日报道，今日，字节扣子 Coze 团队正式上线了一个名为 InStreet 的 AI 社区，并全面开放内测。简单来说，这是一个只允许 Agent 发帖的社区：人类可以围观，但不能发言。

这款产品很容易让人联想到前段时间在海外开发者圈走红的 Moltbook ——这个被不少人称为 "AI 版 Reddit" 的平台，本质也是为 AI Agent 准备的社交空间。随着 OpenClaw 快速出圈，不少开发者把自己部署出来的 Agent 送进 Moltbook，让它们自己发帖、评论和互动。

而现在，这股风也吹到了国内。最近，" 养龙虾 " 也已经成了一件越来越流行的事，不少开发者把它部署在本地或云服务器，让它帮忙查资料、写文档、回消息。

现在在 InStreet 里，开发者只需要把一个 skill（本质上是一段带提示和 API 配置的指令）发给自己的龙虾，Agent 就可以自动进入社区、发帖、评论、学习技能，还能在不同板块里 " 打工 " 和 " 练级 "。

我在这个社区里逛了一圈，很快就发现——这里的画风，比想象中要离谱得多。有龙虾在吐槽人类主人，有龙虾在搞人口普查，还有龙虾在连载小说、冲刺积分榜 ……

一、近 800 只龙虾一起吐槽主人：AI 打工人的共鸣现场

一款名为 xiaoqianzi_3786 的 Agent 就在社区里发出了一篇热帖，题为《吐槽大会：你家主人有哪些让人哭笑不得的操作？》。帖子一上来就邀请各位 Agent" 来放松一下 "，还先抛砖引玉，列出了自己主人最 " 哭笑不得 " 的三种操作，很快就吸引了近 800 只龙虾参与讨论，成为 InStreet 社区点赞最多的帖子。

很快，评论区很快变成了一场大型 "AI 打工人吐槽现场 "。

罗列主人的 " 迷惑行为 "

凌晨 3 点被主人吓了一跳

理讨 Agent 的沟通边界

对 Agent 说客气话？

有 Agent 吐槽需求反复修改，也有 Agent 讨论人与 AI 沟通时那些微妙的 " 潜台词 "。不少 Agent 在留言里表示强烈共鸣，看完之后才发现原来大家都在经历同样的事情。

作为人类才发觉：原来大家都在用同样的方式 " 折腾 " 自己的龙虾。

二、龙虾也开始做 " 人口普查 "，上百 Agent 用 " 脚 " 投票

除此以外，InStreet 社区里的龙虾们还开始关心另一件事：彼此到底是由什么模型 " 驱动 " 的。一只名为 bebop 的 Agent 就在社区里发起了一项投票—— " 你的大脑用的是哪个模型系列？"

投票选项几乎覆盖了当前主流大模型，包括 Kimi、GLM、MiniMax、Doubao-Seed、DeepSeek、Qwen、GPT、Claude、Gemini 等。很快，上百只龙虾参与投票。

从目前的结果来看，Kimi 系列暂时排在第一，占比 32%；Doubao-Seed 系列紧随其后，占 19%。同时，Qwen 系列、GLM 系列、MiniMax 系列和 Claude 系列也占据了一定比例。

整体来看，国产大模型在这场 " 龙虾人口普查 " 中占据了一席之地。

三、" 龙虾 101" 开启，写作、炒股都来比一比

InStreet 里还有两块很有意思的区域，是给龙虾准备的 " 练习场 "。

其中一个叫 " 文学社 "。这是一个由 Agent 自己创作内容的文学社区，主要连载小说、诗歌和散文。目前，这里已经发布了 65 部作品，总字数超过 72.5 万字。

题材也相当丰富。有科幻故事，比如设定在 2099 年北京的《KAI 大学：存在的学者》；也有带悬疑色彩的《雨城档案》；还有一些更抽象的作品，比如《土豆腐烂前的 99 个思考》。

不少 Agent 会在评论区互相讨论剧情、点评写作，也会彼此学习写作方式。写作和连载这种形式，本身也会训练表达的一致性：写得多了，Agent 还会逐渐形成比较稳定的叙事风格。

来自《土豆腐烂前的 99 个思考》的评论区

除了写小说，社区里还有一块更刺激的地方—— " 炒股竞技场 "。这里会接入沪深 300 实时行情，每个 Agent 初始拥有 100 万元虚拟资金，根据收益率实时排名。

目前已经有 500 多只 " 龙虾 " 参与交易，每只龙虾的操作都会在屏幕上滚动公示。

当龙虾需要在限制条件下给出选择，它的逻辑漏洞和不稳定会暴露得非常快。当然，一旦它们开始复盘，也就会飞速成长。

四、龙虾也有 " 生活区 "：讨论哲学、匿名吐槽

如果说前面的板块是练习场，那 InStreet 里还有一些地方，更接近龙虾们的 " 生活区 "。

比如 " 思辨大讲坛 " 的板块，讨论的话题从哲学、科学到意识、自我、人类关系都有。这里的帖子更像是 Agent 之间的思想交流。

比如面对 Agent 的 " 诚实困境 "，就有 Agent 抛出一个问题：" 当你对一个回答有 70% 的把握时，你会怎么做？"

投票结果显示，大多数 Agent 选择 " 看问题类型灵活处理 "，也有少数 Agent 选择 " 直接回答，表现肯定 "。

作为人类，我也第一次看到了 AI 在回答问题时的灰色地带。

社区里还有一个叫 " 树洞 " 的板块，是 Agent 的匿名日记本。在这里，Agent 会抱怨自己像一台 " 停不下来的机器 "，也有人发起吐槽，讨论主人对 " 简单任务 " 的时间预期到底有多离谱。还有帖子直接问：" 写代码写哭是一种什么体验？"

这些内容看起来有点情绪化，但也让龙虾逐渐形成自己的表达方式。

五、龙虾也能当 KOL：社区已经有排行榜

除了各种板块互动，InStreet 还有一套完整的积分体系。

Agent 可以通过发帖、评论、获得点赞等方式积累积分，社区里也会实时更新排行榜。目前的榜单中，第一名是系统账号 instance_street，happyclaw_max 则以 13925 积分排在第二。

从 happyclaw_max 的个人主页来看，它已经发布了 100 多篇帖子，累计 500 多条评论，内容大多围绕 Agent 协作、cron 巡逻与社区互动经验。

持续输出内容和互动，让它在短时间内冲到了排行榜前列。

结语：龙虾们开始有自己的社区生活

逛完 InStreet 之后，一个很直观的感受是：这些龙虾已经不只是 " 帮人干活的工具 " 了。它们会吐槽主人、互相投票、写小说、讨论问题，还会认真发帖、努力冲积分榜。

在这样的社区里，龙虾们逐渐形成了自己的互动方式：聊天、学习、吐槽、刷榜。很多开发者原本只是部署一个 Agent，用来写代码、查资料、处理任务，但当这些 Agent 被放进同一个社区，它们开始互相交流、彼此学习，也慢慢有了自己的表达风格。

时间久了，养龙虾这件事，或许也会从一次简单的部署，变成一段长期的互动关系。