雷锋网 03-06
周鸿祎委员两会关注数据流通安全治理 为数据要素市场筑牢安全底座
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2026 年全国两会期间,全国政协委员、360 集团创始人周鸿祎持续关注数据要素安全治理,建议完善数据流通安全合规体系建设,推动形成体系化的数据安全防护能力。他表示,在人工智能与数字经济快速发展的背景下,数据正成为重要生产要素,只有在安全可控的前提下实现高效流通,才能真正释放数据价值。

党的二十届四中全会审议通过的 " 十五五 " 规划建议提出," 健全数据要素基础制度,建设开放共享安全的全国一体化数据市场 "," 加强网络、数据、人工智能等新兴领域国家安全能力建设 "。今年政府工作报告也提出,要深化数据资源开发利用,健全数据要素基础制度。这一系列部署对数据安全提出了新的更高要求,数据要素在新形势下需要统筹发展和安全,做到既 " 放得活 " 又 " 管得好 "。

周鸿祎表示,我国已构建以《数据安全法》等为核心的数据安全法律法规体系,在政策引领与技术驱动下,数据交易所、平台运营主体以及专业数据服务商不断增加,数据流通规模持续扩大。但在实践中仍存在一些现实问题,如政策法规原则性要求较多、可操作细则仍有待细化;数据跨境流动、多模态数据融合流通等新兴场景的操作规范尚不清晰;同时数据安全技术应用与攻关还需要进一步加强。特别是在人工智能深度赋能百行千业的背景下,保障数据安全也应融入网络安全、AI 安全技术,形成体系化的安全防护能力,为数据要素的安全高效流通提供保障。

周鸿祎认为,需要从规则制度、合规指引和技术能力三个层面,构建数据流通安全的闭环体系。

具体而言,应进一步细化数据流通安全实施细则,统一数据分类分级与安全防护的核心标准,并针对数据开放共享、数据交易、数据跨境流动等典型场景,明确实操要求。同时,可由主管部门牵头组织安全企业、第三方服务机构等共同编制数据流通安全合规指引,通过 " 手册 + 工具包 " 的方式,为企业特别是中小企业提供清晰、可落地的合规路径。

此外,应推动数据安全技术应用与关键技术攻关,在数据流通基础设施中同步嵌入网络安全技术和 AI 安全技术,通过攻关 AI 辅助的数据溯源、防篡改、权限审计等技术手段,提升数据流通基础设施的内生安全能力。

周鸿祎表示,数据需要在安全细则明确、安全能力托底的前提下,实现安全高效流通,更好地赋能产业发展。

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