开工第一天，有的人刚开始做业绩！

但有的人，已经完成全年业绩了！

嗯，说的就是潮汕天才杨植麟创办的大模型——月之暗面 Kimi。

它在春节前，发布了新的 K2.5 大模型

结果，近 20 天的累计收入，已经超过去年全年。

而且，它的估值已超百亿美金（近 700 亿人民币）。

比起砸钱搞营销的 AI 大模型，似乎月之暗面 Kimi 的故事更让资本青睐。

这到底是一家怎样的公司？

先聊聊月之暗面的创始人，中国不缺天才少年，杨植麟是其一。

这位出生在 1992 年的潮汕人，人生可谓是一路开挂。

儿时的杨植麟，曾一度梦想成为摇滚明星或是流浪诗人；

但谁也没料到，年纪轻轻的他，日后成为估值破百亿美元的潮汕富豪。

高中时期，他零编程基础进入信息学奥赛，拿下广东一等奖，保送清华。

并且杨植麟当年高考 667 分，成为汕头的理科状元。

杨植麟在清华攻读计算机系，师从知名教授唐杰，并以满分成绩通过所有程序设计课程，2015 年以年级第一的成绩毕业。

清华毕业后，杨植麟在美国计算机科学领域的 " 四大天王 " 之一的卡内基梅隆大学（另外三所分别是 MIT、斯坦福、伯克利）继续深造。

在卡内基梅隆大学，杨植麟的导师阵容更是豪华：

苹果 AI 负责人之一的 Ruslan Salakhutdinov，和谷歌首席科学家 William Cohen。

2019 年，杨植麟博士毕业，他曾参与过 Google Gemini、Google Bard、盘古 NLP、悟道等多个大模型的研发。

2022 年底，Chat GPT 席卷全球，掀起一股 AI 大模型浪潮。

杨植麟于 2023 年 4 月成立月之暗面。

而这一年，幻方量化的梁文峰也成立了深度求索（deepseek），上海稀宇科技（MiniMax）也诞生了。

踩中 AI 风口，杨植麟的月之暗面在成立的那一年便火速推出了 Kimi。

为了做到差异化，Kimi 和其他大模型有一点很不同：

主打长文本处理能力，刚推出时就能实现 20 万字长本文理解、复杂推理等。

如今，Kimi 已经能做到百万字级别的长文本处理，同时调度多达 100 个 "Agent 分身 "（智能体）并行工作。

短短不到 3 年时间，月之暗面的估值，已经飙升至 100 亿美元。

这背后是狂欢还是泡沫？

由于还未上市，月之暗面的财务数据，无从得知。

但杨植麟站在 AI 风口，源源不断的资本砸钱给大模型企业。

一如当年的房地产黄金时代，房企不愁融资，就怕拿不到地。

AI 大模型不愁融资，就怕商业化落地困难，技术突破。

更何况，AI 大模型的竞争，不亚于汽车圈的内卷，也在面临淘汰赛。

国内有大厂阿里、字节、腾讯分流，还有智谱、minimax 等中间梯队，国外还有谷歌、Open AI 等与之竞争。

月之暗面提到，其收入增长的主要原因是海外收入反超国内，海外付费用户增长较快。

Kimi 在海外的热度能否持续，仍有待检验。

另一边，曾宣布 All in 大模型的上市公司昆仑万维，最近公布了业绩预告。

连续两年巨亏，似乎也已经给了一个负面答案和结论，AI 大模型企业在市场推广和研发方面还得持续烧钱投入。

就连刚上市不久的智谱和 minimax，都还尚且无法实现盈利。

不信你看，智谱去年上半年营收 1.9 亿，净亏损达到 23.6 亿；

minimax 去年前九月营收 0.5 亿美元，但净亏损达 5.12 亿美元。

这些是 AI 大模型企业普遍的现状，营收规模较小，但前期投入较大。

但不影响春节期间，智谱、minimax 股价双双突破新高，市值一度突破 3000 亿。

一度赶超快手、京东、等老牌互联网大厂。

而月之暗面还有两个明显的弱势：

一是获客成本，对比字节、百度、阿里、腾讯等大厂，月之暗面缺乏自有生态，获客成本高，在用户心智占领上已处于劣势，用户粘性受考验。

另一个是技术护城河变窄，前期的 " 长文本 " 差异化优势，正在被字节、智谱等对手追赶。

尽管杨植麟对外表示，短期不着急上市，账面有超过 100 亿人民币的现金储备。

但月之暗面当下最要紧的，是怎么在 AI 大模型的淘汰赛中存活，并实现更高阶的技术突破。

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