
在人工智能驱动的科研新时代,最激动人心的突破或许源自人类与算法之间的一场深度对话。
北京时间 2 月 11 日凌晨 1:00,一场汇聚全球顶尖科学家与 AI 领军人物的思想峰会—— "AI for Science: Kickoff 2026" 将在线开幕。陶哲轩、巴里 · 巴里什、理查德 · 萨顿等诺奖、菲尔兹奖、图灵奖得主,将与微软、英伟达、亚马逊 AWS、OpenAI 等科技巨头代表同台,共同推演未来十年的科研新范式。SAIR 官方网站将发布直播信息。
当科学遇见 AI,一场静默的变革已经开始
传统科研模式在数据洪流与复杂问题面前已显疲态。 由陶哲轩教授联合多位顶尖科学家创立的 SAIR Foundation,正致力于推动科研体系向更敏捷、开放、智能驱动的范式转型。
AI 要超越人,但也要 " 像人 "。SAIR 提出 " 为 AI 注入科学灵魂,为科学装配 AI 翅膀 ",强调 AI 是科学家的协同者,而非替代者。其使命是构建连接人工智能与科学研究的桥梁,让突破性发现不再受限于传统科研体系的瓶颈。
本次大会是 SAIR 的启动大会,也被视为这一愿景的重要里程碑,将从数学验证、产业落地到教育转型,全方位探讨 AI 赋能科研的路径与挑战。
三大核心议题:从理论基石到人才未来
大会围绕三个关键维度展开,覆盖 AI+ 科学从基础到应用的全链条。
AI × 数学:验证时代的起点
数学被视为 AI for Science 的 " 试金石 "。本专场将由菲尔兹奖得主、SAIR 联合创始人陶哲轩教授主持,其主题演讲《机器辅助与未来数学研究》将深入探讨形式化证明、大型语言模型与协作平台如何重塑数学研究实践,并展望人机协同下数学研究的未来图景。
AI × 产业领导力:从论文到产品,如何跨越 " 最后一公里 "?
产业实践专场汇聚微软、英伟达、OpenAI 等机构的负责人,分享 AI 在工业级科研中的真实落地经验。同场,诺贝尔物理学奖得主、SAIR 顾问委员会创始成员巴里 · 巴里什将以《LIGO:十年新科学》为主题,从大科学项目管理视角,阐述 AI 如何助力如引力波探测般的复杂系统建模与科学发现。
AI × 高等教育转型:下一代科学家需要怎样的训练?
面对 AI 普及,高等教育如何应变?来自 UCLA、康奈尔、宾大等多所名校的教育者将共议课程、评价与文化重塑。此外,强化学习奠基人、图灵奖得主理查德 · 萨顿将通过远程连线,发表题为《AI 的未来》的主题演讲,前瞻通用人工智能的新途径,为未来人才 AI 研究方向提供战略级洞察。
不只交流,更是生态构建的起点
SAIR 将自己定位为 " 学术路由器 ",尤其重视与中国科研社群的连接。 其在中国的发展将侧重学术交流与理念传播,通过沙龙、工作坊等形式,搭建青年科学家与国际顶尖学者的对话平台。
在支持机制上,SAIR 尝试以更灵活的方式助力前沿探索,快速支持高风险、高潜力的初期研究,为传统资助体系之外的新想法提供启动可能。
SAIR 强调,人类科学家在提出关键问题、把握方向上的作用不可替代。其最终目标是构建一个开放、协作、可持续的科研生态,让科学家能更专注于人类最擅长的部分——提出惊人的问题,实现跨领域的灵感飞跃。
如何参与这场跨时空的科学对话?
无论你是科研工作者、教育者、学生,还是关注科技前沿的观察者,都可通过以下方式参与:
观看直播:北京时间 2026 年 2 月 11 日凌晨 1:00,通过 SAIR 官方 B 站、微博等自媒体平台同步收看。
活动报名:访问 SAIR 官网可获取更多信息并进行线下参与登记(席位有限)。
持续关注:SAIR 将持续通过公众号发布全球 AI for Science 前沿洞察、活动预告与社群交流信息。
这场跨越地理与学科边界的对话,或许将悄然影响下一个十年科学发现的轨迹。而每一位参与者,都是这场变革的见证者与共创者。
" 最伟大的科学发现,从来不只是技术的胜利,更是人类想象力与协作智慧的结晶。" SAIR 在邀请函中写道。这一次,人类智慧与人工智能,正携手走向科学探索的深水区。



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