英伟达正通过重磅布局服务器 CPU 领域，进一步巩固其在 AI 基础设施市场的统治地位。公司 CEO 黄仁勋确认将推出代号为 "Vera" 的全新 CPU，并首次将其作为独立产品推向市场，旨在消除 AI 供应链中的算力瓶颈，全面支持代理人工智能（Agentic AI）的发展。

1 月 26 日，据彭博报道，英伟达已承诺向新兴云服务商 CoreWeave 追加 20 亿美元投资，CoreWeave 将成为首家部署 Vera CPU 作为独立基础设施选项的客户。黄仁勋在接受彭博 Ed Ludlow 采访时表示，Vera 是一款 " 革命性 " 的 CPU。分析称，此次合作不仅延续了双方的长期关系，更标志着英伟达在计算堆栈层面的重大战略转折。

报道称，英伟达此举意在解决服务器 CPU 已成为 AI 供应链主要瓶颈的问题。通过提供独立的 Vera CPU，英伟达为客户提供了更具成本效益的高端计算替代方案，使其不仅能在英伟达 GPU 上运行计算堆栈，也能在英伟达 CPU 上处理工作负载，这将对现有的服务器处理器市场格局产生直接影响。

据报道，随着 Vera CPU 技术细节的曝光以及生产计划的推进，英伟达正展示其在 " 后 Blackwell 时代 " 的雄心。这一战略不仅针对高端机架级解决方案，也开始向更广泛的通用计算市场渗透，试图构建一个全栈式的计算生态系统。

深化 CoreWeave 合作，首推独立 CPU 产品

据报道，在此次战略布局中，CoreWeave 扮演了关键角色。作为英伟达的重要合作伙伴，CoreWeave 正雄心勃勃地计划在 2030 年前建设 5 吉瓦（GW）的 AI 工厂。

根据官方披露，英伟达将以每股 87.20 美元的价格购买 CoreWeave 的 A 类普通股，这笔高达 20 亿美元的额外投资将直接支持 CoreWeave 的基础设施扩张。

黄仁勋透露，CoreWeave 将不得不 " 竞速 " 以成为首个部署 Vera CPU 的客户。与以往通常将 CPU 作为整体超级芯片（Superchip）或机架系统一部分的销售策略不同，英伟达此次明确将提供 Vera CPU 作为基础设施的 " 独立部分 "。

这意味着客户在构建计算堆栈时将拥有更大的灵活性，而无需被迫购买整个机架级解决方案。黄仁勋暗示，虽然尚未正式宣布其他 CPU 设计的中标情况，但后续将会有更多客户加入。

Vera 架构解析：代号 "Olympus" 的性能跃升

从技术规格来看，Vera CPU 代表了英伟达在处理器设计上的巨大飞跃。该处理器基于下一代定制 Arm 架构，代号为 "Olympus"，旨在处理最苛刻的 AI 和计算工作负载。

数据显示，Vera CPU 配备了 88 个核心和 176 个线程，并引入了英伟达所谓的 " 空间多线程 "（Spatial Multi-Threading）技术。

在内存性能方面，Vera 配备了 1.5 TB 的系统内存，是上一代 Grace CPU 的三倍；同时采用 SOCAMM LPDDR5X 技术，实现了 1.2 TB/s 的内存带宽。此外，通过 NVLink-C2C 互连技术，其相干内存互连速度高达 1.8 TB/s，是 Grace 的两倍。

相比于 Grace CPU，Vera 在缓存设计上也进行了大幅升级。每个核心拥有 2MB 的 L2 缓存（是 Grace 的两倍），以及 162MB 的共享 L3 缓存（提升了 42%）。

这使得 Vera 能够更快速地与配对的 GPU 共享数据，显著提升系统整体效率。英伟达方面表示，Vera 将是其目前功能最强大的 CPU 产品之一，并在机架级机密计算方面具备领先优势。

值得注意的是，Vera CPU 并非孤立存在，它是英伟达下一代 Vera-Rubin 平台的核心组件。

英伟达高性能计算和 AI 工厂解决方案高级总监 Dion Harris 透露，Vera-Rubin NVL72 平台的核心芯片已从台积电返回，目前正在进行调试并发送给关键合作伙伴，预计将在 2026 年下半年开始量产。

该平台将 Vera CPU 与代号为 "Rubin" 的下一代 GPU 相结合。Rubin GPU 预计将采用 HBM4 内存，带宽高达 22 TB/s，是 Blackwell GPU 的 2.75 倍。

打破供应链瓶颈，应对市场需求

报道指出，英伟达大力推行独立 CPU 策略的背后，是对 AI 供应链瓶颈的深刻洞察。随着代理人工智能（Agentic AI）应用的加速普及，服务器 CPU 正逐渐成为制约系统整体性能的关键因素。

英伟达意识到，仅仅依靠 GPU 算力的增长已不足以满足市场需求，必须提供一个性能匹配的 CPU 平台。

分析指出，通过提供独立的 Vera CPU，英伟达不仅能够为客户提供绕过传统 x86 架构瓶颈的 " 变通方案 "，还能通过更低成本的选项吸引那些希望获得高端 CPU 能力但预算有限的客户。

除了 CoreWeave，英伟达 Vera-Rubin 系统的早期客户名单还包括亚马逊 AWS、谷歌 Cloud、微软 Azure、甲骨文 Cloud Infrastructure 等云巨头，以及 Lambda、Nebius 和 Nscale 等新兴玩家。

分析指出，尽管部分云服务商正在自研加速器，但英伟达正通过在服务器 CPU 生态系统中 " 下重注 "，试图在下一代 AI 基础设施竞争中保持其不可撼动的核心地位。