IT 之家 1 月 27 日消息，微软刚刚在官方博客正式发布了其定制 AI 加速芯片 Maia 200，旨在为大规模 AI 计算提供更高性能与能效。该芯片采用台积电 3nm 制程工艺制造，目前已开始部署于微软数据中心。

根据微软公布的数据，Maia 200 在特定性能指标上显著优于同类产品：其 FP4 性能达到了亚马逊第三代 Trainium 芯片的三倍，FP8 性能则超过谷歌第七代 TPU；同微软数据中心目前部署的最新硬件相比，Maia 200 的每美元性能提升约 30%。

该芯片被设计为专门的推理加速器，重点优化 AI 生成内容（如回答用户提问）的持续计算任务，目标在于降低运行 ChatGPT、Copilot 等服务的调用成本。微软表示，Maia 200 将服务于包括 OpenAI 最新 GPT-5.2 模型在内的多种 AI 模型，并为 Microsoft Foundry 和 Microsoft 365 Copilot 带来成本优势。

在可持续性方面，微软执行副总裁斯科特 · 盖茨在宣传视频中强调，Maia 200 采用了更高效的水冷设计方案，并可实现 " 零浪费 "，以减少数据中心对当地环境与水资源的压力。该芯片已率先在美国爱荷华州得梅因附近的数据中心区域投入使用，下一步将部署于亚利桑那州凤凰城附近的美国西部第三数据中心区域。

IT 之家此前报道，微软未来计划在其数据中心中主要使用自研芯片。如今该公司宣称 Maia 200 是 " 微软有史以来部署的最高效的推理系统 " —— 若 Maia 200 的性能与能效表现符合预期，将有望显著降低大型语言模型的运行压力，大幅降低 OpenAI 和其他使用 Maia 200 的公司的运营成本。