京东健康的医疗AI故事：拒绝“烟花秀”、不做超级APP

2026 年的开年，AI 圈彻底爆了。

在硬件端，从去年 12 月底到今年元月初，有 6+ 家的国产 AI 算力芯片企业走向 IPO，中国围绕 AI 基础设施去建立一条不过度依赖外部技术的努力方式，正在以芯片的形态变成现实。

但比冷冰冰的芯片更吸引人的是 AI 的应用侧落地——千问开始整合阿里内部的资源，蚂蚁阿福由于密集投放而成为健康领域的新明星，加上 DeepSeek 要发新模型了，豆包要去春晚发红包了——都给人们一种印象——大厂们的 AI 应用恨不得明天就让人类实现碳基生物的彻底解放。

只有京东健康，还在按照自己的节奏有条不紊的推进，在每年必办的两场峰会上，京东健康在 1 月 17 日拿出了两款新产品—— " 知医 " 和 " 卓医 2.0" 。

乍一看，这操作不够性感，没有各种颠覆性的叙事，没有密集的流量投放。但如果你仔细体会，这种 " 不跟节奏 " 的操作，恰好说明京东健康的 AI 叙事已经有了自己的节奏。

京东健康 CEO 曹冬在会上说了一句很 " 人间清醒 " 的话：" 医疗不是技术秀，也不是概念论。" 这句话，就引出了京东健康最独特的那个 " 人设 "：它不只是一个穿着白大褂的医疗极客，而是一个既懂医疗行业的宏观和微观痛点、又能骑车送药的实干家。

这就是京东健康的 AI+ 供应链思维。

——导语

从不做 " 聊天搭子 " 开始

如果你问一个医生最烦什么，大概率不是看门诊时的疲劳和夜班的疲惫，而是在既要门诊、又要夜班之外，还要熬夜肝论文、写病历、查文献、搞科研时的那份枯燥和无助。

京东健康的新产品 " 知医 "，就是为此而出现——它不像市面上很多的医疗 AI 产品，把自己定位成 " 全能神医 "，试图直接面对患者指点江山。而是在医疗这个容错率极低的领域，先不想着自己当主角，先老老实实给医疗行业最宝贵的资源——优质医生时间资源的增长和释放，当个好辅助。

当你真的帮助释放了优质医疗资源——也就是优秀医生的时间时，就比任何不成熟的 " 替代品 " 更有行业意义。

于是，" 知医 " 诞生了。这是一款专门 To D（面向医生）的产品。它不是一个医生的聊天搭子，更像是一个沉默寡言但过目不忘的 " 超级医疗知识助理 " ——它肚子里装了 4000 万份文献、4 万份指南，医生遇到疑难杂症或者写论文卡壳时，它能瞬间甩出结构化的循证结论，这简直是给医生装了一个 " 外挂大脑 "。目前，" 知医 " 已经深度集成于京东医生 APP，下载该应用即可使用。

" 知医不仅是一个工具，更是 AI 临床决策的好伙伴。它深度整合了千万级全球权威医学数据，能直接输出可落地的结论，成为各位医生的‘专属循证医学智囊团’ "，京东健康相关负责人在发布 " 知医 " 时这么说到。

而且，他还说了一句很动情的话：" 作为技术产品人，我想 AI 的价值不在于它有多聪明，而在于它能让多少医生在需要帮助时，被看见、被回应、被温暖。"

但京东健康的努力不止于此，它的核心用一句话可以概括——用供应链思维做 AI，用 AI 做弥合供应链之间断点的连接器，从供应链源头去解决一切具体的医疗问题。

乍看之下，京东健康的几个新发布，似乎也是在赶这一波 AI 热潮。但细究其背后的逻辑，会发现截然不同的路径选择。

千问、蚂蚁阿福等产品，还是典型的 To C 互联网打法，试图用 " 医疗 AGI"（医疗领域的通用人工智能）构建一个直接面向用户的一站式健康问答 + 知识百宝箱，依靠流量和爆款产品思维驱动，为自己在 AI 医疗时代打造一个超级入口。

这种打法，在过去十几年中都是有效的。但京东健康决定用一种升维模式来实现更宏大的目标。

这其中，带有深刻的 " 京东 DNA" ——供应链思维。

京东健康 CEO 曹冬明确表示，京东健康不是要秀技术，而是要将行业领先的 " 超级医药供应链 " 能力与医疗 AI 产品系统性地开放给合作伙伴，构建 " 医疗数智化新基建 " 。

京东健康的 AI 战略不是单点突破，而是矩阵式布局：早在 2018 年便开始引入 AI 能力，到如今形成覆盖患、医、管等全场景的产品矩阵，这是一场长期的蓄力。

有些人可能会一时间有些眼花缭乱——京东健康矩阵中的 AI 入口太多了：有京医、卓医、大为医生、康康以及新发布的知医等等，很多人记不住这其中的区别。

但这种看似分散的布局，恰好说明了：在 AI+ 健康的战略棋局中，京东健康从不谋求用一个超级 APP 解决所有问题，而是致力逐一优化医疗服务的泛供给侧。它通过 AI 能力去赋能医生（To D）、赋能医院（To H）、赋能供应链，试图从根本上盘活并优化现有的优质医疗资源，从而最终提升对患者的服务效率与质量。

这种 "AI+ 供应链 " 的思维，让京东健康在喧嚣的 AI 热潮中，走出了一条更具产业厚度的道路。

破解 " 不可能三角 "，AI 是那把手术刀

京东健康的供应链思维，在对 " 优质医疗资源 " 的赋能上体现得淋漓尽致。正如京东健康 CEO 曹冬所言，京东健康的努力，是为了搭建一个广阔的生态，去服务、激发和放大每一位医生的专业价值。

简单说来，还是通过做优质医疗资源的上游供应链，解决断点和痛点，让医、诊、检、药的大盘加速运转，形成更有效率的闭环。

如果本次盛典重磅发布的 " 知医 "，是京东健康 To D（面向医生）产品的集大成者。那么升级发布的卓医 2.0，就可以看作医院管理的提效引擎——从各地纷纷赶来参与分享成果的各大医院的数字化、信息化负责人的积极反馈中，不难看到这的确见了成效。

很多到场的医院负责人，都提到了一个解决 " 不可能三角 " 的问题。

" 以临床营养为例，它就存在一个不可能三角：如果我想做到临床严谨和规范，我就很难全员推广，要求每个医生都做到一模一样的高水平；如果我想全员推广，不仅有人力资源缺口，更重要是很难控制成本 "，京东健康相关业务负责人说：" 而卓医 2.0 的目的，为破解这个‘不可能三角’提供了可能性。"

换句话说，升级后的 " 京东卓医 2.0"，就是要致力于解决医院管理中的 " 不可能三角 " ——即在不仅要高质量、又要高效率、还要可持续之间寻找平衡。

而让前述业务负责人感到充满信心的是——通过 "AI+ 供应链 " 的融合，京东卓医 2.0 从 1.0 时代的单纯重塑患者服务流程，进化为医院新的增长引擎。

无论是知医的 " 锦上添花 "，还是 " 卓医 " 的雪中送炭，我们都看到一个事实——京东健康是目前国内 AI+ 健康领域里介入产业维度最高、身处供应链最上游，同时又干了太多 " 非医疗本身 " 的活儿之外的一家健康企业——它不走捷径、不依赖爆款、不对困难绕着走。和那些花样繁多的 " 新增量 " 相比，它用了十倍的力量去改造存量的运行逻辑和供给侧效率。

这种努力，在国内无人出其右者，甚至在国际上也难以找到对标——它是在没有石头可摸的情况下，做一个试图改变整个医疗运作体系的重要参与者。

供应链闭环的虚与实

理解京东健康的供应链思维，其实并不是那么难——这一切说来也简单，更不难理解——京东健康相关业务负责人在演讲中用了一个很形象的比喻：要把那些必须靠人做的事情拆解出来，把可以批量化的事情交给 AI，让 AI 做人做不到、做的很不完美的事情。

这就是供应链优化 + 供给侧改革思维，在医疗领域的降维打击——用 AI 的算力，去置换稀缺的医生人力，最后改变大局的运转节奏。

让我们把目光投向京东健康和温州医科大学附属第一医院（温医大附一院）的一次合作。可以说，这次合作的结果，硬是用 AI 把此前的 " 不可能三角 " 给打破了。

这个突破口，就在营养科。

很多住院患者对营养科医生的印象，大概都停留在这样一个阶段——入院会诊时会有营养科医生参与，会询问患者的营养情况，会给出一些营养改善的建议……然后，就没有然后了。

这种现象发生在几乎每一家医院里，但并不是营养科不想做好自己的工作，但从资源角度又有点 " 痴人说梦 " ——大部分临床营养科，全院几千张床位，营养师可能只有十几个人，怎么对患者一一管到位？怎么保证医生的营养建议落到实处、形成闭环？

所以，过去的临床营养的介入，说的刻薄一点，就是只能靠 " 随缘 "。

就在 1 月 17 日举行的 2026 京东健康数智医疗大会上，温医大附一院和国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室，联合京东健康共同发布了 " 人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案 "。

简单说，该解决方案以国家级科研平台为学术⽀撑，以大型三甲医院的真实临床场景为落地载体，以新⼀代人工智能技术为驱动引擎，构建了规范化、连续化管理体系，为我国临床营养高质量发展提供了可复制、可推广的实践样本。

但这一切都是非常艰苦的推动的。

模型侧的打磨就非同小可，虽然这不是通吃的基础大模型，而是专精的垂类大模型，但后者对于数据质量的要求，远高于前者。前者只是 " 咨询级 "，而后者是真正的 " 专业级 "。

说垂类模型大放异彩，是双方共同打造的 " 临床营养大模型 " 为该解决方案提供了技术支撑。但这个过程极为艰难，虽然有业内领先的 " 京医千询 " 医疗大模型作为底座，但这次努力注入的有针对性的高质量营养专业文献，总数就超过百万篇；同时，在训练端还依托医院提供的数十万例真实世界的营养案例，进行后训练和加强学习，从而实现了知识体系的专业化与临床实践的精准对齐。

这就是我们前面说的，供给侧的改革，难在找落点，必须有标准，必须有实效。

更重要的是，这套模型的特点是 " 有用且好用 "。医生诊病，并非心血来潮，要么有循证证据，要么有典型案例参考。

而该模型的特点之一，就是创新性地构建了 " 营养循证证据库 " 与 " 营养典型案例库 " 双轮驱动的可信推理机制，确保其输出的营养方案兼具权威性与实用性，能够完成全流程自动化处理。

更重要的是，能辅助医生一键生成个性化营养处方，能将复杂营养诊疗过程规范化，显著减轻临床工作负担。

说的通俗一点，这套 " 临床营养大模型 " ，就像给每个患者配了一个 24 小时在线的 "AI 营养师 "。筛查、评估、诊断，所有脏活累活 AI 先干一遍，最后人类医生最后把关。

更重要的是，它打通了实物供应链——患者在院内或离院后，营养处方可以通过京东的物流体系精准配送到床头或家中，充分验证了 "AI 决策 + 实物供给 " 模式的巨大效能。

为了支撑这种闭环，京东健康还联合了费卡华瑞、玛士撒拉、善存钙尔奇等多家营养保健品牌，举行了 "AI+ 临床营养供应链生态共建 " 签约仪式。可见，这套体系的闭环点，不在于 " 生成个性化方案 "，而在于 " 最终落到物理世界的实处 "。

临床营养是严肃的学科，它的重点不在于 " 医生建议你怎么吃饭 "，而是保障重点患者能够及时的获取、得到 " 特医食品 " 的高可及性。而这恰好是京东健康的长处——凭借国内互联网药物流通领域最发达的网络，这套以人工智能驱动的患者服务体系及 " 临床营养 + 特医食品 " 网络，模式和效能得到了充分验证。

而这仅仅是在一所二线城市的一家医院所取得的成绩。

所以，我们看到，本次大会上，京东健康签约了多家营养保健品牌共建 "AI+ 临床营养供应链生态 "，通过整合行业优质营养产品资源与供应链服务能力，打通从个性化营养方案制定到精准营养产品配送的全链条供给通道。

这些争相加盟的品牌，不是小透明，费卡华瑞、玛士撒拉、善存钙尔奇都是各自领域的顶级供应商；它们荟聚而来，也不是仅仅瞄准传统的特医食品销售，而是希望自己进入这个闭环，这个生生不息的闭环。

这种争先恐后，只能说明一个事实——该解决方案已具备规模化落地条件，在未来一段时间内，将推广至全国更多地区的医疗机构，通过京东健康 "AI+ 供应链 " 双重赋能，让优质临床营养资源突破地域限制，惠及更广泛区域的患者。

所以才有了各领域头部营养品牌的争相上车，因为大家都知道，在供过于求的时代，能找到这样一个增量入口有多难得。

更为难能的是，如果说营养科的案例更偏重于 " 实物 " 形态的落地，那京东健康的供应链赋能，还同时搞定了更加 " 虚幻 " 的 " 服务 " 形态的落地。

说 " 服务 " 落地，就要搞清楚—— AI 与供应链的结合所产生的变化，主要体现在服务半径的延伸上。

如上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心门急诊办公室主任邬宇芬分享的 " 京东到家快检 " 案例，就是 "AI+ 供应链 + 服务 " 的生动体现。

换句话说，在上海儿童医学中心的患儿家长不用抱着发烧的孩子去医院排队，护士上门采样，检测报告线上出，药直接送到家。这一刻，AI、物流、医疗服务，在物理世界完美会师。这就是把医院的窗口，直接开到了你家门口。这种模式打破了医院的围墙，实现了优质儿科服务从 " 医院窗口 " 到 " 家庭门口 " 的无缝衔接。

而这一切 " 看山去很美 " 的新模式的出台，背后是无数京东健康人用实打实的努力，一点点的树立医疗供应链的短板和断点，所以它能够落地即生效，更能够落地即破局——归根结底，思路对了、战略对了，才有这种兴旺和奔赴。

甚至，为了把这个网织得更密，京东健康还拉来了东华医为这样的老牌 HIS 厂商和一众营养品牌，搞起了 " 生态局 "。这不仅是做生意，这是在修路，修一条通往未来的 " 医疗高速公路 "。

结语

在这个浮躁的时代，京东健康显得有点 " 笨 "。它不怎么讲那些让人不明觉厉的科幻故事，而是埋头去啃那些 " 硬骨头 "：怎么让医生少写一行字？怎么让患者少跑一趟路？怎么让那一盒救命药快一分钟送到？

但正是这种 "AI+ 供应链 " 的笨功夫，构筑了京东健康最坚实的壁垒。

对于京东健康而言，AI 是技术，是手段，但绝不是唯一的目的。京东健康的今天，本质上是 "AI+ 供应链 " 思维的胜利。

它不满足于做一个单纯的流量平台或技术服务商，而是在下一盘更大的棋——通过技术赋能提升供给侧的效率，通过供应链能力保障服务的落地，通过标准建设推动行业的规范。京东健康正致力于成为驱动医疗高质量发展的 " 增量引擎 " ，以长期主义的姿态，去服务亿万大众，去推动中国医疗健康产业迈向更普惠、更精准、更温暖的未来。

—— END ——

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