作者 ｜聂梦颖

编辑 ｜ 志豪

车东西 1 月 20 日消息，据外媒 Teslarati 报道，1 月 19 日，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克在社交平台 X 上正式确认，公司已全面重启内部 AI 训练超级计算机项目—— Dojo3。

他明确表示，随着下一代车载 AI 芯片（AI5）的设计已 " 步入正轨 "，研发资源得到释放，Dojo3 将以 AI7 的新身份回归，同时被赋予全新的战略使命。

这一决定，意味着特斯拉在算力基建领域结束了长达半年的战略摇摆，标志着其 AI 算力战略从 " 激进的独立自研 " 走向了更具连贯性的 " 生态协同 "。

一、战略转向：从 " 临时妥协 " 到 " 架构统一 "

过去一年，Dojo 项目的命运堪称一波三折。作为特斯拉 2021 年重磅推出的 " 算力王牌 "，Dojo 最初的定位是依靠自研 D1 芯片，专攻海量自动驾驶视频数据的训练难题。但在 2025 年 8 月，受限于研发资源紧张与成本压力，马斯克一度按下暂停键。

彼时，马斯克提出了一套 " 替代方案 "：即用大量为车载场景及机器人优化的 AI5、AI6 芯片来搭建通用计算集群。在他当时的设想中，这套方案能大幅降低网络布线的复杂度与成本，且性能足以应对短期需求。

然而仅过半年，这套 " 妥协方案 " 便被修正。推动此次战略回归的，是技术积累与长期规划的双重考量。

一方面，AI5 芯片设计的顺利推进，解开了特斯拉研发资源的束缚，使其有底气抽调精锐力量重构 Dojo 架构。

另一方面，初代 Dojo 暴露的 " 纯自研孤岛 " 风险让特斯拉意识到，依靠单一特定架构（如 D1）孤注一掷难以持续。将 Dojo3 重命名为 AI7，意味着特斯拉不再将训练芯片视为独立的项目，而是将其纳入统一的芯片迭代生态中，实现训练端与车端架构的深度融合。

二、架构重构：从 AI4 到 AI7 的全场景版图

在宣布重启 Dojo3 的同时，马斯克披露了一套芯片代际分工方案。其中，此前曾被视为 Dojo 替代方案的 AI6，在新版图中被重新定位为高性能计算节点，主打性能聚焦，将专项服务于 Optimus 机器人与数据中心，成为通用算力与专用算力之间的重要补充。

而作为 Dojo 项目重生之作的 AI7（即 Dojo 3）则延续了极致算力的探索逻辑，马斯克透露其未来可能用于太空算力部署，成为特斯拉生态向外延伸的触角 。这一布局既继承了前期的技术积累，又通过归入 AI 系列序列，规避了纯自研架构的孤立风险 。

马斯克在社交平台上发布的芯片代际分工方案

三、提速与招募：9 个月周期的 " 急行军 "

为支撑这一宏大的技术蓝图，特斯拉的芯片研发将进入全速冲刺阶段。马斯克透露，从 AI7 开始，后续 AI7、AI8、AI9 芯片将开启 " 急行军 " 模式，计划以 9 个月为周期完成快速迭代，加速技术落地。

面对如此高强度的迭代挑战，人才密度成为关键。马斯克在宣布重启 Dojo3 的推文里，直接附上了招聘邮箱，向全球顶尖芯片工程师发出邀约。这一举动也侧面印证了特斯拉为这场算力突围战所做的决绝准备。

马斯克在社交平台的发言

结语：特斯拉构建通用算力底座

此次 Dojo 的回归，不再是一次简单的项目重启，而是特斯拉理顺内部研发逻辑、打通车端与云端算力隔阂的战略升级。通过统一的架构语言与明确的分工路径，特斯拉正在为即将到来的全自动驾驶与具身智能时代做好最后的冲刺。