Humans& 联合创始人团队，从左到右分别为：Noah Goodman、Andi Peng、Georges Harik、Yuchen He、Eric Zelikman（图源：Humans&）

在硅谷，顶级人才的身价正被重新标注。

成立仅 3 个月的 AI 初创公司 Humans& 成功完成 4.8 亿美元（约合人民币 33.41 亿元）的种子轮融资，其估值达到 44.8 亿美元（约合人民币 311.86 亿元）。无论从估值，还是从创始团队背景来考量，都是 AI 投资史上一个具有分水岭意义的事件。

从投资者来看，包含芯片制造商英伟达、亚马逊创始人杰夫 · 贝索斯，以及风险投资公司 SV Angel、谷歌风投（GV）和 Emerson Collective（乔布斯遗孀劳伦娜 · 鲍威尔 · 乔布斯旗下的公司）Forerunner、S32、DCVC、Human Capital、Liquid 2、Felicis、CRV 等。

具体来看项目，Humans& 是一个以人为本的前沿人工智能实验室。它的目标不是让你去 " 调戏 " 机器人，而是让 AI 代理（Agents）嵌入到人类的社交和工作流中，最终形成 " 下一代即时通讯平台 "。

想象一个群聊，里面不仅有你的同事，还有一个能理解所有人上下文、能自主调研、能跨工具执行任务、且拥有长期记忆的 AI 成员。它负责缝合信息孤岛，增强团队的协作效率。

Humans 认为现在的 AI（如 ChatGPT）只是 " 一问一答 " 的短期记忆工具，要实现真正的 " 以人为中心 "，必须攻克以下三个技术堡垒：

长程强化学习 ( Long-horizon RL ) ：  目前的 AI 只能处理几秒钟或几分钟的任务。Humans 致力于让 AI 具备长程规划能力——它可以执行需要数小时、甚至数天才能完成的复杂链条任务（比如策划一场完整的营销活动并跟进执行），并在这个过程中自主决策。

持久性记忆与用户理解 ( Memory & User Understanding ) ：  它不再是 " 每次打开都像初次见面 "。Humans 的 AI 旨在通过长期的交互，深度理解你的偏好、工作习惯甚至情绪。它会主动向你提问、请求澄清，以建立一个真正懂你的 " 个人知识库 "。

 多智能体协作 ( Multi-agent Collaboration ) ：  项目重点研究不同 AI 之间、以及 AI 与人之间的群体博弈。它能调度多个专门化的小模型协同工作，像一个项目经理一样指挥不同的数字化能力。

"人工智能可以被重新构想，以人与人之间的关系为中心。人工智能的最佳状态应该是成为更深层次的连接纽带，从而增强组织和社区的凝聚力。这需要我们重新思考大规模训练模型的方式以及人与人工智能的交互方式。这需要长时程和多智能体强化学习、记忆和用户理解方面的创新。在 humans&，我们将紧密整合科学研究和产品开发，以推动这一新范式的实现。" 创始人 Eric Zelikman 表示。

于是 Eric Zelikman 组建了一支，既懂 " 如何让 AI 变聪明 "，又懂 " 如何让 AI 像人一样沟通 "，还懂 " 如何把技术变成数亿人使用的产品 " 的梦幻组合。

Eric Zelikman（首席执行官兼联合创始人），曾为 xAI 核心成员，毕业于斯坦福大学并获博士学位。其为 STaR（Self - Taught Reasoner）算法的提出者，该算法是促使大模型借助 " 自我思考 " 提升推理能力的关键技术。于 xAI 任职期间，他负责主导了 Grok - 2 的预训练数据、Grok - 3 的推理强化学习以及 Grok - 4 的智能体架构相关工作。他是当前全球范围内将 " 推理（Reasoning）" 与 " 强化学习 " 融合得最为出色的顶级专家之一。

Georges Harik（联合创始人兼领投投资人）系谷歌公司第 7 号员工，谷歌早期核心架构师。其参与了谷歌广告系统的构建，发起并主导了 Gmail 和谷歌文档的开发工作，甚至牵头主导了谷歌对安卓系统的收购事宜。Georges 不仅身为联合创始人，亦是本轮融资的领投人。他的加入为团队赋予了强大的工程实现能力与商业化架构经验，被誉作团队的 " 定海神针 "。

Andi Peng ( 联合创始人 ) 曾是Anthropic  研究员，拥有麻省理工学院（MIT）学术背景。于 Anthropic 任职期间，她专注于克劳德（Claude）3.5 至 4.5 系列模型的强化学习与行为后训练工作。其专业领域为 " 人机对齐（Alignment）"，即致力于确保人工智能的行为符合人类意图。安瑟普公司所强调的 " 以人为本 " 理念，在技术底层层面很大程度上由她负责构建。

Noah D. Goodman ( 联合创始人 ) 是斯坦福大学心理学与计算机科学教授，曾任谷歌深度思维（Google DeepMind）研究员。他是认知科学领域的重要学者，专注于将人类思维转化为计算模型的研究。他为项目提供理论框架，以确保人工智能代理在与人类协作时，能够理解复杂的社会心理和协作逻辑，而非仅仅依赖于冰冷的算法。

Yuchen He （联合创始人）之前是 xAI 的核心研究员，他在 Grok 系列模型的开发过程中，主要负责了大规模的基础设施建设和确保模型训练的稳定性。

除先前提及的几位明星创始人外，Humans& 目前的核心技术骨干约 20 - 30 人，其成员来自 OpenAI、Meta、Reflection、AI2 和 MIT。该团队并未如某些大型企业般迅速扩充至数百人规模。

Eric Zelikman 曾于内部表示，他更为推崇 "1 个顶 100 个 " 的硅谷精英模式。此规模意味着每位成员均享有较高的期权份额与决策权，而这正是该团队能够从 OpenAI 和 xAI 挖走核心研发人员的关键激励因素。

综上来看，Humans 的融资不是一次简单的财务事件，是 AI 投资史上一个具有分水岭意义的事件。

首先是，估值逻辑的变化，从 " 模型竞赛 " 到 " 人才主权 "。在过去几年，我们习惯了看到 OpenAI 或 Anthropic 这样的公司通过数十亿美金的融资来购买算力。但 Humans 的种子轮就拿到近 5 亿美元，且估值直接对标独角兽，这释放了一个强烈信号，资本不再仅仅为 " 模型 " 买单，而是在为 " 定义下一代 AI 范式的人 " 买单。

在硅谷，2024 年和 2025 年被公认为 "AI 人才战 " 最疯狂的两年。马克 · 扎克伯格被曝绕过面试、直接给 DeepMind 研究员发亲笔信；埃隆 · 马斯克为了防堵 OpenAI 挖角，不仅大幅加薪，还将特斯拉的核心 AI 主管直接调往 xAI；谢尔盖 · 布林则亲自致电挽留每一位准备跳槽的员工。到 2025 年底，Google 内部每 5 名 AI 雇员中就有 1 名是返聘的 " 回旋镖 " 员工。这种人才流失正成为大厂的系统性风险。AI 领域的顶级研究员全球可能只有几百人。未来人才在哪里，竞争力就在哪里。

其次是，以人为中心将成为 AI 行业的新战场。当前 AI 面临黑盒黑箱、幻觉以及与人类利益冲突的问题。Humans 试图从底层架构上解决 "AI 如何更好地服务于人，而非取代人 " 的问题。这种叙事在监管压力日益增大的 2026 年，具有极高的溢价空间。

但这也拉高了后来者的入场门槛。如果种子轮的入场券被锚定在 5 亿美元，中小型公司的生存空间将被极度挤压。AI 领域正在形成一种极其特殊的 " 早期巨头化 " 生态：公司尚在襁褓，却已具备巨头的体量与破坏力。

对 Humans& 而言，含着金钥匙出生只是开始。它真正的考验在于：如何将 " 以人为中心 " 这种带有理想主义色彩的宏大愿景，落地为具备大规模商业价值的闭环产品。

如果它成功了，它将重构人类与智能体的协作关系；如果失败，它将成为 AI 泡沫史上最昂贵的一段注脚。

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