谁能想到，巨头在录音战场的争夺正在加码！

从钉钉在去年陆续推出智能硬件产品线，到今年开年飞书与安克创新联手发布 " 录音豆 "，一个清晰且被加速的趋势正在浮现：国内两大协同办公巨头，正在把战火从云端烧向线下，烧向那个曾经被看作 " 传统 " 甚至有些边缘的硬件品类——录音笔。

但这已经不是我们过去理解的录音笔。在 AI 的全面赋能下，它正在演变为一个集多项功能的 " 智能办公助理 "。更值得玩味的是，这场由钉钉、飞书领衔的硬件竞赛，正在吸引越来越多不同类型的玩家涌入：比如凭借全景相机与运动相机站稳市场的影石 Insta360 等新硬件势力。一时间，这个看似细分的赛道，竟呈现出 " 新旧交锋、软硬结合、生态对垒 " 的复杂战况。

当然，一切的热度，有一个无法忽视的 " 样板 "：Plaud。这个在海外众筹平台一炮而红的 AI 录音笔品牌，用实实在在的销量和用户口碑，向市场证明了一件事——在远程办公、混合会议成为常态的今天，人们对高效、无感、智能的会议信息记录与整理，有着强烈且愿意付费的需求。Plaud 的成功，像一颗投入湖面的石子，激起了国内大厂心中早已泛起的涟漪。

然而，大厂们集体押注 AI 录音硬件，仅仅是为了复制一个 Plaud，争夺一个硬件市场的利润吗？答案远非如此简单。

在 To B（企业服务）的深层逻辑里，这更像是一次 " 生态的补全 " 与 " 入口的争夺 "。长期以来，以钉钉、飞书为代表的互联网大厂，其核心优势与营收重心都集中在软件与服务层面：即时通讯、在线文档、流程审批、项目管理 …… 他们构建了庞大的数字办公王国，但在物理世界、在员工的办公桌上，却始终缺少一个由自己掌控的、高粘性的硬件入口。

但如今，生成式 AI 与多模态大模型的爆发，正在重新定义人机交互的形态与数据流动的起点。谁掌握了离用户最近、最自然的数据采集入口，谁就有可能占据下一代 AI 应用的高地。

不够成熟的 AI 眼镜、AI 耳机尚能得到大厂的频频试探与布局，那么，技术相对成熟、需求已被验证、且能完美承接语音交互与多模态理解的 AI 录音笔，自然成为不容错过的 " 金矿 "。它不只是 " 笔 "，而是一个将自身 AI 能力具象化、产品化，并直接触达海量企业用户的绝佳载体。一场从软件到硬件的 " 降维打击 " 与 " 生态合围 "，已然拉开序幕。

01 AI 录音，为何成了大厂争夺的 " 金矿 "？

Plaud 的故事，是一个完美的市场启蒙。这款设计简洁、主打 " 一键录音、AI 自动生成摘要与待办 " 的硬件，在 Kickstarter 上众筹金额超过百万美元，其后在全球消费市场的持续热销，清晰地传达出一个信号：会议记录与整理，这个困扰职场人多年的 " 痛点 "，正在被 AI 硬件以一种优雅的方式解决。用户愿意为节省下来的时间、提升的效率付费。数据证明，这并非小众极客的玩具，而是一个具有广泛基础的办公生产力市场。而更有趣的是，连投资人朱啸虎一样的大佬也在感叹，plaud 拥有者近乎完美的变现路径，这一点对于不停烧钱的 AI 行业来说，带来了不小的震撼。

不得不说，这一成功案例，像一盏聚光灯，照进了国内大厂的战略会议室。它解答了一个关键问题：需求真实存在，且市场愿意买单。但这只是故事的开始。对于钉钉、飞书而言，进军 AI 录音硬件，背后是一套更深层、更符合自身战略焦虑与时代机遇的组合逻辑。

首先，是 AI 时代 " 硬件入口 " 的普遍焦虑与必然布局。 大模型之争进入应用深水区，所有人都在寻找下一个爆发性的硬件载体。从 Rabbit R1、Humane Ai Pin 到各大科技公司秘而不宣的 AI 穿戴设备，探索从未停止。背后的共识是：纯软件交互的天花板已然可见，与物理世界结合更紧密的硬件，将成为释放 AI 能力的下一阶段关键。对于拥有强大 AI 实验室（如阿里的通义、字节的豆包）的互联网大厂来说，将大模型能力注入硬件，是技术价值变现的必经之路，也是防止在入口争夺战中掉队的防御性举措。

同时，从某种程度来说，这次发力 AI 录音设备，是大厂 To B 生态 " 软硬失衡 " 的一次关键补全与错位竞争。 钉钉和飞书，本质上是 " 软件定义 " 的办公平台。它们擅长处理结构化的数字信息，但在非结构化的物理世界信息（尤其是高保真、连续性的语音信息）采集上，一直依赖第三方设备或手机自带麦克风，效果参差不齐。AI 录音笔，正是补上这块短板的最佳拼图。它让大厂的软件生态，拥有了一个自主可控的、高质量的 " 耳朵 "。

更重要的是，这形成了一种巧妙的 " 错位竞争 "。传统的录音笔厂商（如索尼、搜狗）强在硬件设计与收音，但 AI 能力与办公生态薄弱；而传统办公硬件厂商（如会议平板）场景固定，难以随身。钉钉、飞书的 AI 录音笔，恰好卡在中间：凭借顶尖的 AI 大模型（通义千问、豆包）提供业界领先的转写准确率、语义理解和摘要能力，再通过深度集成，让录音内容一键转化为直接可用的 " 内容 "。这种从 " 录音 " 到 " 知识资产 " 的无缝流转，是任何单一硬件厂商或独立软件都无法提供的完整体验，构成了强大的生态壁垒。

最后，也是最核心的一点：这是大模型能力，尤其是多模态能力的 " 秀场 "。 当前的 AI 竞争，纯文本大模型的同质化越来越严重。而在多模态理解与生成赛道上，各家仍有机会拉开差距。录音笔产生的音频流，正是多模态数据（语音）的典型代表。谁能更精准地理解不同口音、多人讨论、跨语种对话的复杂语义，并能从中抽丝剥茧，提炼出真正的重点、行动项和不同角色的观点，谁就展示了更强大的模型底层能力。

飞书的 " 豆包 "、钉钉背后的 " 通义千问 "，都在多模态领域持续投入。AI 录音笔成了检验和展示这些能力的 " 试金石 " 与 " 广告牌 "。当企业用户发现，用某家的录音笔整理的会议纪要质量显著更高时，他们对该品牌整个 AI 能力乃至办公套件的信任度也会随之提升。这不再是一场单纯的硬件销售战，而是一场通过硬件触角进行的、关于 AI 核心能力的 " 心智争夺战 "。

02 战局多维化：硬件新贵的 " 奇袭 " 与生态巨头的 " 合围 "

钉钉与飞书的入场，并未让这个赛道变得清晰，反而像投入平静湖面的巨石，激起了更复杂的涟漪。AI 录音硬件的战场，绝非简单的双雄争霸，而正演变为一场" 硬件创新派 " 与 " 生态整合派 "之间的多维混战。当互联网大厂凭借模型与生态优势试图 " 降维打击 " 时，一批从消费电子领域崛起的 " 新贵 " 玩家，正以截然不同的产品哲学发起 " 侧翼奇袭 "。

从某种程度来说，影石 Insta360的入局，是这场变局中最具颠覆性的变量。在罗永浩的播客中，其创始人展示的Insta360 Wave，彻底跳出了 " 录音笔 " 的传统框架。它本质上是一个集成了高品质麦克风阵列与AI 跟踪摄像头的桌面智能中心。其核心逻辑不再是 " 记录声音 "，而是" 记录场景与对话关系 "。

这为复盘会议氛围、肢体语言、白板内容乃至产品演示细节，提供了无可替代的价值。影石代表了一类玩家的核心思路：以顶尖的硬件创新能力，开辟一个全新的体验维度，满足那些纯音频无法覆盖的深度场景需求（如创意 brainstorming、设计评审、线上培训、重要面试）。他们的优势在于对硬件体验的极致追求和对用户痛点的敏锐洞察。然而，其挑战也同样明显：这种复杂的多模态（音视频）数据处理，对端侧与云端的 AI 能力提出了更高要求，在 " 智能摘要 "、" 语义理解 " 等更深层的知识处理层面，可能暂时无法与拥有自研大模型的生态巨头全面抗衡。

反观钉钉与飞书，他们的处境则凸显了另一种战略逻辑。观察其产品，钉钉的早期硬件被指与 Plaud 高度相似，而飞书则选择与消费电子制造专家安克创新（Anker） 合作推出 " 录音豆 "。这恰恰暴露了生态巨头的现实：他们强于生态与 AI，但在硬件产品的工业设计、基础声学体验等 " 基本功 " 上，仍处于快速学习的 " 学徒期 "。

他们的核心战略并非制造一个单项冠军级的录音设备，而是制造一个最懂自家生态的 " 数据导管 "。他们的最大卖点，在于那 " 最后一公里 " 的无缝体验：会议结束，录音自动转写的文稿，已同步生成待办事项插入飞书任务，或作为知识卡片存入钉钉钉钉。这种深度整合创造的流畅感，是其他玩家短期内难以构筑的壁垒。

然而，这种模式也带来了挑战。在硬件同质化竞争的初期，如果产品在便携性、收音质量或设计美感上存在明显短板，可能会损害其作为 " 高端智能办公工具 " 的品牌形象，进而影响用户对其整个生态专业度的认知。与安克的合作，正是飞书快速弥补硬件短板的聪明之举。这场竞争对他们而言，是一场用软件生态之长，补硬件体验之短，并以资本和流量换取发展时间的速度赛。

现阶段，两条路径平行竞速，暂无交集。创新派用更丰富的感官数据（视频 + 音频）捕获场景，但需攀登 AI 处理的高峰；整合派用更流畅的数据流转创造效率，但需补上硬件体验的课程。这场多维混战的终局，很可能不是一方吃掉另一方，而是根据企业用户不同的工作流与场景偏好（如 " 创意生成型会议 "vs" 决策执行型会议 "），形成" 专业场景工具 " 与 " 通用效率组件 " 的差异化市场格局。但毫无疑问，所有玩家都被卷入了一场全面的能力扩张竞赛——无论起点是硬件还是软件，最终都必须向 "卓越的硬件体验" 与 "深度的生态智能" 这个双重目标无限逼近。

03 终局猜想：从 " 录音笔 " 到 " 智能办公核心节点 " 的演进

战火已燃，路径已分，但无论对于押注生态的巨头，还是深耕场景的创新者，眼前的硬件产品都远非终局。

AI 录音设备的竞争，本质上是关于 " 企业知识生产与管理流程重构 " 的早期角逐。其演进方向，正清晰地指向一个核心目标：让设备从会议桌旁的 " 记录者 "，转变为驱动组织智慧流动的 " 核心节点 "。

未来的竞争维度，将超越硬件形态本身，在 " 深度 " 与 " 广度 " 两个层面展开深化。在深度上，AI 的能力将从 " 记录发生了什么 " 迈向 " 理解为何发生并预测该做什么 "。这意味着，设备不再仅仅产出摘要，而是能分析讨论中的逻辑脉络、识别未决争议、甚至基于过往项目数据，对会议决策的风险与可行性给出辅助洞察。

这考验的是大模型对复杂商业语境与组织行为的深层理解，是生态巨头们依托全场景数据训练模型、建立壁垒的深层战场。从某种程度来说，与流量入口的思路一致，深度上的洞察，功能的多元化，都是下一个阶段，通过产品串联大厂生态的关键。这就意味着，产品只是开始，而生态才是未来的全貌。

在广度上，独立的硬件形态将逐渐溶解，AI 录音与多模态感知能力将作为一种基础服务，嵌入到智能办公桌、会议室、甚至可穿戴设备中，成为办公环境的默认定制。与此同时，会议产生的结构化知识，必须能自动与企业的 CRM、ERP、代码库等核心业务系统双向流动，让会议的结论直接推动客户策略更新或产品迭代。竞争的胜负手，在于谁能构建起最通畅、最智能的 " 数据枢纽 "。

因此，这场混战的终局，或将走向一个" 生态融合 " 的新平衡。它可能不再是单一产品或单一厂商的胜利，而是形成一个由" 核心平台 + 专业设备 + 垂直服务 "构成的协作网络。像钉钉、飞书这样的生态巨头，可能化身为 " 操作系统 "，定义数据互通的标准，整合最优秀的 AI 能力，并连接无数的垂直场景（如法律、医疗、教育等领域的专用记录设备）。而像影石这样的硬件创新者，则可以在自己擅长的专业影像记录等领域深耕，成为该细分场景中不可替代的 " 顶级外设 "，并通过 API 与平台生态共生。

最终，"AI 录音笔 " 这个品类或许会消失，但其代表的能力——对线下沟通的精准感知、理解与转化——将如水电煤一样，成为智能办公的基础设施。谁最能将这项能力无形融入组织协同的血液，让知识自然沉淀、让决策愈发智能，谁才能真正占据下一代智能办公的制高点。