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AI进化论:天猫的新品答案
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新品,正在迎来一个更容易被创造、也更容易被看见的时代。

AI 把需求洞察、创意生成和上市验证的速度整体拉快,让品牌有机会用更低成本、更高频次地试出 " 真正被消费者喜欢 " 的新品。

今年伊始,一年一度的天猫超级新品盛典暨新品战略峰会在上海举办。天猫现场释放的信号很清晰:新一年将进一步扶持优质新品,从 AI 造新到全域增长,全面升级新品全链路能力。

正如天猫新品业务负责人沐兴在峰会所言,"AI 正在让创新从偶然走向必然。" 在他看来,AI 不仅加速了技术突破向消费市场的转化,更让新品从 " 试错 " 走向 " 确定性增长 "。

无论是碳板跑鞋刷新人类极限,还是胶原蛋白与胜肽解锁生命密码……更多成功的新品背后,是天猫和品牌合力把造新这件事做成一套更可复制的方法:用 AI 把 " 找机会、做产品、讲清楚、推爆发、再迭代 " 连成闭环。

从 " 数月调研 " 到 " 分钟级决策 ",新品调研快了很多

过去,品牌依赖市场调研、焦点小组与历史销售数据判断趋势,周期动辄数月,且易受样本偏差干扰。如今,天猫 TMIC(天猫新品创新中心)依托 9 亿消费者需求洞察、社交声量与全球潮流数据,通过大模型解析语义关联,让趋势判断更形成可执行的创新方向。

承接这一能力的工具,是 TMIC 推出的新品孵化 AI 助手—— "AI 小新 "。商家只需要突出问题,比如,Z 世代喜欢的轻户外鞋款,机会点在哪里,系统就会自动完成意图识别、数据抽取、机会点挖掘与策略建议生成。天猫披露,目前超 8000 家品牌已接入,新品研发效率平均提升 3 倍。

  在鞋服行业,TMIC 还进一步把 AI 做成 " 能跑流程 " 的 Agent,试图打通 "AI 趋势挖掘—创意设计—商品孵化 " 全链路。据了解,天猫已与阿迪达斯合作 "AI 天猫专供系列 ",并为其部署私域知识库,融合公域标签与产品技术属性,精准设计出下一季消费者感兴趣的鞋款,并于 2026 年正式在天猫上新。

更直白地说:新品不再从 " 写一份报告 " 开始,而是从 " 快速生成一套可执行方案 " 开始。

AI 不只帮品牌 " 做得快 ",也在帮消费者 " 选得明白 "

新品能不能跑出来,很多时候不只看产品本身,还要看消费者是否能在几秒内弄清楚:它适合我吗?和旧款差在哪?值不值得买?

不止于后台工具,AI 还能在前端帮助品牌重塑用户体验。去年 9 月,成分护肤品牌 The   Ordinary 在天猫上线了行业首个 AI 深度旗舰店。消费者输入肤质与诉求后,AI 导购融合专家知识与好友语气,生成个性化方案。开业活动期间,店铺吸引流量超 1.1 亿,成交破千万,消费者资产增长 85%。这标志着 AI 从 " 客服替代 " 升级为 " 体验引擎 ",推动 " 品效合一 " 向 " 品销一体 " 进化。

在高端美妆领域,TOM FORD 的超细管口红的爆发则体现了在 " 讲清楚卖点 " 上的价值。TMIC 通过分析站内外语料发现:" 哑光 " 在站外更容易跟 " 高级感 " 绑定,在站内则消费者则更关注 " 不干不卡 "。据此,品牌制定差异化沟通策略:站外主打 " 雾棕权欲色 ",站内突出 " 哑而不干 "。同时,结合用户高频使用的 " 红茶 "、" 豆沙 " 等食物意象命名色号,强化情感共鸣。最终,该系列成为年度现象级新品。

AI 带来的变化是:新品表达从 " 我们想怎么说 ",变成 " 用户更容易怎么听懂 "。

不堆概念,用细分洞察找到更大的人群机会

TMIC 的价值不仅在于 AI 等前沿技术的应用,更在于其系统化的新品分析与策略能力——不是简单把热门概念堆上去,而是找到 " 愿意为此买单 " 的那群人,并把专业信息翻译成消费者能理解的语言,帮助品牌在研发早期就锚定真实需求,降低试错成本,放大成功概率。

欧莱雅超水光精华就是典型案例。品牌并未依赖泛泛的成分热度,而是借助 TMIC 的 " 细分市场洞察 " 能力,发现 "PDRN" 虽属小众成分,却与 " 水光针 " 搜索人群高度重合——后者心智规模已达千万级,且对 " 院线级效果 " 有强烈期待。

基于这一结构性机会,欧莱雅将新品定位为 " 涂抹式水光针 ",围绕 " 光泽焕亮 "" 减轻细纹 " 等可感知功效展开沟通,成功将专业医美术语转化为大众消费语言,新品上线 30 天即突破 300 万 GMV。

而在科学护肤领域,优色林第二代光引精华的上市则凸显了 TMIC 在 " 深度用户研究 " 上的策略优势。作为我国《化妆品监督管理条例》施行后首款获批使用美白新原料 Thiamidol@630 的产品,优色林面临如何找到更精准的消费者并定向沟通 " 新原料价值 " 的挑战。TMIC 通过定制化问卷调研,在行业人群中聚焦两大核心目标人群,并深入挖掘目标人群对美白、祛斑、安全性等维度的真实诉求,并结合 TA 人群洞察,刻画出皮肤科学护肤人群的生命周期、护肤习惯与信息触点。在此基础上,品牌优化了产品沟通话术与场景表达。最终,新品在上线一年内迅速成为品牌 TOP 单品,官方旗舰店上半年 GMV 同比增长超 40%,核心人群渗透率提升 30% 以上,完成从新品打爆到用户资产沉淀的闭环。

这类案例说明:当洞察足够细、表达足够清,新品就更容易把 " 小众技术 " 变成 " 大众选择 "。

从上市到爆发:用全域协同把新品推到对的人面前

今天的新品竞争,比的不只是 " 谁先上 ",更是 " 谁能在关键窗口期把声量和转化一起做起来 "。

天猫将 AI 能力嵌入了新品首发的全链路,并进一步为优质新品定制加码全域资源,实现从 " 广撒网 " 到 " 精准打 "。

以夸克 AI 眼镜 S1 为例,面对百镜混战、高退货率的市场现实,夸克在天猫的打法可总结为三步:

先把人找对:结合拍摄、翻译、题词、导航、音乐等不同卖点,结合洞察找对核心目标人群,做持续深度触达,再通过关键词与卖点表达调整提升成交转化;

功能直观呈现:联动 " 天猫超级发布 " 现场首发,演员吴汉坤佩戴夸克眼镜穿越 " 侏罗纪 "、" 大唐 " 与 " 未来星球 " 等不同时空,天屏模拟的第一视角将夸克高科技功能直观呈现。与此同时,进一步合作小黑盒超级新品日新品资源;

让好表现得到加码:基于转化表现,天猫小黑盒超级新品日为其追加了专属流量扶持。

最终在双 11 收获站外曝光近 66 亿、成交超 5400 万、期间持续蝉联 XR 设备类目双第一。

这也对应天猫的新一年策略方向:站内资源加量、外投平台加补,对表现更好的优质新品进行资源反哺,帮助新品在 " 上市即爆发 " 的节奏里跑出更确定的增长曲线。

从 " 上新 " 到 " 上心智 ",天猫依然是上新第一阵地

无论是 TOM FORD 的色彩叙事、优色林的科学成分,还是阿迪达斯的 AI 鞋款、夸克的智能硬件,每一个案例都印证了,在 AI 驱动和精细新品策略运营的结合下,新品不再是赌注,而是可计算、可复制、可放大的确定性增长引擎。

据了解,2025 年,天猫首发优质新品超 1600 万款,成交破百万新品数增长 35%。天猫同时表示,2026 年将持续加大投入,大力扶持优质新品。

开年以来,华为 Mate 80 系列、小米 17 Ultra 等旗舰新品选择在天猫集中首发。以小米 17 Ultra 为例,其定位为 " 巅峰影像科技旗舰 ",核心突破在于 AI 与影像系统的深度融合——如 " 烟花模式 " 通过 AI 场景识别逐帧优化曝光参数,让普通用户也能拍出专业级夜景大片。而 TMIC 的前瞻洞察发现,今天的 AI 创作人群已不再满足于记录,而是渴望将手机作为创意生产工具,进行风格化、艺术化的再创作。正是基于这一趋势判断,小米得以在首发阶段精准锚定高价值创作者群体,配合小黑盒超级新品日资源,实现声量与销量的双重爆发。

这种合作,早已超越传统 " 渠道上新 " 的逻辑。天猫正从交易场,进化为科技品牌与消费者之间建立认知共识的关键入口。通过天猫对 AI PC、智能硬件、影像科技等前沿领域的持续布局与发声,平台在用户心中种下 " 心锚 ":天猫不仅卖科技产品,更懂科技背后的产业逻辑与用户需求。

更重要的是,每一次新品首发所沉淀的用户反馈、内容反馈与转化数据,都会反哺品牌后续的产品迭代,形成 " 洞察—共创—引爆—优化 " 的循环。

从洞察到共创,从表达再到放大,AI 正在把新品这件事做得更快、更清楚、更可复制。对平台而言,关键不只是提供交易场,而是把数据、工具、资源与反馈机制组织成一套 " 新品工作流 ":让品牌更快看见机会、更快验证方向,并在首发窗口期把新品推到对的人面前。

随着 AI 能力嵌入新品全链路、优质新品扶持进一步加码,天猫正在让 " 上新 " 成为对品牌来说,更可持续的增长引擎。(本文首发于钛媒体 APP,作者|李程程)

   

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