想要打造性能出色的 GPU 并不是一件容易的时期，首先企业要在众多专利壁垒中打造一条属于自己的图形思路，此外你还要构建属于自己的生态系统并且为行业所接受，因此一直以来玩得转 GPU 的厂商寥寥无几，更不用说基于自研 GPU 打造成熟的生态系统。不过这几年国内还是涌现了一批自研 GPU 企业，例如摩尔线程。

摩尔线程在今天举办首届 MUSA 开发者大会，公布了国产 GPU 生态发展的关键进展与未来蓝图。此外摩尔线程还展示了全新的 GPU 架构 " 花港 " 以及未来芯片路线 " 华山 "、" 庐山 " 芯片与夸娥万卡智算集群，面向下一代超大规模智算中心的 MTT C256 超节点架构规划以及面向开发者的 MTT AIBOOK 等产品。

作为 GPU 的核心，架构的好坏将会决定 GPU 是否能够高效地运行各种各样的任务，摩尔线程在今天推出了全功能 GPU 架构 " 花港 "，该架构让 GPU 在计算密度、能效、精度支持、互联能力及图形技术等方面实现全面突破。根据摩尔线程官方的介绍，" 花港 " 采用了新一代的指令集，算力密度提升 50%，并且也能大幅优化能效，同时考虑到 AI 计算需要不同的精度，因此 " 花港 "GPU 将会实现从 FP4 到 FP64 的全精度计算，同时包括 MTFP6/MTFP4 等混合低精度计算也将被 " 花港 "GPU 所支持，从而让 AI 开发者开发更加顺利。并且 " 花港 " 还支持 MTLink 高速互联技术，从而让十万卡以上规模智算集群扩展成为可能。

摩尔线程今天还公布了两款基于 " 花港 " 架构打造的两款芯片路线，包括 " 华山 " 以及 " 庐山 "，其中 " 华山 " 主打 AI 训推一体与超大规模智能计算，其浮点算力，访问带宽、访存容量以及高速互联带宽均达到了行业领先的水准，至于 " 庐山 " 专注于图形渲染，相比较初代架构，其几何处理性能能够提升 16 倍，光线追踪性能提升 50 倍，AI 性能提升 64 倍，最终让 3A 游戏性能提升 15 倍，并且庐山 GPU 还可以让纹理填充率更高，集成 AI 生成式渲染、UniTE 统一渲染架构及全新硬件光追引擎，未来可以为 3A 大作以及高端图形创作提供坚实的算力支持。

针对 AI 训练所需要的超大模型，摩尔线程也推出了夸娥万卡集群，其浮点算力最高可以达到 10Exa-Flops，并且借助高效的架构，让训练算力利用率、训练有效时间等关键指标不断提升，同时也可以兼容国际主流生态，从而更好地应用于国内外的大模型训练与推理。

摩尔线程还与硅基流动合作，通过系统级的优化，实现了 MTT S5000 单卡 4000 Tokens/s 的壮举，此外 Decode 吞吐突破 1000 tokens/s，这个成绩远超同行的计算卡，可以说创下了国产推理的新标杆。

对于游戏玩家来说，摩尔线程旗下的游戏显卡能够支持更多的游戏才最为实际，对此摩尔线程也对游戏显卡进行了展望，称如今的摩尔线程显卡已经支持 DirectX 12、OpenGL 4.6、Vulkan 1.3 等主流图形与计算 API，预计在 2026 年将支持 DirectX 12 Ultimate，同时基于 " 花港 " 架构的硬件光线追踪加速引擎可以支持 DXR API，从而让游戏更加真实，此外摩尔线程也推出了全自研 MTAGR 1.0，为下一代数字创作构建国产技术基座。

摩尔线程也在现场公布了 " 长江 " 智能 SoC 芯片，这颗芯片采用了 8 个全大核，主频最高拥有 2.65GHz，同时还搭载高性能 3D 渲染，支持 LLM 端侧推理，此外还支持 VPU、DPU 以及 DSP 等多种解码单元，会后我们也看到了基于 " 长江 " 智能 SoC 打造的 MTT E300 AI 模组，拥有最高 50TOPS 的异构 AI 算力，可以有效地应用于工业、能源、教育等行业。

并且摩尔线程还积极布局下一代技术，包括 MT Lambda 具身智能仿真训练平台，融合物理、渲染与 AI 三大引擎，能够为具身智能带来全栈赋能，此外 MUSA 架构也在量子科技、AI for 6G 等前沿交叉领域展开探索工作，不断拓展技术边界。此外摩尔线程还推出了 MTT AICube 以及 MTT AIBOOK，能够为开发者提供快速且高效的开发环境，赋能开发者在 AI 时代成为 " 超级个体 "。

首届 MUSA 开发者大会上，摩尔线程全面展示了目前已有的技术，还展示了摩尔线程对于未来 AI 和图形技术的提前布局，推出了全新的架构以及 GPU，还包括众多的终端产品，可以说目前爆发的 AI 行业给了摩尔线程更多的展示机会，此外行业朝着自主化前进也让摩尔线程的 GPU 生态建设有了更多的伙伴支持，为今后打造成熟且自主的生态系统奠定了基础。