伴随着 Agentic AI 掀起的新一轮范式变革，智能体正在重塑产业创新逻辑、拓展技术应用边界，深刻改变人机协作模式，面向这一时代命题，无问芯穹在昨天举行的 "2025 INFINI DAY 无问芯穹智能体生态论坛 " 上发布战略级产品——无问芯穹智能体服务平台，

该平台致力于为企业提供从智能体定制优化、部署托管到商业化变现全链路的陪伴式落地服务，为每一个能改变世界的智能体，打造下一代生产力基座，加速完成从创造力到生产力的进化。

驾驭智能体 + 规模化创造 = 未来组织的核心竞争力

传统经济中，企业的成长和创新能力往往线性、渐进式发展，依赖时间积累经验、技术和市场。而到了智能体时代，从创意原型的验证，到产品功能的搭建，再到商业模式的最终成型，Agentic AI 正在加速企业创造力的 Scaling，使得 " 从 Idea 到 Industry " 的链路被飞速压缩。

面向企业用户，无问芯穹智能体服务平台提供了开箱即用的 Agent 能力模板和稳定可靠的托管服务，支持丰富多样的脚手架工具，并与无问芯穹底层算力及模型基础设施深度链接，以顶尖的 Agentic Infra 组件，为企业客户提供从智能体定制优化、智能体部署托管到商业化变现全链路的陪伴式落地服务，让智能体生产效果更优秀、规模化运行更稳定、业务成本更可控、商业化变现更顺畅，助力智能体服务落地 " 行稳致远 "。

无问芯穹智能体服务平台不仅将行业知识模板化，内置了包括代码、研究和多模态等 5 种以上的 Agent 能力模板，帮助智能体落地在从 0 到 1 的起始阶段，就拥有优秀的基础效果。而模板化的另一核心价值在于，无问芯穹通过将以往服务众多大型行业客户所积累的经验与行业知识，沉淀为可供各行各业中小型客户直接复用的标准模板，让成熟的行业经验可以源源不断地为中小企业赋能。

此外，基于企业特定需求，平台还可通过定制化工具调用、创新提示词优化等技术，进一步为客户提升智能体的应用效果。

在稳定性与可靠性方面，依托无问芯穹遍布全国的算力储备及技术服务，平台为每个智能体提供稳定可靠的托管服务。千卡集群模型服务稳定性高达 99.5%，百毫秒级的沙箱调度速度提至十毫秒级，领先行业水平 50% 以上。此外，平台提供可观测大盘，支持企业对自身智能体全链路数据 100% 的追踪，全方位保障智能体安全运行与拓展迭代。

在成本控制方面，台汇聚并实时更新 20+ 主流、前沿优质大模型，并长期针对顶尖开源模型进行深度推理优化。针对千亿、万亿参数规模模型如 DeepSeek、Kimi-K2-Instruct 等，平台采用大规模 PD 分离方案服务线上业务，相比传统服务模式，推理效率提升 3-5 倍。

将智能体内化为企业的原生动能

无问芯穹联合创始人、CEO 夏立雪认为，未来每个企业都会是 Agentic（智能代理化） 的，而当每个企业里都活跃着 10 个、100 个、乃至 1000 个智能体，一个组织的创造能力将会被无限放大。

无问芯穹联合创始人、CEO 夏立雪

在与多家行业伙伴的共研共建中，无问芯穹智能体服务平台的价值正在得到持续验证。

在发布会现场，无问芯穹技术总裁李伯勋展示了无问芯穹与某运维服务企业共同打造的企业系统开发智能体 "SysCoding Agent"。企业员工与外部伙伴、客户，可通过自然语言对话轻松创建、修改并托管各类业务系统，无缝对接企业自有资源与工具库，全面激活企业内系统开发的自动化潜能。

该智能体在首轮生成中即可达到极高的完成度与规范性：产出内容的主流程完整性大于 95%，规范遵从度超过 90%，且堵塞性 bug 发生率低于 3%，意味着用户通过首次意图交互即可获得已满足大部分需求的可用版本。目前，该智能体已在企业内部上线并稳定服务，轻松应对工作高峰期的并发请求。在实际体验中客户发现，仅需 1 人投入 1 周时间，即可完成 1 个生产级系统的开发与上线，单系统建设成本最低只要 5 元。

类似的生产力兑现也正在多个行业同步发生。吉利控股集团首席数字官姚滨晖分表示，吉利系统性推进 AI 在 " 产品智能、企业智能、行业智能 " 三个维度的深度融合 , 为汽车产业从 " 数字原生 " 向 "AI 原生 " 跃迁打造可落地的参考范本。

找到精准的差异化发展路径，是创新企业在巨头缝隙中快速突围的生存法则。像素绽放 PixelBloom 创始人 &CEO 赵充以 AiPPT.com 在 AI 办公领域打造出全球千万用户级产品为例，分享了像素绽放 " 切单品、做全球品类王 " 的战略选择，追求 " 在一厘米宽的地方，砸出一百米深度 "，" 单点压强、把产品做到‘变态’程度 " 的产品哲学。

高质量 AI 创作的爆发，离不开基础设施的持续演进。LiblibAI 联合创始人杨可嘉分享了 LiblibAI 从中国最大的 AI 图像 / 视频社区和生成平台，向专注设计领域的垂类智能体平台的演进历程，其 AI 创作体验进阶的背后，也要求基础设施从聚焦推理效率提升，到为 " 长程任务与上下文管理、强化学习训练框架、多模态任务与资源调度 " 提供全面支撑。杨可嘉认为，未来的 Agent 基础设施需要从模型算力调度向能力调度转变，能够针对不同时段、不同类型的应用需求进行算力的分部门、分时调用，才能实现资源利用的最大化。

相较于通用智能体，聚焦垂直场景中的 " 专精智能体 " 具有更精准的需求匹配与更高的价值密度。三呆科技（Sand.ai）创始成员 & 商业化负责人滕瀚斯提出 " 追求全能 = 全面平庸 " 的取舍逻辑，果断将资源集中于打造 " 顶级 AI 演员 "，以精准的音画同出、生动的人物表演、原始音色保持和多语言支持塑造突出的长板优势。滕瀚斯强调，专精智能体的成功在于 " 长板做到极致，合作补齐短板 "，进而在垂直领域构建不可替代的竞争优势，为智能体创新提供了差异化范本。