12 月 5 日，在第五届天津国际乳腺癌大会上，我国首个专注于乳腺病理的垂直大模型 "BRIGHT" 正式发布。该模型由天津医科大学肿瘤医院乳腺病理研究室与广东省人民医院、广东省医学影像智能分析与应用重点实验室联合研发，标志着我国在病理人工智能领域取得重要突破，乳腺癌精准诊疗步入智能化、标准化新阶段。

乳腺癌是全球女性最为常见的恶性肿瘤，在我国发病率长期居女性恶性肿瘤首位且呈现年轻化趋势。病理诊断作为制定乳腺癌治疗方案的 " 金标准 "，其准确性与一致性直接关系到治疗成败与患者预后。然而，病理医师培养周期长、全国病理专家资源分布不均、诊断标准执行存在差异等问题，给基层医疗机构带来巨大压力。发展可靠、高效的人工智能辅助工具，提升病理诊断的可及性、一致性与效率，成为推动优质医疗资源下沉、实现诊疗同质化的关键路径。

据了解，此次发布的 "BRIGHT" 大模型依托全国 20 余家三甲医院的临床支持，构建了迄今为止国内规模最大、信息最为完整的乳腺病理数据集之一，基于超过 6 万张乳腺病理全切片图像进行深度训练，确保了模型在处理多样化、复杂真实世界病理图像时的稳健性。

" ‘ BRIGHT ’的初心，是成为病理医生的‘智能伙伴’，辅助医生的专业判断。" 天津医科大学肿瘤医院乳腺病理学科带头人、乳腺病理研究室主任郭晓静教授介绍，该大模型聚焦乳腺癌诊疗核心环节集成四大核心功能：一是辅助精准诊断，二是分子分型预测，三是新辅助治疗疗效评估，四是预后风险预测。

天津医科大学校长、天津医科大学肿瘤医院院长郝继辉教授表示，"BRIGHT" 的推出为提升乳腺病理诊断一致性、推动优质医疗资源共享奠定了重要基础，大模型今后将围绕三大方向系统推进，在医疗端为基层和区域医院提供标准化、可复现的智能病理辅助能力，在教学端提升住培医生和年轻病理医师的培养效率，在科研端为病理形态学研究和新型表征发现提供技术基础。（记者 徐杨）