2025 年 12 月 1 日，一年一度的 AWS re:Invent 在拉斯维加斯正式拉开帷幕。

在此次活动的第一天，AWS 并没有 " 急于 " 举办大规模的主题演讲，取而代之的是面向部分媒体提前披露了不少最新的技术和业务成果。

我们三易生活就在现场与 AWS 副总裁暨杰出工程师 Ali Saidi 进行了一次深入的沟通，并由此得知了关于他们最新款自研处理器的相关信息，以及 AWS 方面在处理器研发思路上的一些细节。

Graviton 5 亮相，192 核的 " 性能怪物 "

早在 2018 年，AWS 发布第一代自研处理器 Graviton。短短 7 年后，它就已经更新到了第五代。

Ali Saidi 透露的信息显示，Graviton 5 基于 3nm 制程打造，单个拥有 192 颗基于 ARM Neoverse V3 IP 的 CPU 核心。同时 Graviton 5 支持等效频率高达 8800MHz 的 DDR5 内存，内置 5 倍于前代的 L3 缓存容量，并且还成为了业内首款集成 PCIe 6.0 控制器的 CPU。

据悉，与前代相比，Graviton 5 的单核性能上涨了 25%-30%，同时单 CPU 的核心数量更是相比前代直接翻倍。

AWS 更看重的是实际性能和性价比

关注近年 ARM 处理器的朋友可能知道，在苹果和高通的努力下，ARM 处理器已经得到越来越多普通消费者的认同。但与此同时，他们其实也造成了一个不太好的影响，那就是促使消费者非常关注处理器架构 IP 到底是 " 自研 "、还是 " 授权 "。

针对这一点，我们三易生活也对 Ali Saidi 进行了询问。据他透露，AWS 目前似乎并没有自研架构 IP 的打算，但这并不等于他们在处理器的研发上就 " 偷懒 " 了。相反，之所以坚持使用 Neoverse IP，一方面是因为 AWS 与 ARM 的技术合作至今已有 10 年，所以他们本身在架构开发上已经拥有很高的 " 优先级 "。

另一方面，与其他家的 ARM 服务器芯片不同，由于 AWS 的处理器深度绑定了他们自己的云服务，这就使得 Graviton 实际上并不需要像 NVIDIA、高通等其他竞争对手那样，那么依赖 " 自研架构 " 来作为卖点。相反，AWS 更看重 Graviton 在设计上与实际云计算需求之间的强相关性。

比如 Ali Saidi 就提到了一个细节，那就是部分云计算客户会非常看重计算的延迟表现，按照以往的 " 行业常识 "，这通常需要高功耗、超高主频的云端处理器来实现。但 Graviton 则正好相反，它并没有很高的主频，却依然凭借着高效的系统整合设计实现了低延迟计算，同时也带来了更低的功耗、更小的发热，以及最重要的、更高的计算实例性价比。

此外 Ali Saidi 还专门提及，AWS 并不急于实现自研处理器的 " 年年换代 "，因为比起频繁的更新，他们更希望确保每一代的 Graviton 都能带来显著的性能增长。就拿 Graviton 5 来说，它的单核性能比前代增长了 25%，这就意味着客户的业务运行可以更低延迟、更流畅，从而提升效率。

同时这也意味着在升级到新处理器的实例后，Graviton 5 的用户实际上可以减少服务器的订阅数量，于是这就又会额外带来省钱的效果。

除了科技平权，AWS 其实也有 " 发烧梦"

正是因为 Graviton 处理器这种务实的设计思路，使得它如今得到了包括 SAP、Adobe、Airbnb、Pinterest 等一系列知名头部厂商的一致好评。而且无论是注重性价比的初创企业、还是注重性能的巨头，都更愿意使用 AWS 的自研处理器满足他们的云计算需求。公开数据显示，在最出色的 1000 家 AWS EC2 客户中，有 90% 都选择了 Graviton 实例。

那么这是不是意味着 AWS 搞自研处理器，就纯粹是盯着 " 性价比 "，为了维持自家产品 " 不断降价 " 的策略呢？

其实也不是。此次 Ali Saidi 还谈到了他对于 NVIDIA" 超级芯片 "GB 系列的看法。根据他透露的信息，AWS 正在开发融合 NVIDIA GPU 和 AWS 训练加速器 Trainium 的 " 超级芯片 "，它将会为 AI 训练生态带来前所未有的改变。

很显然，尽管从商业模式的层面来说，AWS 的处理器与其他 ARM 服务器芯片有着很大的不同，但他们也并非单纯只会追求降低成本。当想要做出更先进的设计，而且他们的客户已经存在相关需求的情况下，那么 AWS 就能一次次让大家眼前一亮。

这不只是意味着技术创新，更代表着它可以实际加速我们身边的种种云端服务和现实业务，从而让更多人都能享受到既务实、也先进的技术所带来的好处。