在 Soul 上市申请获港交所受理之际，平台 " 技术创新与伦理治理协同推进 " 的策略收到市场关注。Soul IPO 文件显示，平台通过将内容安全规范植入 AI 模型底层，构建了全方位的治理体系，在当前 Soul 上市进程推进的重要节点，此类实践为用户提供长期的社交安全保障。

" 我们的愿景是构建一个开放的社交网络，让用户在 Soul 上享受健康、安全、信任、真实、温暖且无压力的社交环境。"Soul App 首席技术官陶明在谈及公司布局 AI 技术的初衷时明确表示。这一愿景的背后，是平台对年轻人社交诉求的洞察，而 AI 技术则成为实现这一目标的重要支点。

据了解，早在 2016 年上线后，Soul 便积极布局人工智能技术，初期以传统机器学习与深度学习为核心，着力优化人与人之间的连接效率，助力用户更高效地找到志同道合的伙伴，并促进自我表达与有效倾听。随着社交网络持续演进，用户对社交体验的需求日趋多元，单一推荐算法已难以全面满足期待。因而在 2019 年前后，Soul 洞察生成式 AI 的技术潜力，由此逐步启动相关布局，旨在进一步推动社交体验的升级与创新。

" 社交是多边或双边关系，良好的社交体验源于双方出色的表达能力。" 陶明表示，Soul 在 AI 技术构建上，一方面致力于增强用户的表达能力，促进人际社交关系，另一方面通过打造虚拟人、AI Agent 生态，为不善于主动打开自己、表达自我的用户，提供人机交互的社交新选择。这种技术探索，不仅丰富了平台的社交场景，更让 AI 逐渐成为推动社交体验升级的核心力量，形成了从传统 AI 辅助社交连接到生成式 AI 打造多元社交体验的清晰发展路径。

然而，AI 技术的迅猛发展虽赋予其深刻改变社会互动的能力，但若缺乏伦理约束，可能导致隐私侵犯、算法偏见等问题，侵蚀用户信任与社会公险。因此，Soul 始终保持着对 AI 伦理治理的高度警惕。对此陶明强调："AI 技术的使用与 AI 伦理治理、安全治理，这两方面我们都要抓，且都要抓得住，只有这样才能让业务更好地发展。" 他表示， 自开展社交业务以来，Soul 便确立了两大安全底线 —— 用户安全底线与内容安全底线，并围绕这两大底线，逐步构建起完善的社区行为规范与内容安全规范，这些规范成为平台治理社区、保障社交环境健康的重要准则。

当进入 AI 社交发展阶段，Soul 将过往在社区治理中积累的经验，顺利迁移到人机交互、人机社交场景中。" 我们将原来的用户行为规范和内容安全行为规范，直接移植到自身的 AI 模型上，无需采用传统串联式的安全过滤模式。在底层模型的数据治理层面，我们构建了健康绿色、符合站内行为规范的数据与场景数据机制，从根源上为人人、人机交互提供安全保障。" 陶明的这番言论，揭示了 Soul 将伦理治理融入技术底层的核心思路，也体现出平台在技术创新与伦理治理协同推进上的前瞻性。

伴随 Soul IPO 进程的推进，近几年市场已经逐渐意识到 AI 伦理治理已成为社交平台竞争力的重要组成部分。如今 Soul 上市正在进行时，其技术与伦理双轨并行的模式，或将平台长期的可持续发展路径。