北京市疾病预防控制中心举办“促进创新与发现”系列研讨会（第六期）--人工智能在传染病领域中的应用

北京市疾病预防控制中心

2025年04月04日 01:02

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2025年4月3日，北京市疾病预防控制中心、新发传染病监测预警与病原学研究北京市重点实验室、北京重大呼吸道传染病研究中心主办第六期“促进创新与发现”系列研讨会，主题为：人工智能在传染病领域中的应用。

研讨会由北京市疾病预防控制中心杨鹏副主任主持，来自高校、疾控机构、企业的专家学者与北京市疾病预防控制中心的多学科骨干成员齐聚一堂，围绕人工智能技术在传染病防控领域的最新研究成果和应用实践展开深入交流与探讨。

杨鹏副主任在研讨会开幕讲话中指出，人工智能技术的飞速发展为传染病监测和预警带来了新的机遇。通过搭建高水平的交流平台，汇聚各方智慧，能够推动人工智能技术在公共卫生领域的深度应用，提升传染病防控能力。此次会议聚焦人工智能在传染病领域中的应用，旨在汇聚专家智慧，通过交流和探讨最新的人工智能技术及其在公共卫生领域的应用，提升疾控队伍对传染病的监测和预警能力。

北京理工大学计算机学院的阮思捷副研究员以“人工智能赋能传染病预测”为题，首先概述了传染病预测的意义、传染病精准预测的挑战、传染病预测方法及其局限性、人工智能技术带来的新机遇等传染病预测应用背景，随后依次介绍了基于AI的传染病时序预测、基于AI的传染病时空预测、AI与仓室模型混合的传染病预测的方法，带领参会人员熟悉AI预测模型的适用场景和AI赋能传染病预测的方法，了解AI预测模型的基本架构。

北京航空航天大学邰振赢特聘副研究员分享了“大模型：从理论到实践的跨越”，在介绍了Deepseek的崛起和AI大模型后，以实例的方式讲解了大模型+SmartArt、大模型+Word、大模型+PPT生成、大模型+修改意见、大模型+SVG、大模型+Md+SVG、大模型+图片/视频、大模型+RAG、大模型+本地RAG的工具链应用，开拓了AI大模型与日常工作相结合的新思路。

上海市疾病预防控制中心的夏天主任医师通过线上方式分享了“上海市疾控高质量数据集（语料库）建设实践与应用”，提出了疾控数据治理过程面临的困境，分享了在数据资源体系建设和AI实用化过程中的宝贵经验。

中关村科学城城市大脑股份有限公司智慧医疗事业部总经理古擘以“基于DeepSeek的慢病大模型落地与实践”为题，深入解析如何构建医疗大模型，并分享基于Deepseek的专病大模型的案例。

研讨会最后，北京市疾病预防控制中心王全意主任作闭幕致辞。他表示，本次研讨会的成功举办，为人工智能技术在传染病领域的应用搭建了良好的交流平台，期待每个人都能把握机遇、积极对待，共同推动人工智能技术在公共卫生领域的创新与发展。

本次研讨会的成功举办，进一步加强了人工智能与传染病防控领域的跨学科合作，为提升传染病监测和预警能力提供了有力支持。

供稿：市疾控中心信息中心

编辑：Suki

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