作者 | 陈骏达

编辑 | 心缘

全球工程师们到底在怎么用 AI？

智东西 4 月 3 日报道，近日，拥有百年历史的老牌技术分销商和解决方案提供商安富利（Avnet）发布最新 AI 研究报告，通过对全球 1000 多名工程师的调查，揭示了 AI 在电子产品设计流程及终端产品功能中的渗透程度。

调查显示，约 80% 的电子工程师正在开发或已推出 AI 相关产品，42% 的受访者已有搭载 AI 的产品上市，40% 正在将 AI 融入产品设计。从地区来看，中国处于领先地位，66% 的受访者称已有 AI 产品面市。

受访的工程师们预测，未来 AI 功能采用率最高的三大领域为：流程自动化（42%）、预测性维护（28%）和故障与异常检测（27%），紧随其后的是生物识别（24%），以及 AR、文本转语音和指令识别（均占 24%）。

虽然 AI 在设计流程中的应用尚未形成主导性趋势，但其影响已覆盖了产品开发的各个阶段，包括设计、编程、创意、模拟等。工程师眼中的主要挑战依旧是安全与隐私（37%）和数据质量（31%）。

▲报告部分截图（图源：安富利）

一、AI 普及程度前所未有，工程师不认为能耗是最大挑战

安富利本次调查于2024 年 10 月 31 日至 11 月 15 日期间在线开展，覆盖亚洲、欧洲、中东、非洲及美洲地区的1204 名工程师。受访者来自各主要行业领域，近半数任职于信息计算与通信（ICT）行业，受访企业营收规模从每年 100 万美元到超 10 亿美元不等，分布相对均衡。

本次调查显示，AI 的普及程度正前所未有地提升，用途包括模式与异常检测、物体识别以及自然语言处理，应用领域从汽车、医疗一直延伸到精准农业。

工程师们预测，未来 AI 采用率最高的领域是流程自动化（43%），其次是预测性维护（28%）和故障与异常检测（27%），后两项正在工业环境中正快速普及。随着企业对制造效率的持续追求，像 AI 这类能自动化或精简任务的新技术，往往展现出较好的投资回报率预期，因此获得广泛采用。

当被问及 "将 AI 集成到产品时面临的最大挑战是什么" 时，受访者的反馈显示：安全与隐私问题（37%）和数据质量（31%）仍是首要顾虑，这些问题已经是老生常谈了。

值得注意的是，仅有 12.9% 的受访者认为能耗是集成 AI 技术的最大挑战。虽然 AI 消耗的能源不断增加，端侧 AI 也成为大势所趋，但许多工程师已习惯在严苛条件下设计嵌入式系统，具备在设备层面权衡功耗与性能的经验。

二、ChatGPT 依旧最受欢迎，中国工程师更关注生物识别技术

根据报告，各地区的调查结果总体趋同，不过仍然展现出一些有趣的区别。

在 AI 驱动的产品应用方面，生物识别技术在美国（31%）和中国（35%）的提及频率远超日本（11%），全球平均值为 24%。

在影响产品设计的 AI 新兴趋势方面，中国工程师的关注重点与全球平均水平存在显著差异。具体来看，中国工程师对自主设计与决策（14%）、AI 增强用户体验设计（12%）和提升创意（10%）的提及率明显更高，而这三项的全球平均值分别为 10%、8% 和 7%。

调查显示，当被问及 " 在设计与开发过程中使用哪些 AI 工具获取信息 " 时，ChatGPT（64%）凭借先发优势依然位居榜首，但谷歌 Gemini（52%）、微软 Copilot（47%）和 Meta AI（43%）的采用率也紧随其后，Claude 的采用率为 10%。

当被问及未来三到五年内 AI 会在多大程度上影响产品设计时，受访者几乎一致认为，AI" 很有可能 " 甚至 " 极有可能 " 对产品设计的各个环节产生积极影响。这些环节包括优化工作流程、加速产品上市，并帮助设计者更好地把握市场趋势、实现定制化设计等。

当被问及 " 哪项 AI 趋势将对产品设计产生最大影响 " 时，工程师们的回答基本涵盖了现有的所有 AI 工具。虽然 "自主设计与决策" 以 9.8% 的占比位居首位，但AI 编程、AI 实时协作工具等选项的得票率呈现均匀分布态势。

这也体现出，随着工程师对新 AI 工具的运用日渐熟练，AI 对产品设计流程中具体任务的影响也在不断扩大。

当被问及 " 要充分发挥 AI 工具在产品设计中的效用，工程师需要哪些额外技能 " 时，调查显示，AI 模型优化（17%）、数据分析与解读（16%）、问题解决与批判性思维（16%）是最受关注的三大核心技能。

值得注意的是，超过 10% 的受访者还特别强调了以下关键能力：理解 AI/ML 算法（13%）和熟练使用数字化设计工具（12%）。这些数据表明，开展针对性培训将是提升 AI 工具应用效果的必要举措。

结语：AI 潜力仅展现出冰山一角

这份报告的调查数据截止至去年 11 月 15 日。在此之后，AI 领域又迎来诸多变量，DeepSeek 的异军突起扰动了全球 AI 竞争格局，也给全球工程师们提供了高性价比的解决方案，有望给产品开发带来更多可能。

安富利也在报告中总结，虽然 AI 现已全面渗透产品设计全流程，对终端产品功能的影响也不断深化，但我们目前所见证的仅是 AI 潜力的冰山一角。