如今 AI 技术正在以前所未有的速度改变着人类社会，所以怎么将 AI 应用到自己所在的行业，已经不仅仅是打工人在焦虑，企业同样也不能免俗。无论有没有实质性的改变，先把 AI 用起来就成为了相当多企业的共识，比如扎根于游戏设备领域的雷蛇（Razer）就是一个典型。

日前雷蛇方面宣布推出 AI 驱动的游戏开发平台 WYVRN，其核心卖点是向开发者提供了基于 AI 的 QA（质量保证）测试工具 AI QA Copilot。据悉，AI QA Copilot 可自动检测游戏错误、崩溃，也能跟踪帧率、加载时长、内存使用情况等基本性能指标，并会自动生成详细的报告，让测试人员更专注于玩法优化与人工复核。

WYVRN 还提供了定制化的测试脚本模板，可显著提升错误识别效率、缩短测试周期，加速游戏的上市速度。根据雷蛇方面的说法，与手动测试相比，AI QA Copilot 可以多识别出 20% 到 25% 以上的错误，这将让 QA 时间缩短 50%，并节省高达 40% 的成本。

以往做鼠标、键盘、耳机的雷蛇，现在出了个由 AI 驱动的游戏 QA 测试平台，从面向 C 端的消费者到面向 B 端的开发者，这步子跨似乎得有点大。

事实上，雷蛇这次推出的 WYVRN 确实找准了当下游戏行业的痛点，毕竟在游戏这样一个注重用户体验的赛道，QA 测试偏偏是一个被相当多开发者忽视的环节。

QA 测试作为检验游戏质量和用户体验的重要环节，目的就是确保整个游戏研发生命周期的过程符合既定规范，让游戏免受任何可能对玩家体验产生的负面影响。那么理论上相当重要的 QA 测试，为什么大多数游戏厂商却不太受重视呢？

其实，这是因为要建设完善的 QA 体系需要花费不小的成本。由于游戏是一个强调互动性、且非标准化的内容产品，所以不同的玩家体验游戏的方式也是有区别的，这就导致游戏厂商必须雇佣专门的 QA 测试人员来手工测试游戏的质量，而且测试人员还需要懂游戏。比如，QA 测试不仅仅只是玩游戏，还需要剖析游戏的系统，了解各系统的关系及优缺点，并跟踪分析相关数据。

建设一支 QA 测试队伍不仅有人力成本，还有培训成本，这也是为什么只有腾讯、网易这种游戏大厂，才会专门组建用于 QA 的游戏评测中心。再说了，在此前相当长的时间里，游戏市场的整体情况是供给充沛，但发行平台有限，每年因为找不到发行而 " 凉凉 " 的游戏更是不计其数，所以许多游戏厂商也不愿意花时间去打磨游戏。

当然，让 QA 被冷落的核心原因是 " 热更新 " ( Hot   Update ) 技术的成熟，这一技术通过动态下发代码，可以使得开发者在不发布新版本的情况下，就修复 BUG 和带来新功能，从而实现不用重新获得应用商店审核情况下的更新。有了热更新，即使游戏出现了 BUG，游戏厂商也能即时更新补丁。

大家熟悉的 " 不停机更新 "，就是热更新技术在游戏领域的应用，它的存在使得游戏厂商不再对 BUG 束手无策。如此一来，游戏厂商漠视 QA、而为产品埋下的雷，也就有了更具性价比的解决方案。然而热更新终究还是会影响到游玩体验，频繁使用也是有代价的。

雷蛇此次推出的 AI QA Copilot 主打用 AI 来代替人工，思路就是用自动化测试工具来降低 QA 的成本。AI QA Copilot 就是借助 AI 大模型，训练出一个测试 Agent 来模拟真实玩家的行为，包括操作、交互和决策等，同时 Agent 也能自主执行测试任务，包括自动生成测试用例、执行测试脚本等。

那么一个原先专注游戏设备的硬件厂商，为何会主动介入软件领域呢？这是因为鼠标、键盘等游戏设备，已经处于衰退状态很久了。根据美国市场研究公司 Circana 此前在 3 月中旬发布的相关报告显示，美国市场电子游戏游戏配件的总支出下降了 8%，已降至 2.2 亿美元。

键鼠、耳机等配件销量下滑的原因很简单，因为 PC 市场本身也在衰退。据 IDC 的《全球季度个人计算设备跟踪》报告显示，2024 年第三季度全球传统 PC 出货量同比下降 2.4%、达到 6880 万台，并且大部分需求仍集中在入门级产品。

随着此前疫情时期的红利消退，而且大量更新电脑的消费者往往购买的还是入门级产品，并非专门为游戏打造的高性能 PC，就直接导致了游戏 PC 市场需求的下滑。与此同时，电竞行业近年来整体也在走下坡路，毕竟皮之不存毛将焉附，此时游戏配件的销售情况自然就好不了，所以雷蛇需要寻求第二增长曲线。

事实上，软件业务一直是雷蛇方面想要叩开的市场，他们此前就尝试过做数字游戏分发的雷蛇游戏商店，以及试水游戏支付业务 Razer Pay 服务，但最后都以失败告终。因此 AI 就是雷蛇盯上的新赛道，但能否成功，还有待时间来给出答案。

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