工业富联 GB200 AI 服务器放量出货，交付成果获多方认可

据媒体报道，工业富联母公司鸿海在今年春节期间，动员超过 5000 名员工全面加班赶工，成功完成了 Nvidia 对 GB200

AI 服务器在会计年度第四季度 ( 截至 1 月底 ) 的交付目标。这一成果不仅呼应了英伟达 CEO 黄仁勋之前对 " 鸿海 Blackwell 已顺利量产，取得巨大成功 " 的评价，也得到了 OpenAI 执行长 Sam Altman 的高度认可。Sam Altman 在 X 上发文指出，" 第一个完整的 8 机架 GB200 NVL72 现已在 Azure 为 OpenAI 运行 "。

深度参与英伟达 AI 产业链，业务增长潜力巨大

工业富联作为国内 AI 行业的龙头，深度参与了英伟达 AI 产业链。公司不仅是英伟达重要的联合研发合作伙伴，也是云厂商的核心供应商。在 AI 爆发初期，工业富联就占据了 AI 服务器供应的核心位置，业务涵盖 GPU 模组、板卡和服务器等多种形态。在 GB200 机柜级产品系列中，工业富联深度参与了从板卡到计算托盘、交换托盘到整机的生产制造。随着 GB200 芯片的量产，单机价值量和机柜出货量均有望实现大幅增长，从而带动云计算业务收入以及整体业绩的高增。

2024 年前三季度，工业富联云计算业务整体营业收入较上年增长 71%，其中，AI 服务器营业收入较上年增长 228%，占整体服务器营收比重提升至 45%。这一数据充分展示了工业富联在云计算和 AI 服务器领域的强劲增长势头，以及公司在 AI 基础设施领域的领先地位。

美系 CSP 厂商持续投入，AI 基础设施支出不减

尽管市场对 AI 芯片需求下滑存在担忧，但美系 CSP 厂商短期内并未削减 AI 基础设施的支出。

微软与 Meta 于 1 月 29 日召开财报会议时，均强调在 AI 领域投入巨额支出的必要性，2025 年资本支出丝毫未因 AI" 黑马 "DeepSeek 而受影响。Meta CEO 扎克伯格重申，2025 年将投入 600 亿至 650 亿美元资本支出用于 AI 开发，认为随着时间推移，这些投资将成为战略优势。微软也重申 2025 年资本支出将持续增加，预计投资 800 亿美元建立 AI 数据中心。微软 CEO 纳德拉表示，随着 AI 变得更有效率、更易于取得，需求将急剧增长，微软将持续在全球扩展运算资源，并在训练与推理资源分配间取得适当平衡。

业内人士分析，随着 AI 应用成本的下降，未来 AI 服务将加速普及至各产业领域的效率提升相关应用，激发新一波 AI 需求增长动能。工业富联有望持续巩固其在 AI 服务器市场的领先地位，实现更大的突破。

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