编译 | 苹果侠

编辑 | 云鹏

智东西 11 月 21 日消息，据外媒报道，近日，Niantic 宣布，它正在建立一个新的 " 大型地理空间模型 "（Large Geospatial Model, LGM），该模型采用了从精灵宝可梦 Go（Pokémon Go）和其他 Niantic 产品玩家智能手机拍摄的数百万张扫描照片。

▲精灵宝可梦 Go 游戏界面（图源：The Verge）

该公司在垃圾回收日发布的一篇博客表示，这种 AI 模型可以让计算机和机器人以新的方式理解世界、与世界互动。LGM 的 " 空间智能 " 建立在一个神经网络上，该网络是 Niantic 视觉定位系统的一部分。这篇博客解释说，" 在过去的五年里，Niantic 一直专注于建立我们的视觉定位系统（Visual Positioning System, VPS），该系统使用手机的单一图像来确定位置和方向，其 3D 地图是根据人们在游戏和 3D 扫描工具 Scaniverse 中扫描的有趣位置建立的，" 而且 " 这些数据是独一无二的，因为它是从行人的角度拍摄的，包括汽车无法到达的地方 "。

Niantic 首席科学家维克托 · 普里萨卡里乌（Victor Prisacariu）在 2022 年的问答中更明确表示，" 凭借我们的用户在玩 Ingress 和精灵宝可梦 Go 等游戏时上传的数据，我们建立了高保真的 3D 世界地图，其中包括 3D 几何形状（或事物的形状）和语义理解（理解地图中的东西是什么，如地面，天空，树木等）。"

通过精灵宝可梦 Go 和 Ingress 扫描世界，是 Niantic AI 模型的支柱，该模型旨在像 ChatGPT 吐出文本一样为世界提供导航服务。正如外媒指出的那样，2016 年下载精灵宝可梦 Go 的人，没有人能料到他们的数据会 " 有一天推动这种类型的 AI 产品 "。

作为充满童年回忆的现实增强（Augumented Reality, AR）游戏，精灵宝可梦 Go 与 AI 的结合生动地展现了人工智能在各行各业愈发广泛的应用趋势。

来源：The Verge