现代物流史，一般还是要从上世纪 30 年代开始算起，这是因为几个重要的物流要素——内燃机在交通工具上的全面应用、近现代电讯电报技术的发展和跨大洲经济交换的形成，在当时那个时点汇聚了。

一百多年过去了，技术创新始终是物流产业升级的重要牵引力之一，而这一点在近 30 年中尤其凸显。在我们经历的从信息化到数字化再到智能化的过程中，物流行业得到了巨大的发展。

可以说，无物流则无商业，而无智能化、数字化的物流则无数字化商业，它与供给、消费两个要素合为一体，构成了数字化商业的三大支柱。

京东物流超脑便是这样发展的标志化产品，它融合了过去十几年电子商务行业渗透率大发展和物流技术、智能化技术、数字孪生技术的跃迁，用一种在全球范围内也堪称务实的行业实践，为物流乃至整个数字经济的发展，树立了一个发展新质生产力的物流实践。

——导语

01

京东物流超脑，不止于智能技术

从马铃叮当到隆隆汽笛，从人力搬运到现代化物流体系发展，从茶马古道到丝绸之路，物流，是一个有着悠久历史的行业。

某种意义上说，自从有了商品的交换便有了物品的储运与流通。但并不意味着有了物的流通就有了物流业。在很长一段时间里，因为物品的流通成本太高，大部分商品都是本地生产和消化，能享受到异地物品流通的只有少数行业和少数人。

所以，我们今天普通人可以享受到的物流体验，在十几年前几乎都是无法想象的；而现在物流行业的体量和效率，也是十几年前无法想象的。

年快递业务量首次突破 1500 亿件大关，年人均收快递超 100 件，平均每秒产生 5400 多件快递，最高日业务量超 7.29 亿件，月均业务量超 130 亿件……这是近日国家邮政局最新公布的快递业务数据，从 2014 年中国快递首次突破 100 亿件以来，中国快递在十年间实现了跨越式发展。

随着数字化、智能化技术的发展，物流企业围绕物流智能化不断探索，" 京东物流超脑 " 应运而生。

京东物流超脑，它不是一项或一类技术，也不仅仅是大模型，而是京东物流在供应链技术方面全景式的集合体，它能够面对五大核心场景，聚合京东物流体系内的方方面面的能力，实现全局最优解。

事实上，中国的电商用户在某种程度上是幸福的。

笔者走过世界上许多国家，但从物流体验而言，京东物流不但实现了千万级 SKU 物流周转天数小于 30 天，更把用户体验做到了极致——特别是在末端配送方面，这种近乎于实时消费的电‍商体验，在世界上除了中国之外的任何一个国家，包括欧美发达国家都没法实现。

也许，你会提出一个问题，京东著名的物流承诺—— 211 限时达，似乎是 2010 年就提出的。至今，这个标准仍是行业最高标准。那么，十几年了，它的进步空间在哪里？

我们或许可以从三个方面来讨论这个问题：

首先，211 限时达的时效，最快就是半日达，早上 10 点下单，下午即可送达。实际上，在某些城市京东物流也有 "311"，即一日三送。不过以最广覆盖的 211 限时达的承诺面前，是受益对象范围的扩大和覆盖商品的广泛性——从最初的只能覆盖几个城市，到现在能覆盖数百个城市；从当时只能覆盖一部分商品，到现在的上千万个 SKU 都能够实现最快当日达。

所谓静水流深，不知不觉间，京东物流一直在进化。

其次，时效，仅仅是一个 C 端消费者比较敏感的数据。但对于京东这个万亿级的电商王国来说，从 2010 年到 2024 年，SKU 已经从当年的 100 多万变成了现在的 1000 多万，京东物流依然保持着行业的最高承诺，而且不但没有为此推高成本，反而实现了更大体量下的降本增效。

例如，今年 11.11 期间，京东物流通过全国运力统调体系全方位调度陆铁空资源，同城调度打通资源壁垒实现最优调配；订单全链路履约时间同比缩短超 12%，末端配送站点人效同比提升 23%；通过智能存储、商品布局优化、前置预包等落地推广，实现存储效率提升 10%。

可以说，在追求物流的升维体验和成本的降维打击这两个看似矛盾且背道而驰的目标的过程中，是京东物流超脑的体系性能力，让京东物流做到了 " 既要又要还要 "。

最后，也是非常关键的是，随着京东物流超脑全景式实现，京东物流成功的把物流从一个劳动密集型行业变成了一个技术密集型行业，它有大模型的加持，但绝不止于大模型。它是全球范围内最先进的物流技术集合发展的实践。

也许，你要问我，那 " 超脑 " 到底是什么？

我的看法是，超脑是一个体系，而这个体系的顶层设计，追求的是京东物流在每一个环节上的全局最优解。

" 寻找全局最优解 " 看似简单，但在体系复杂性不断提升、各种诉求相互竞争的背景下，追寻最优解的难度被指数级提升，它已经大大超过了人脑可以控制、运筹的范围。

举个例子就是，如果一个教室里只有 10 个学生，那么很容易实现他们在座位安排上的最优解；如果有 100 个，就变得困难了许多；如果变成 10000 个学生，那难度就无法想象，甚至根本就没有最优解。

在这种背景下，京东物流只能向技术要生产力，这也就体现在 " 追求全局最优解 " 这个顶层设计之下，超脑把京东物流在过去十几年里实现的各种进步，包括数字孪生、AI 大模型、运筹学、物联网、机器人等方面的技术进行了高效率集成。

但这些技术并不是目的，而是手段。所有的手段，仍然是为了追求物流能力的跨越。京东物流超脑的本质，不但是京东物流在技术上发展的一个标志，也是植根于京东物流的深刻实践，以及来自于对各种问题和痛点的反馈式创新，最终形成的一个物流技术集合体。

它不仅是京东物流的集大成者，也是行业顶尖的物流实践。

02

一个仓库的选址和一瓶红酒的奇幻之旅

智能规划，是最能够体现京东物流超脑的全局掌控能力和数字化能力的。

智能规划的基础是数字孪生。数字孪生这个概念，在前几年因为被包装成为 " 元宇宙 " 而大红大紫。但事实证明，这项技术在 C 端应用中的进展并不突出，但在 B 端却发挥了强大的作用。

我们经常看到，战争大片中的司令部，往往会摆着一张沙盘。指挥官和参谋们，会在上面用各种标志物进行沙盘推演；我们也经常看到科幻片，在科幻片中的指挥部往往有一张大屏，从各个维度描绘着真实世界各种信息的动态。

京东物流超脑的数字孪生，可以理解为沙盘，也可以理解为全景态势图。但它的体量，远非一张沙盘或一个大屏可以概括。

这是因为，它是用数字孪生技术创造出的对整个京东物流方方面面要素的物理实体的数字映射，它可以囊括仓储、分拣、运输和配送。它不仅仅是一张电子沙盘，还能够非常清晰的勾勒人、货、场之间错综复杂的动态联系，从而进行各种推演，最终为智能规划形成依据。

那么，我们就选择一个较有典型性的场景，来说明智能规划发挥作用的方式。

例如，一个仓库的选址建设，就是智能规划背后基于数字孪生推演的典型场景。

仓库建设包含的要素和要解决的问题很多，比如仓储选址、功能定位、产能及覆盖等等。

有了智能规划技术后，首先解决的就是选址问题。不仅要解决行业复杂的六大网络布局，还要实现从 " 以储代运 " 到 " 能储能运 " 的升级。

传统意义上，仓储的选址和建设依靠的是既往的经验、数据等，但这些数据和经验是非结构化的，它们可以存留在有经验的物流人的脑海里，但不能在数字基础设施上进行沉淀和推演。

而京东物流超脑融合数字孪生技术后，这些所有的动态要素都会形成数据。进一步，在数据的驱动下，系统会自主进行选址规划的一系列推演并给出规划建议。

但是，如果仅仅只完成了这一步，也就称不上 " 超脑 " 了，最多只能称为工具。

超脑的厉害之处，就是通过仿真模拟真实环境，通过设置各种参数，在虚拟世界里检验仓储网络、运输网络、配送网络的规划是否合理，以及是否能在平衡成本效率体验的基础上，实现供应链全局最优。

在京东物流超脑的五大场景中，智能仓储可能更是我们较为容易理解的。

例如现在是做一个节庆期间的大促，那系统对于红酒这样的商品的仓储情况就需要提前安排。因为酒是易碎品，需要特殊的包装；它在节庆期间的出货量又大，就要预包装并且放在最容易出货的一些货架上；对应的也要把一些仓储货品的优先级降低，给高优先级的商品腾出位置。看似是一批酒的安置问题，但背后涉及了许多个决策要素。比如节庆的时间要素、促销的销售要素、出货时的物流要素，可谓牵一发而动全身。可以说，每一件货品在京东物流仓储里的安排，都绝非偶然，而是一系列智能存储后的结果。

智能仓储的目的，是通过合理的库存布局，优化调整各个模块在库内的库存分布，保证作业效率最优下指导商品入库上架。

当下，号称做到 " 智能仓储 " 的物流企业很多。但从我的观察看来，京东物流的智能仓储是智能化程度最高的之一。

京东物流能实时获取某类商品的热度，进而把出库数量件数比较高的商品定义为畅销品。通过算法，提前将这些商品摆放在靠近拣货产线的储位，减少拣货员的走动距离，极端情况下，可能拣货员转个身就能取到一些畅销品，甚至，还可以做到通过大数据和人工智能算法，把比较高频同时出现在同一个订单里的商品摆放在仓库内距离比较近的储位，从而优化订单维度的整体拣货路径。

事实证明，今年 11.11 期间，京东物流超脑通过智能存储、商品布局优化、前置预包等技术，实现存储效率提升 10%。而这个 10% 是整个京东物流仓储效率的提升，是一个惊人的数字。

在物流快递网络方面，京东物流超脑系统基于自研的分布式仿真技术，具备亿级订单分钟级仿真模拟的处理能力。

你可能会惊讶为何需要如此庞大的处理能力。但如果考虑到京东物流的全国性布局，以及需要通过全国运力统调体系，全方位调度陆、铁、空等资源，以及在同城调度层面，打通资源壁垒实现最优调配，这种量级的处理能力是真实需要的。

现在，每个电商节，都不是某个电商自家的节日，而是全行业的电商节。这也一定会造成全局范围内的运配资源的紧张甚至卡顿。在这种情况下，京东物流超脑就会智能调节运配能力，去结合货量预测、动态路由、智能调度等算法和技术，实现动态调整运输资源、优化运输线路，有效降低运输成本、提高效率。

你可能感觉京东物流在末端的送达体验是全行业最好的，但这除了京东快递员的努力，更多的也是系统的力量——你可以理解为，在末端配送方面，有一张 " 超级地图 "，它可以结合区域特点、订单分布及配送人员状态，为小哥优化配送路线，确保订单快速准确送达。

事实也证明，今年 11.11 期间，订单全链路履约时间同比缩短超 12%，末端配送站点人效同比提升 23%。

当然，还有公众非常关心的物流机器人。其实，在京东物流的语境下，机器人不如说是 " 机器狼 "。

目前，活跃在京东物流场景中的有三条 " 狼 "。分别是箱式货到人解决方案—— " 天狼 "，智能搬运系统 " 地狼 "，以及在无人仓环境中探索出的更具高性价比的料箱货到人产品—— " 智狼 "。

智狼系统融合了智狼搬运机器人、智狼飞梯机器人、立体货架等核心组件，能在 10 米以下的净空高标库房中实现高密度存储，存储坪效比行业平均水平高出 2.5 倍。

在今年 11.11 订单生产中，京东物流北京大兴临空智能物流园区的童装仓里，就投用了一百多台 " 智狼 "，它们面对的是 100 多个品牌的近百万件商品，实现了自动化入库、上架、拣选、出库等。

简单说就是，拣货员只需工作站通过系统下达指令，机器人就能将对应的商品送到拣货员手中，相比于传统的 " 人找货 " 模式，智狼 " 货到人 " 模式的拣货效率提升了 3 倍以上。

其实，要描述京东物流的智能化运作，足以写一本书。所以本文也只能选择一些最显性的亮点供读者参考，但我们要关注的是，在智能化、数字化和行业应用深度融合方面，京东物流的确走到了行业的前列，甚至对于整个经济社会的运行，也有参考意义。

03

智能，而非仅仅智能

很多人都会问，京东物流超脑，是不是就是一种产业级大模型呢？

的确，" 超脑 " 中整合了许多大模型才有的能力。

例如，在交互层面，用户无需具备专业建模能力，可以直接描绘希望呈现的仓储布局效果，系统将快速生成三维可视化方案，并根据用户的描述，进行局部调整。

在决策层面，" 京东物流超脑 " 可进行不同布局对比、归因分析和方案推荐，通过大模型分析、理解当前仓储 3D 模型的异常运营问题，给出改善性建议。

但是，我还是要告诉你，在很多企业还在摸索大模型的落地应用时，" 京东物流超脑 " 已经超越了大模型的范畴。它不止是大模型，还是大模型和其它先进技术的结合体。比如机器学习、深度学习、运筹学、机器人等方方面面。

某种意义上，它的出现，甚至意味着大模型落地中一个重要问题的解决——大模型如何与企业业务结合，智能能力又如何与企业其它的先进技术结合，从而形成实实在在的生产力。

现在很多大模型的开发企业此前都是以 C 端业务见长的。而京东物流既有很强的 C 端业务，也有很强的 B 端产业链能力，这就使得京东物流在实现大模型与其它先进技术协同方面，有很好的先发优势。

例如，在应用层面，京东物流已率先将物流大模型应用于异常管控、流程自动化、智能交互等数十个场景中，在前置识别并防范异常、提升人效等多方面持续发挥效用，持续减少数十万一线员工的工作中多余环节，给员工减压。

又比如，" 超脑 " 已经可以实现对业务认知框架进行多智能体编排，渗透嵌入仓运配、客服、营销全链路，持续推进降本增效。

那么，京东物流超脑的终极意义何在？笔者认为可以从三个层面来说：

从竞争力层面，京东物流超脑创造了一种人工智能、大数据、 大模型整合后的新场景、新全景，它给京东物流树立了更高的竞争壁垒。从目前情况来看，在物流行业，京东物流不仅是最早提出大模型概念的物流企业，也是最务实提出方案的物流企业。可以说，在发展新质生产力，帮助物流行业从粗放型发展到智能化发展，京东物流走在了前列。

从降本增效层面，它影响了价格、时效、成本、体验等多个要素，实现了大幅的降本增效，为京东物流的一体化供应链解决方案提供智能支持。

从产业发展层面，京东物流超脑不仅帮助京东物流更高效行驶在高速公路上， 也帮助京东物流的合作伙伴走上快速降本增效、智能高效发展，真正实现 " 有效降低全社会物流成本 "。

例如，作为 " 超脑 " 体系的重要部分，" 京慧 " 一体化智能供应链平台，就可以很好的服务于外部客户。

青岛啤酒是世界第五大啤酒厂商，拥有 60 多家工厂、300 多个销售大区、1500+ 个 SKU，供应链复杂度极高。

而京东物流则利用在顶层规划、智能决策方面的成功经验，帮助青岛啤酒把自身的供应链体系，从传统的分步骤制定计划、单点优化的方式转变为全局统筹，进一步提升了青岛啤酒供应链计划的敏捷性。

" 截至目前，在京东物流的陪伴和支持下，我们通过端到端年度预算和月度供应计划的输出，智能供应计划决策平台已为青岛啤酒节省了数千万元 "，青岛啤酒物流运营副总监韩洪刚。

而在和伊利的合作中，京东物流把京慧的供应链能力，和伊利的直营电商场景结合，基于仓网能力和系统能力的加持，成功为伊利推进了 " 履约一盘货 " 模式的试点落地，显著降低了其库存周转天数，以及液态奶等保鲜度要求较高商品的临期库存比例，这引起了整个乳品行业供应链领域的关注。

" 与图 " 数智时空平台，也是京东物流超脑对外赋能的一个重要平台，它可以看作是地理位置应用的商业版本，基于深度整合的商流、物流、信息流、金融流等多源异构大数据，提供全场景 GIS、精智地址、位域洞察三大功能模块，目前已落地了数百个合作案例。

快递业连接千城百业、联通线上线下，高效贯通第一、二、三产业，拥有信息流、资金流、实物流 " 三流合一 " 优势，在经济活动中具有 " 基础底盘 " 和 " 毛细血管 " 功能，能够在更大范围把生产和消费联系起来，实现各种要素在生产、分配、流通、消费等各环节高效流转，有助于促进各区域要素加速流动，带动东西部平衡发展，推动国内市场和国际市场更好联通。

同时，京东物流除了服务京东零售，也开始服务小红书、快手、淘宝天猫等主要的平台，外部客户已经占到 70%。因此，笔者认为，京东物流超脑应运而生并不断迭代，其对社会价值甚至大于它在京东体系内的价值。

作为发展新质生产力的产物，京东物流超脑，我们可以期待更多。

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作者｜胡喆

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胡喆

科技财经作家、数字产业资深观察家、品牌专家。

公众号「胡说成理」创办人、超头部自媒体撰稿人。

数字产业资深观察家，曾任雷锋网副总编、《电脑报》新闻中心主任多年，后应邀加入百度多年，成为百度历史上第一位 CEO 品牌专任负责人；亦较早服务于 UCWeb 的创业，后投身移动互联网创业企业任联合创始人、市场副总裁等。

品牌研究专家，受聘为分众传媒终身顾问、百度、妙可蓝多、问界汽车等企业和品牌的 CEO 品牌顾问、企业文化品牌顾问，作品被收入于《人心红利》《抢占心智》等著作中。

互联网史名作《沸腾新十年》联合作者，该书曾获得豆瓣、当当等权威图书平台的 "2022 年中国财经商管图书 Top10" 荣誉。

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