前沿科技，数智经济

文｜刘俊宏

编｜王一粟

" 真正在乎软件的人，应该去制造属于自己的硬件 "。

50 年过去，硬件圈子仍在遵从乔布斯转述 Allen Kay 的这句话。秉承着想做图形界面操作系统的乔布斯，连续引领了 PC 和移动终端两个时代。在 AI 时代，无数 AI 终端正在开启一场 " 创意竞赛 "。

当下炙手可热的赛道之一，无疑是搭载 AI 大模型的眼镜。

尤其是 Ray-Ban Meta，以 300 万的预期销量（截止到今年末）验证了市场需求后，百度、Rokid 相继发布了 AI 眼镜产品，OPPO、vivo、华为、腾讯、字节近期也都在评估 AI 眼镜项目。苹果也被传出消息称，正在组织团队研究 AI 眼镜市场。

在这场趋势下，不少来自互联网、传统制造等行业大厂员工也开始争相入局各种类型的 AI 硬件赛道。

" 上一代 AI 硬件失败的原因，是 AI 底层能力不行。现在基础设施完备了，AI 能给用户带来真正的价值。" 作为曾经的智能音箱天猫精灵负责人，经历过两代 AI 技术迭代的跃然创新 CEO 李勇认为，两代 AI 硬件有着本质的区别。

AI 基础建设所带来的提升，Rokid CEO 祝铭明也感叹称，" 半年前问 AI 一个问题，四五秒才能得到回复，现在只需一两秒。在面对面的翻译场景中，这就是质的差别 "。

通过本轮 AI 应用的变化看到，从大语言模型到多模态的进化，AI 硬件能替用户完成的任务越来越多。AI 不再只能提供问答、总结摘要的功能，AI 硬件正在完成从智能硬件到智能体的转变。

不过，AI 眼镜的众多参与者还只是整个 AI 硬件圈子的冰山一角。在 AI 大模型的驱动下，万物皆可 AI 硬件的时代就要来了。

  AI 眼镜爆发期到了？

无数厂商的入局下，2025 年或将是 AI 眼镜爆发元年。

其中，蜂巢科技打响了中国 AI 眼镜第一枪。今年 8 月，其发布了支持国内主流大模型的界环 AI 眼镜。11 月 12 日，在百度世界大会上，小度发布了搭载文心大模型的 AI 眼镜，并预计于 2025 年上半年发售。随后在 11 月 18 日，国内老牌 AR 厂商 Rokid 也发布了搭载通义大模型的 Rokid Glasses，预计 2025 年第二季度上市。此外，即将在 2025 年发布产品的，还有小米和致敬未知。

从三款已发布的产品上看到，国产 AI 眼镜厂商都在一定程度上借鉴了 Meta AI 眼镜的爆款路线，基本上都是将常规眼镜与 AI 大模型结合。以当前产品完成度最高的 Rokid 为例，其产品思路可以理解为对 Meta AI 眼镜的一次迭代。

外观层面，Rokid Glasses 与暴龙眼镜联合出品。黑框、粗镜腿和 49g 的重量，与普通眼镜非常接近。相似程度之高，就连祝铭明都经常搞混是否佩戴了 AI 眼镜。产品设计层面，Rokid Glasses 也配置了摄像头、扬声器和 AI 大模型，能够实现语音播报、拍摄、语音问答等功能。由于 Rokid Glasses 多了一个显示模组（单光机光波导），这使得 Rokid 能以信息密度最高的方式，让用户与 AI 交互。

从市面上已经有的 AI 眼镜看去，最基础的功能是语音播报和大模型对答能力。例如华为智能眼镜的 AI 能力，基本上可以认为是 " 外接 " 小艺助手实现。蜂巢科技的界环 AI 眼镜，核心功能则围绕语音播报，AI 自动替用户总结手机消息。

在 Rokid 这边，通过与深度整合阿里通义大模型和其他合作伙伴的功能适配，Rokid Glasses 不再只有简单 AI 功能的 " 毛坯房 "。" 这一点是跟其他产品拉开差距最重要的地方 "，祝铭明称。

其中，最有趣的功能是与支小宝合作的支付场景。在声纹支付技术下，用户可以不需要掏出手机，直接通过眼镜摄像头扫码支付。

落地在其他场景，还有面对面翻译功能。翻译的内容还会直接投射到镜片上，方便用户回溯和查看。AR 导航功能，眼镜画面会生成一个类似 HUD（汽车抬头显示）的图像；字体放大功能，视障用户看报纸自动将文字放大显示等等。

从 Rokid 的功能落地看到，依靠大模型的认知能力，AI 眼镜正在从智能硬件向智能体转变。AI 不仅要能向用户 " 解释 " 外部世界，更需要从视觉和听觉角度，" 替 " 用户实现原本需要动手的操作。考虑到未来 AI 眼镜可能将支小宝与饿了么一起整合，AI 眼镜点咖啡的 " 自动化程度 " 将比手机智能体还要高。

这是整个 AI 硬件圈子达成的共识，而这条路线，也是 AI 大模型落地各种智能硬件的核心逻辑。

AI 硬件，如何成为刚需？

AI 硬件如何满足用户需求，或许可以参考李勇和祝铭明对产品的认知。

" 做天猫精灵时，发现大多都是孩子在用。所以想尝试面向儿童的智能硬件。通过 AI 大模型与毛绒玩具结合，给儿童做陪伴 "。从智能音箱跨界到 AI 玩具，作为天猫精灵创始人的李勇对光锥智能介绍称。

祝铭明认为，核心是价格、体验跟核心功能。在价格层面，Rokid Glasses 对标 Meta AI 眼镜，2000 多元的价格段，基本上也是同类型 AI 眼镜的均价。同时，为了让更多渠道和消费者接纳 AI 眼镜，Rokid 也计划让消费者能在任意线下眼镜店配镜。

总结两位 CEO 的产品认知看到，一些打造 AI 硬件的共性已经浮现——继承现存需求的同时，依靠 AI 功能打出足够的差异化。

"Meta Ray-Ban AI 眼镜成功的核心，还是造好了一款墨镜。但 Meta 的高明之处在于，AI 款的价格也就比普通款高了几十美元而已。"

正如一位投资人调研过后的总结。虽然 Meta 的 AI 眼镜也存在端侧 AI 识别能力较弱、摄像头画质模糊等问题。但只有当硬件本身素质过关，消费者才会考虑支付 AI 溢价，进而转化成 AI 刚性需求。

从如此角度出发，观察本轮涌现的 AI 硬件。" 平替 " 现有硬件的目标，似乎还有段距离。

AI 眼镜这边，市场预计将在 2025 年初步饱和。但价格层面，目前还不能实际对标普通眼镜。

目前与普通眼镜定价最接近的是界环 AI 眼镜。其以 699 元起的价格和 30.9g 的重量对标普通眼镜。除此之外，其他已经宣布价格的玩家，虽然眼镜上带有显示模组，但高达 2000 的价格，还是有点贵了。

一位华强北电子配件供应商向光锥智能透露称，" 只做音频配置的话，大概几十块钱就能拿下 "。换句话说，单是一个显示模组，其在消费端的溢价就在 1500 元左右。如此价差，也难怪雷军在预期小米 AI 眼镜销量的时候，只给了 30 万台的预期。

对于 AI 硬件定价较高的问题，有创业者认为是根据市场定价的结果。由于国内对于消费级 AI 硬件的接受度还不够高，市场也还没有到饱和阶段，所以定价模式会偏向于海外。

一位 AI 玩具赛道的创业者介绍称，" 我们的产品在海外销售更好一些。中国家庭对于 AI 玩具的认知偏向于教育，家长不太认可 AI 大模型主打的陪伴功能 "。光锥智能也发现，购买一个能语音唤醒毛绒玩具的 " 对话盒子 "，只考虑孩子玩一年，定价就要到大几百。

如此困境，李勇也透露道这两年创业比较艰难，融资不太容易，" 要打动投资人，光做出 demo 不够，还要同时拿出产品并论证 PMF（产品如何满足市场需求）。"

不过长期来看，AI 硬件的定价总归还是会回落。因为在大模型时代，AI 基建已经今非昔比。

最显著的变化，是 AI 硬件的软件功能，可以接大厂 AI 大模型的 API 实现。AI 硬件厂商可以根据交互的内容类型，任意挑选豆包、扣字、通义千问、文心一言等大模型的回答。考虑到提供基础大模型云厂商长期价格战的可能性，AI 硬件产品预计随着关键零件量产和行业内竞争，整体售价回落到比上代硬件稍贵一点的区间。

参考智能手机对功能机的颠覆。AI 硬件厂商们在有能力替代 " 旧硬件 " 之后，随着行业内持续内卷，基于 AI 的刚需或许才会出现。

而在此之前，AI 硬件的创业者们还大把的细节问题需要解决。

AI 硬件还需要更多试错

技术人员的身份，是本轮 AI 硬件大部分创业者的标签。但如此身份，一定程度上不利于产品设计。

过往无数案例证明，技术出身的创业者，有时会 " 推崇 " 技术，从而推出一些过于 " 理想化 " 的产品。

例如曾任百度智能家居硬件总经理吕骋所创立的 Rabbit。在一次访谈中，关于 Rabbit R1 的研发节奏，吕骋曾表示整个过程很顺畅，基本没有纠结过。具体过程，大致是跟合作伙伴花了 10 分钟确定了产品外观。从绘制草图到产品发布，仅用了 2 个月。

顺畅的开发周期，却带来了 " 漏洞百出 " 的结果。在商业模式上，由于 Rabbit R1 靠调用云端 AI 大模型来提供交互。用户每次互动，Rabbit 就要向大模型厂商交一笔费用。并且，Rabbit 并不想向用户收取订阅费。

如此一来，问题就产生了。硬件的利润，足够 Rabbit 支撑用户多久的使用？

纵使吕骋解释称，" 在伟大的创新中，你必须首先关注创新的部分，然后再考虑盈利 "。但从常识性的商业模式看，一个会为公司 " 源源不断 " 产生负资产的产品，其使用寿命其实已经结束了。在云端大模型预期不断迭代的背景下，Rabbit 把 AI 硬件的使用寿命设定在了短暂的一年半。

透过 Rabbit 的经历看到，要设计一款成功的 AI 硬件产品，需要相当多的打磨。

在硬件设计层面，祝铭明认为，最主要的还是成本与产品形态的平衡 " 比如说显示做双光机的话，确实效果好一点，能做出 3D 显示来。但这样的话，光机就要放在眼镜中间，产品形态就跟普通眼镜不一样了。"

为了打造更符合消费者认知的 AI 眼镜，不少 AI 眼镜厂商也选择与传统眼镜厂商合作。希望通过这种方式，快速形成对应行业的经验，提高产品的完成度。例如蜂巢科技就先后与宝视达、宝马眼镜等眼镜连锁店合作；Rokid 与暴龙眼镜进行合作；闪极则选择与香港快时尚眼镜品牌 LOHO 合作。

在硬件形态 " 过关 " 后，如何设计核心功能和卖点，也相当复杂。

" 纯技术出身的团队可能会缺乏场景洞察 "。在李勇看来，落地 AI 硬件，不能只靠 AI 本身的能力。" 在营销环节，出于大模型的多样能力，实际销售环节中，消费者不一定会喜欢厂商推荐的功能，而是会自行挖掘新功能。"

而厂商为了解决功能设计的问题，祝铭明认为还是要靠打造生态。在本次 Rokid 发布会中，我们也能从钉钉、支付宝、爱奇艺、B 站、淘宝、智象未来等合作伙伴的名单中看到，AI 眼镜需要行业开发者的支持。就像是苹果运作 Appstore 一样，AI 硬件的功能设计，也将会服从 " 二八定律 "。

" 我们能做的，是先把拍照、视频、翻译、直播，这些最核心的功能完成，剩下的交给开发者。两成功能我们来打磨，剩下八成还是让更专业的人来做。比如说放大报纸上的字之类的应用，就是开发者的创意。如此才能在预期竞争激烈的市场中，保持品牌竞争力。就像是手机公司一样，真正的巨头，都是打磨好细节的玩家 "。

无论如何，整个 AI 硬件的未来还是相当乐观的。毕竟，AI 硬件的成熟是有阶段的。玩具赛道可能是最先成熟的，眼镜、AR、VR 可能会稍慢一些。

正如李勇的感叹，" 作为大模型应用公司，我们希望为孩子带来快乐，孩子未来会面对更多 AI 的世界。" 对于我们而言，也是一样。

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王一粟

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